کمپنیوں کی رہنمائی
EleutherAI
EleutherAI ایک نچلی سطح پر غیر منافع بخش تحقیقی مجموعہ ہے جس نے اوپن سورس کے بڑے لینگوئج ماڈلز کا آغاز کیا جب فرنٹیئر AI کارپوریٹ دیواروں کے پیچھے بند تھا۔
اس گائیڈ کو سنیں۔اے آئی نے بیان کیا۔ · ~2 min
اس صفحہ پر2 منٹ پڑھیں
جائزہ
It proved that a volunteer community could build and freely release models rivaling closed systems, reshaping who gets to participate in AI research.
گہرا غوطہ
EleutherAI کا آغاز جولائی 2020 میں Connor Leahy، Sid Black، اور Leo Gao کے زیر اہتمام ایک Discord کمیونٹی کے طور پر ہوا، جس کا اصل مقصد OpenAI کے GPT-3 کو نقل کرنا تھا۔ ایسے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے، انہوں نے سب سے پہلے The Pile بنایا اور جاری کیا، ایک 825GB کیوریٹڈ ٹیکسٹ ڈیٹاسیٹ جو ایک معیاری اوپن ٹریننگ کارپس بن گیا۔ اس کے بعد انہوں نے GPT-Neo، GPT-J-6B، اور 20-بلین پیرامیٹر GPT-NeoX-20B، اپنے وقت کے سب سے بڑے کھلے عام دستیاب زبان کے ماڈلز میں سے جاری کیا۔ ان کے ٹولز، بشمول GPT-NeoX ٹریننگ لائبریری اور LM Evaluation Harness نے بینچ مارکنگ کے لیے پوری صنعت میں استعمال کیا، وہ بنیادی ڈھانچہ بن گئے جو دوسروں پر بنائے گئے تھے۔ 2023 میں EleutherAI نے ایک غیر منفعتی تحقیقی ادارے کے طور پر باضابطہ طور پر تشریح کی، صف بندی، اور ماڈلز کے سیکھنے کے طریقہ کی سائنس میں توسیع کی۔
حقیقی دنیا کا نفاذ
پائل ڈیٹاسیٹ کو دنیا بھر کے محققین کھلی زبان کے ماڈلز کو تولیدی طور پر تربیت اور مطالعہ کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
GPT-J-6B اور GPT-NeoX-20B تجارتی API ماڈلز کے مفت متبادل کے طور پر اسٹارٹ اپس اور ماہرین تعلیم کے ذریعہ تعینات کیے گئے ہیں۔
LM ایویلیوایشن ہارنس ایک معیاری ٹول ہے جسے بہت سی لیبز سینکڑوں کاموں میں ماڈل کی کارکردگی کو بینچ مارک کرنے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔
آزادانہ حفاظت اور تشریح کے محققین ماڈل انٹرنل کا مطالعہ کرنے کے لیے EleutherAI کے کھلے وزن کا استعمال کرتے ہیں جو بند APIs کو چھپاتے ہیں۔
EleutherAI کا مستقبل
EleutherAI ایک خالص ماڈل اسکیلنگ کی دوڑ سے تشریح، تربیتی ڈیٹا کی شفافیت، اور سخت تشخیص کی طرف منتقل ہو رہا ہے، ایسے شعبے جہاں اوپن سائنس کی سب سے زیادہ ضرورت ہے۔ یہ سمجھنے پر کام جاری رکھنے کی توقع کریں کہ ماڈلز اندرونی طور پر کس چیز کی نمائندگی کرتے ہیں، اچھی طرح سے دستاویزی ڈیٹاسیٹس جاری کرتے ہیں، اور آزاد حفاظتی تحقیق کی حمایت کرتے ہیں۔ جیسے جیسے فرنٹیئر لیبز زیادہ خفیہ ہوتی ہیں، EleutherAI کا عوامی مفاد کے انسداد کے طور پر کردار، محققین کی اگلی نسل کی تربیت، ممکنہ طور پر اس کے بھیجے جانے والے کسی ایک ماڈل کے پیرامیٹر کی گنتی سے زیادہ اہمیت رکھتا ہے۔
اسے عملی جامہ پہنانا
یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
- وینڈر کی حکمت عملی. وینڈر روڈ میپس اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ آپ کی ٹیم آگے کیا خصوصیات بنا سکتی ہے۔
- لاگت اور بجٹ. تجارتی شرائط اور تعیناتی کے اختیارات طویل مدتی لاگت اور خطرے کو متاثر کرتے ہیں۔
- خطرہ اور حفاظت. کمپنی کی ترغیبات پروڈکٹ ڈیفالٹس، حفاظتی کرنسی، اور کھلے پن کو شکل دیتی ہیں۔
پر نگاہ رکھیں
- لانچ کے اعلانات حقیقی پروڈکشن ورک فلو میں استحکام کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔
- API کی قیمتوں کا تعین یا پالیسی میں تبدیلی راتوں رات مفروضوں کو توڑ سکتی ہے۔
- سنگل وینڈر پر انحصار لاک ان اور ہجرت کے اخراجات کو بڑھاتا ہے۔
اگلے اقدامات
- اپنے کاموں اور ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے فراہم کنندگان کا اندازہ لگائیں۔
- انضمام سے پہلے رازداری، سیکورٹی اور قانونی شرائط کا جائزہ لیں۔
- ماڈلز یا وینڈرز میں فال بیک پلان کو برقرار رکھیں۔
- رہائی کے نوٹس کی نگرانی کریں تاکہ روڈ میپ میں تبدیلیاں ٹیموں کو حیران نہ کریں۔
دریافت کرتے رہیں
مفت نیوز لیٹر
روزانہ AI بریفنگ حاصل کریں
ہر ہفتے کے دن صبح تین تصدیق شدہ AI کہانیاں، سادہ انگریزی میں لکھی گئیں۔ ہمیشہ کے لیے مفت، کوئی اشتہار نہیں۔
ہر ہفتے کے دن ایک ای میل۔ ایک کلک میں ان سبسکرائب کریں۔ ہم کبھی بھی آپ کا پتہ فروخت یا شیئر نہیں کرتے۔
اپنے آپ کو جانچیں۔
Take the EleutherAI quiz
ہر جواب پر فوری فیڈبیک، اور کورس پاس کرنے کے بعد قابلِ تصدیق ID کے ساتھ شیئر کرنے کے قابل سرٹیفکیٹ۔
مفت AI تعلیم کی حمایت کریں۔ AI Understanding ایک 501(c)(3) غیر منافع بخش ادارہ ہے — کوئی اشتہار نہیں، کوئی پے وال نہیں، کبھی نہیں۔ عطیہ کریں۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
What is EleutherAI?
EleutherAI ایک نچلی سطح پر غیر منافع بخش تحقیقی مجموعہ ہے جس نے اوپن سورس کے بڑے لینگوئج ماڈلز کا آغاز کیا جب فرنٹیئر AI کارپوریٹ دیواروں کے پیچھے بند تھا۔ اس نے ثابت کیا کہ ایک رضاکار برادری بند نظاموں کا مقابلہ کرنے والے ماڈلز بنا سکتی ہے اور آزادانہ طور پر جاری کر سکتی ہے، اس کی تشکیل نو کر سکتی ہے کہ کون AI تحقیق میں حصہ لے گا۔
How did EleutherAI first bring together its research community?
EleutherAI’s history page describes it as beginning in July 2020 as a Discord server for discussing GPT-3 and open language models.
'دی پائل' کیا ہے؟
The Pile ایک بڑا، متنوع، کھلے عام جاری کردہ ٹیکسٹ کارپس EleutherAI ہے جسے زبان کے ماڈلز کی تربیت اور مطالعہ کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔
ان میں سے کون ایک EleutherAI زبان کا ماڈل ہے؟
GPT-NeoX-20B EleutherAI کے فلیگ شپ اوپن ماڈلز میں سے ایک ہے۔ دوسرے Google یا Meta سے آتے ہیں۔
ایل ایم ایویلیویشن ہارنس کس کے لیے استعمال ہوتا ہے؟
سیکڑوں بینچ مارکس پر لینگویج ماڈلز کی معیاری تشخیص کے لیے ہارنس ایک وسیع پیمانے پر اپنایا جانے والا اوپن ٹول ہے۔
Which organizations are named in EleutherAI’s retrospective as research supporters?
EleutherAI’s paper on open research acknowledges support and contributions from CoreWeave and TPU Research Cloud, among other supporters.
سیکھتے رہیں
متعلقہ گائیڈز
اس موضوع کے لیے مزید گائیڈز چنے گئے ہیں۔