کمپنیوں کی رہنمائی

لاما ماڈل فیملی

Llama is Meta’s family of language models; the name expands to Large Language Model Meta AI.

اس گائیڈ کو سنیں۔اے آئی نے بیان کیا۔ · ~1 min

اس صفحہ پر1 منٹ پڑھیں
  1. جائزہ
  2. گہرا غوطہ
  3. حقیقی دنیا کا نفاذ
  4. لاما ماڈل فیملی کا مستقبل
  5. اسے عملی جامہ پہنانا
  6. دریافت کرتے رہیں
  7. اکثر پوچھے گئے سوالات

جائزہ

Meta publishes weights and documentation for many releases under version-specific licenses and use terms.

گہرا غوطہ

Llama means Large Language Model Meta AI. Meta describes the family as decoder-only Transformer language models predicting the next token. The Llama 3 materials describe supervised fine-tuning and reinforcement learning from human feedback for instruction-tuned variants. Publicly released weights remain subject to release-specific licenses and acceptable-use terms; downloadable does not mean unrestricted public domain. Check the exact model card, architecture and license for the version being used.

حقیقی دنیا کا نفاذ

Meta’s Llama 3 announcement documents a dated release and its instruction-tuning methods.

Llama 2 permits commercial use subject to its license terms; later versions may have different conditions.

Llama 3.2 Vision model cards describe text and image inputs for the specified model variants.

Local inference avoids sending prompts to a hosted inference service only when the model and connected tools run locally.

لاما ماڈل فیملی کا مستقبل

The cited sources establish particular releases, architectures, modalities and licenses. They do not establish privacy guarantees, unrestricted derivative rights or the number of third-party derivatives.

اسے عملی جامہ پہنانا

یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

  • وینڈر کی حکمت عملی. وینڈر روڈ میپس اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ آپ کی ٹیم آگے کیا خصوصیات بنا سکتی ہے۔
  • لاگت اور بجٹ. تجارتی شرائط اور تعیناتی کے اختیارات طویل مدتی لاگت اور خطرے کو متاثر کرتے ہیں۔
  • خطرہ اور حفاظت. کمپنی کی ترغیبات پروڈکٹ ڈیفالٹس، حفاظتی کرنسی، اور کھلے پن کو شکل دیتی ہیں۔

پر نگاہ رکھیں

  • لانچ کے اعلانات حقیقی پروڈکشن ورک فلو میں استحکام کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔
  • API کی قیمتوں کا تعین یا پالیسی میں تبدیلی راتوں رات مفروضوں کو توڑ سکتی ہے۔
  • سنگل وینڈر پر انحصار لاک ان اور ہجرت کے اخراجات کو بڑھاتا ہے۔

اگلے اقدامات

  1. اپنے کاموں اور ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے فراہم کنندگان کا اندازہ لگائیں۔
  2. انضمام سے پہلے رازداری، سیکورٹی اور قانونی شرائط کا جائزہ لیں۔
  3. ماڈلز یا وینڈرز میں فال بیک پلان کو برقرار رکھیں۔
  4. رہائی کے نوٹس کی نگرانی کریں تاکہ روڈ میپ میں تبدیلیاں ٹیموں کو حیران نہ کریں۔

دریافت کرتے رہیں

مفت نیوز لیٹر

روزانہ AI بریفنگ حاصل کریں

ہر ہفتے کے دن صبح تین تصدیق شدہ AI کہانیاں، سادہ انگریزی میں لکھی گئیں۔ ہمیشہ کے لیے مفت، کوئی اشتہار نہیں۔

ہر ہفتے کے دن ایک ای میل۔ ایک کلک میں ان سبسکرائب کریں۔ ہم کبھی بھی آپ کا پتہ فروخت یا شیئر نہیں کرتے۔

اپنے آپ کو جانچیں۔

Take the Llama Model Family quiz

ہر جواب پر فوری فیڈبیک، اور کورس پاس کرنے کے بعد قابلِ تصدیق ID کے ساتھ شیئر کرنے کے قابل سرٹیفکیٹ۔

کوئز شروع کریں۔

مفت AI تعلیم کی حمایت کریں۔ AI Understanding ایک 501(c)(3) غیر منافع بخش ادارہ ہے — کوئی اشتہار نہیں، کوئی پے وال نہیں، کبھی نہیں۔ عطیہ کریں۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

What is Llama Model Family?

Llama is Meta’s family of language models; the name expands to Large Language Model Meta AI. Meta publishes weights and documentation for many releases under version-specific licenses and use terms.

How does Meta describe access to Llama model weights, and what governs use?

Meta publishes weights for many Llama versions, but access and permitted use are governed by version-specific license and acceptable-use terms. “Open” does not mean unrestricted public domain.

مخفف 'Llama' کا کیا مطلب ہے؟

Llama کا مطلب ہے Large Language Model Meta AI، جو اس کے مقصد اور اس کے خالق دونوں کی عکاسی کرتا ہے۔

کون سی لاما ریلیز نے سب سے پہلے وسیع تجارتی استعمال کی اجازت دینے والا لائسنس شامل کیا؟

Meta announced Llama 2 as free for research and commercial use under its community license; the license contains terms and restrictions, so it is not an unrestricted open-source license.

کون سا فن تعمیر لاما ماڈلز کی بنیاد رکھتا ہے؟

لاما ماڈلز صرف ڈیکوڈر ٹرانسفارمرز ہیں جو بڑے متن اور کوڈ کارپورا پر اگلے ٹوکن کی پیش گوئی کرنے کے لیے تربیت یافتہ ہیں۔

صارف کے اشارے پر عمل کرنے کے لیے لاما 'چیٹ' یا انسٹرکشن ٹیونڈ ویریئنٹس کیسے بنائے جاتے ہیں؟

انسٹرکشن ٹیونڈ لاما ماڈلز کو زیر نگرانی فائن ٹیوننگ اور RLHF کے ساتھ بہتر کیا جاتا ہے تاکہ وہ مددگار، فوری طور پر مندرجہ ذیل معاون کے طور پر کام کریں۔