پوشیدہ مارکوف ماڈلز

ایک پوشیدہ مارکوف ماڈل ایک ایسے نظام کی وضاحت کرتا ہے جو چھپی ہوئی حالتوں سے گزرتا ہے جسے آپ براہ راست نہیں دیکھ سکتے، راستے میں قابل مشاہدہ آؤٹ پٹ خارج کرتے ہیں۔ اس نے ابتدائی تقریر کی شناخت، جین کی تلاش، اور جزوی تقریر کی ٹیگنگ کو طاقت بخشی۔

آپ کو صرف خارج شدہ مشاہدات نظر آتے ہیں۔ بنیادی حالت کی ترتیب پوشیدہ ہے اور اس کا اندازہ لگانا ضروری ہے۔

مارکوف کی پہلی ترتیب میں، مستقبل کا انحصار صرف موجودہ حالت پر ہے، پوری تاریخ پر نہیں۔

Viterbi متحرک پروگرامنگ کا استعمال کرتا ہے تاکہ ہر ریاست کا سب سے زیادہ ممکنہ راستہ برقرار رکھا جا سکے، ریاست کی بہترین ترتیب کو بحال کیا جا سکے۔

ایک HMM کی تعریف اس بات سے کی جاتی ہے کہ یہ کہاں سے شروع ہوتا ہے، ریاست کی منتقلی کیسے ہوتی ہے، اور ریاستیں مشاہدات کیسے خارج کرتی ہیں۔

Baum-Welch ایک EM طریقہ کار ہے جو اعداد و شمار کے امکانات کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے بار بار منتقلی اور اخراج کے امکانات کا دوبارہ تخمینہ لگاتا ہے۔