ڈینس نیٹ اور گھنے کنیکٹیویٹی

This dense connectivity sharpens gradient flow, encourages feature reuse, and reaches strong accuracy with far fewer parameters than comparable deep networks.

2017 میں ہوانگ، لیو، وین ڈیر ماٹن، اور وینبرگر کے ذریعہ متعارف کرایا گیا DenseNet، فیڈ فارورڈ فیشن میں ہر پرت کو ہر دوسری پرت سے جوڑتا ہے۔ L کی کل تہوں والی ایک تہہ میں L(L+1)/2 براہ راست کنکشنز ہوتے ہیں عام L کے بجائے۔ اہم طور پر، DenseNet آنے والے فیچر کے نقشوں کو جوڑتا ہے بجائے اس کے کہ ان کا خلاصہ ResNet کرتا ہے، لہذا ہر پرت تمام پرتوں کے اجتماعی علم کو دیکھتی ہے اور نئے نقشوں کی صرف ایک چھوٹی سی تعداد میں حصہ ڈالتی ہے (اس کی شرح نمو، اکثر k=12 یا 3)۔ نیٹ ورک کو گھنے بلاکس میں تقسیم کیا گیا ہے جو ٹرانزیشن لیئرز کے ذریعے الگ کیا جاتا ہے جو نمونے کو نیچے کرتے ہیں۔ یہ ڈیزائن غائب ہونے والے تدریجی مسئلے کو آسان بناتا ہے، خصوصیت کے پھیلاؤ کو مضبوط کرتا ہے، اور انتہائی پیرامیٹر کے لحاظ سے موثر ہے: ڈینس نیٹ-بی سی نے امیج نیٹ پر ResNet کی درستگی کو تقریباً ایک تہائی پیرامیٹرز کے ساتھ ملایا۔