لینگ چین
LangChain ایک اوپن سورس فریم ورک (اور کمپنی) ہے جو بڑے لینگویج ماڈلز سے چلنے والی ایپلیکیشنز کی تعمیر کے لیے ہے۔
جائزہ
It provides reusable building blocks for chaining LLM calls, connecting to data and tools, and orchestrating multi-step agents.
گہرا غوطہ
اکتوبر 2022 میں ہیریسن چیس کے ذریعے شروع کیا گیا، ChatGPT بوم سے ٹھیک پہلے، LangChain LLMs کو حقیقی ایپلی کیشنز میں وائرنگ کرنے کا سب سے مقبول فریم ورک بن گیا۔ اس کی بنیاد یہ ہے کہ مفید LLM ایپس شاذ و نادر ہی ایک پرامپٹ ہوتی ہیں۔ وہ ماڈل کالز کا سلسلہ کرتے ہیں، دستاویزات کی بازیافت کرتے ہیں، APIs کو کال کرتے ہیں، آؤٹ پٹ کو پارس کرتے ہیں، اور میموری کو برقرار رکھتے ہیں۔ LangChain ان ٹکڑوں کو اشارے، ماڈلز، بازیافت کرنے والوں، ٹولز، اور 'زنجیروں' کے لیے تجرید کے ساتھ معیاری بناتا ہے۔ LangChain Expression Language (LCEL) ڈویلپرز کو پائپ طرز کے نحو کے ساتھ اجزاء کمپوز کرنے دیتا ہے۔ کمپنی نے ایک پروڈکٹ سوٹ میں توسیع کی: لینگگراف اسٹیٹفول، قابل کنٹرول ایجنٹ ورک فلو کو گراف کے طور پر بنانے کے لیے؛ پروڈکشن میں ایل ایل ایم ایپس کو ٹریس کرنے، ڈیبگ کرنے اور جانچنے کے لیے لینگ اسمتھ؛ اور تعیناتی کے لیے LangServe۔ Python اور JavaScript میں دستیاب ہے، اس میں دسیوں ہزار GitHub ستارے ہیں اور وسیع انٹرپرائز اپنانا ہے، حالانکہ کچھ ناقدین کا کہنا ہے کہ اس کے تجریدات سادہ استعمال کے معاملات میں پیچیدگی کا اضافہ کرتے ہیں۔
تکنیکی بصیرت
اس کے دل میں LangChain ایک کمپوزیشن پرت ہے۔ اجزاء ایک مشترکہ رن ایبل انٹرفیس کا اشتراک کرتے ہیں، لہذا ایک پرامپٹ ٹیمپلیٹ، ایک LLM، اور ایک آؤٹ پٹ پارسر کو ایک ساتھ پائپ کیا جا سکتا ہے (پرامپٹ | ماڈل | پارسر) ایک ہی کال ایبل میں۔ بازیافت میں اضافہ شدہ جنریشن کے لیے، یہ ایمبیڈنگ ماڈلز اور ویکٹر اسٹورز کو متعلقہ سیاق و سباق لانے کے لیے جوڑتا ہے۔ لینگ گراف ماڈل ایجنٹوں کو ریاستی مشین کے طور پر، لوپس، شاخوں اور ٹول کالز پر واضح کنٹرول فراہم کرتا ہے۔
اسٹریٹجک اثر
Vendor strategy
وینڈر روڈ میپس اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ آپ کی ٹیم آگے کیا خصوصیات بنا سکتی ہے۔
لاگت اور بجٹ
تجارتی شرائط اور تعیناتی کے اختیارات طویل مدتی لاگت اور خطرے کو متاثر کرتے ہیں۔
خطرہ اور حفاظت
کمپنی کی ترغیبات پروڈکٹ ڈیفالٹس، حفاظتی کرنسی، اور کھلے پن کو شکل دیتی ہیں۔
لینگ چین کا مستقبل
LangChain زنجیروں کے ایک گراب بیگ سے ایجنٹ آرکیسٹریشن کی طرف بڑھ رہا ہے، جس میں LangGraph قابل اعتماد، ریاستی ایجنٹوں کے لیے پائیدار کور ہے جو انسانی جائزہ کو روک سکتے ہیں، دوبارہ شروع کر سکتے ہیں اور شامل کر سکتے ہیں۔ لینگ سمتھ کے ذریعے مشاہدے اور تشخیص پر گہرے زور کی توقع کریں، کیونکہ LLM ایپس کو پروڈکشن میں منتقل کرنے والی ٹیموں کو معیار اور لاگت کی پیمائش کرنے کی ضرورت ہے۔ وسیع تر شرط: جیسا کہ ایجنٹ غالب نمونہ بن جاتے ہیں، مضبوط آرکیسٹریشن اور ڈیبگنگ ٹولنگ سہولت کے ریپرز سے زیادہ اہمیت رکھتی ہے۔
حقیقی دنیا کا نفاذ
ایک اسٹارٹ اپ ایک دستاویز سوال و جواب بوٹ بناتا ہے جو ویکٹر اسٹور سے متعلقہ پی ڈی ایف حصئوں کو بازیافت کرتا ہے اور انہیں زمینی جوابات کے لیے LLM میں فیڈ کرتا ہے۔
ایک ڈویلپر ایک سلسلہ بناتا ہے جو صارف کی درخواست لیتا ہے، ایک ویدر API کو بطور ٹول کال کرتا ہے، پھر نتیجہ کو دوستانہ جواب میں فارمیٹ کرتا ہے۔
ایک انٹرپرائز ایک کسٹمر سپورٹ ایجنٹ بنانے کے لیے LangGraph کا استعمال کرتا ہے جو ریفنڈ جاری کرنے سے پہلے انسانی منظوری کے لیے قدموں اور توقف سے گزرتا ہے۔
ایک ٹیم سست پروڈکشن چین کے ہر قدم کو ٹریس کرنے، رکاوٹ کال کو تلاش کرنے، اور ٹیسٹ سیٹ کے خلاف جواب کے معیار کا جائزہ لینے کے لیے لینگ اسمتھ کا استعمال کرتی ہے۔
خطرات اور گارڈریلز
لانچ کے اعلانات حقیقی پروڈکشن ورک فلو میں استحکام کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔
API کی قیمتوں کا تعین یا پالیسی میں تبدیلی راتوں رات مفروضوں کو توڑ سکتی ہے۔
سنگل وینڈر پر انحصار لاک ان اور ہجرت کے اخراجات کو بڑھاتا ہے۔
نفاذ کا روڈ میپ
اپنے کاموں اور ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے فراہم کنندگان کا اندازہ لگائیں۔
انضمام سے پہلے رازداری، سیکورٹی اور قانونی شرائط کا جائزہ لیں۔
ماڈلز یا وینڈرز میں فال بیک پلان کو برقرار رکھیں۔
رہائی کے نوٹس کی نگرانی کریں تاکہ روڈ میپ میں تبدیلیاں ٹیموں کو حیران نہ کریں۔
دریافت کرتے رہیں
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the LangChain quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
اگلا گائیڈ
کرسٹا رابطہ مرکز AI
اکثر پوچھے گئے سوالات
What is LangChain?
LangChain ایک اوپن سورس فریم ورک (اور کمپنی) ہے جو بڑے لینگویج ماڈلز سے چلنے والی ایپلیکیشنز کی تعمیر کے لیے ہے۔ یہ LLM کالوں کی زنجیر بنانے، ڈیٹا اور ٹولز سے منسلک کرنے اور ملٹی سٹیپ ایجنٹس کی آرکیسٹریٹنگ کے لیے دوبارہ قابل استعمال عمارت کے بلاکس فراہم کرتا ہے۔
LangChain کے پیچھے مرکزی خیال کیا ہے؟
LangChain LLM کالز کو چین کرنے، ڈیٹا اور ٹولز کو جوڑنے، اور آرکیسٹریٹ ایجنٹس کے لیے دوبارہ قابل استعمال عمارت کے بلاکس فراہم کرتا ہے۔
لینگ چین کس نے بنایا اور تقریباً کب؟
ہیریسن چیس نے اکتوبر 2022 میں ChatGPT کی مقبولیت LLM ایپلیکیشنز سے ٹھیک پہلے LangChain کا آغاز کیا۔
لینگ گراف کو لینگ چین ماحولیاتی نظام میں کس چیز کے لیے استعمال کیا جاتا ہے؟
لینگ گراف ماڈل ایجنٹوں کو ریاستی مشین/گراف کے طور پر، لوپس، برانچز، اور ٹول کالز پر واضح کنٹرول فراہم کرتا ہے۔
لینگ سمتھ کا بنیادی کردار کیا ہے؟
لینگ اسمتھ مشاہداتی صلاحیت فراہم کرتا ہے: ہر قدم کا سراغ لگانا، مسائل کو ڈیبگ کرنا، اور پیداوار میں آؤٹ پٹ کے معیار کا جائزہ لینا۔
LangChain میں، پائپ نحو کیا اشارہ کرتا ہے | ماڈل | تجزیہ کار کی نمائندگی کرتے ہیں؟
اجزاء ایک چلنے کے قابل انٹرفیس کا اشتراک کرتے ہیں، لہذا انہیں ایک ہی کالبل پائپ لائن میں LangChain اظہار کی زبان کے ساتھ بنایا جا سکتا ہے۔