پبلک ٹرانزٹ میں AI

آمد کے تخمینے گاڑیوں کی پوزیشنوں، نظام الاوقات، اور سفر کے سیکھے ہوئے نمونوں کو یکجا کر سکتے ہیں۔ تازگی اہمیت رکھتی ہے: پرانی پوزیشن قابل اعتماد طریقے سے اس بات کی وضاحت نہیں کرتی ہے کہ گاڑی اب کہاں ہے۔ GTFS ریئل ٹائم وہیکل پوزیشنز کو ممتاز کرتا ہے، جو گاڑی کے مقام کی معلومات کی اطلاع دیتے ہیں، TripUpdates سے، جو ٹرپ کی پیشرفت اور اسٹاپ ٹائمنگ کی پیشین گوئی کرتی ہے۔ ڈیمانڈ کے مطابق مائیکرو ٹرانزٹ گروپس ایک مقررہ راستے پر مکمل انحصار کرنے کے بجائے پک اپ کی درخواستیں اور منصوبہ بناتے ہیں۔ ڈیمانڈ کا تجزیہ سروس اور عملے کے فیصلوں کی حمایت کرتا ہے، لیکن نتائج کا اندازہ آپریٹنگ سیاق و سباق میں ہونا چاہیے۔ ٹرانزٹ سگنل کی ترجیح قریب آنے والی بس کے لیے سازگار سگنل کو روک یا بڑھا سکتی ہے۔ یہ ایک ٹریفک کنٹرول تکنیک ہے جس میں سیکھے ہوئے ماڈل کو شامل کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ موبلٹی بطور سروس، یا MaaS، نقل و حمل کے اختیارات کو مربوط کرتی ہے اور سفر کی منصوبہ بندی، بکنگ اور ادائیگی کے طریقوں کو یکجا کر سکتی ہے۔ اس انضمام کو خود AI کی ضرورت نہیں ہے۔