قانون کے نفاذ اور پولیسنگ میں AI

It matters because these tools shape public safety and civil liberties, and they carry serious risks of bias and error.

قانون نافذ کرنے والے ادارے شواہد کا تجزیہ کرنے اور وسائل مختص کرنے کے لیے تیزی سے AI کو تعینات کرتے ہیں، لیکن ٹیکنالوجی کا گہرا مقابلہ ہے۔ چہرے کی شناخت کیمروں سے چہروں کا مگ شاٹ یا ڈرائیور لائسنس ڈیٹا بیس سے موازنہ کرتا ہے۔ غلط گرفتاریوں کے دستاویزی کیسز، غیر متناسب طور پر سیاہ جلد والے لوگوں کو متاثر کرتے ہیں، جس کی وجہ سے کئی امریکی شہروں نے اس پر پابندی یا پابندی لگا دی ہے۔ پیشین گوئی کرنے والے پولیسنگ سسٹم پیش گوئی کرتے ہیں کہ جرم کہاں ہو سکتا ہے یا کون اس میں ملوث ہو سکتا ہے، پھر بھی ناقدین کا کہنا ہے کہ وہ تاریخی تعصب کو انکوڈ اور بڑھا دیتے ہیں کیونکہ وہ گرفتاری کے اعداد و شمار سے سیکھتے ہیں جو پہلے سے زیادہ پولیسنگ کی عکاسی کرتا ہے۔ خودکار لائسنس پلیٹ کے قارئین گاڑیوں کی نقل و حرکت کو بڑے پیمانے پر لاگ ان کرتے ہیں، اور صوتی گن شاٹ ڈیٹیکشن سسٹم جیسے شاٹ اسپاٹر ٹرائنگولیٹ گن فائر، حالانکہ آزاد جائزوں نے ان کی درستگی پر سوال اٹھایا ہے۔ AI ڈیجیٹل فرانزک کو بھی تیز کرتا ہے، باڈی کیمرہ فوٹیج کو درست کرتا ہے، اور رپورٹس کو نقل کرتا ہے، شفافیت، نگرانی اور مناسب عمل کے بارے میں جاری بحث کو بڑھاتا ہے۔