فراڈ کا پتہ لگانے میں AI

It matters because fraud losses run into the tens of billions annually, and rules alone can't keep up with adaptive criminals.

دھوکہ دہی کے روایتی نظام ہاتھ سے لکھے گئے اصولوں پر انحصار کرتے ہیں جیسے کہ 'بیرونی ملک میں $5,000 سے زیادہ کی کسی بھی خریداری پر جھنڈا لگائیں۔' مجرم جلدی سے سیکھتے ہیں اور اس طرح کے اصولوں کے بارے میں روتے ہیں۔ اس کے بجائے جدید AI سسٹمز ماضی کے لاکھوں لین دین سے پیٹرن سیکھتے ہیں، ہر ایک نئے کو اسکور کرتے ہیں کہ یہ کارڈ ہولڈر کے معمول کے رویے، ڈیوائس، مقام اور اخراجات کی تال سے کتنا ہٹ جاتا ہے۔ زیر نگرانی ماڈلز لیبل لگے ہوئے دھوکہ دہی کی مثالوں پر تربیت دیتے ہیں، جبکہ غیر نگرانی شدہ بے ضابطگی کا پتہ لگانے سے ایسے نئے حملے ہوتے ہیں جو پہلے کسی نے نہیں دیکھے تھے۔ اکاؤنٹس کے نیٹ ورکس کا تجزیہ گراف تکنیک کے ساتھ کیا جاتا ہے تاکہ دھوکہ دہی کرنے والوں کے حلقوں کو بے نقاب کیا جا سکے۔ اہم طور پر، ان سسٹمز کو جھوٹے مثبت کے خلاف پکڑنے والے دھوکہ دہی میں توازن رکھنا چاہیے، جو جائز گاہکوں کو روکتا ہے اور اعتماد کو ختم کرتا ہے۔ وہ عام طور پر ان لائن چلاتے ہیں، اجازت دینے کا فیصلہ واپس آنے سے پہلے ٹرانزیکشن اسکور کرتے ہیں۔