اگلااگلا گائیڈ
انشورنس ٹیلی میٹکس اور استعمال پر مبنی قیمتوں میں AI
صنعتیں
ایپلیکیشن گائیڈ
AI ایجنٹوں کے لیے نتائج پر مبنی قیمتوں کا مطلب ہے کہ صارف صرف اس وقت ادائیگی کرتا ہے جب ایجنٹ ایک متعین نتیجہ حاصل کرتا ہے، جیسے کہ ایک سپورٹ ٹکٹ جسے انسانی مدد کے بغیر حل کیا جاتا ہے یا کوئی کام مکمل ہوتا ہے، بجائے اس کے کہ فی سیٹ یا فی درخواست ادا کریں۔
یہ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ یہ اخراجات کو نتائج سے جوڑتا ہے، لیکن اس کی انصاف پسندی کا انحصار اس بات پر ہے کہ نتائج کی تعریف، پیمائش اور آڈٹ کیسے کی جاتی ہے۔
زیادہ تر سافٹ ویئر کی قیمت رسائی (سیٹوں) یا استعمال (استعمال) کے حساب سے ہوتی ہے۔ نتائج کے لیے نتائج پر مبنی قیمتوں کا تعین۔ کسٹمر سپورٹ میں، کامن یونٹ ایک ریزولوشن ہے: ایک گفتگو جسے AI ایجنٹ کسی انسان کے حوالے کیے بغیر بند کر دیتا ہے۔ انٹرکام کا فن فی ریزولوشن قیمتوں کا وسیع پیمانے پر حوالہ دیا گیا مثال ہے، اور Zendesk نے 2024 میں اپنے AI ایجنٹوں کے لیے نتیجہ پر مبنی قیمتوں کا تعین کیا۔ ہر ایجنٹ کی قیمتوں کا تعین اسکیم نتائج پر مبنی نہیں ہوتی ہے۔ فی گفتگو چارج کرنا، جیسا کہ کچھ دکانداروں نے کیا ہے، استعمال کی قیمتوں کے تعین کے قریب ہے کیونکہ آپ ادائیگی کرتے ہیں چاہے مسئلہ حل ہو یا نہ ہو۔ نتیجہ کی تعریف کرکس ہے۔ ایک ریزولوشن اس وقت شمار کیا جا سکتا ہے جب گاہک اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ جواب میں مدد کی گئی ہے، یا جب گاہک کسی انسان سے نہیں پوچھتا اور ایک مقررہ وقت کے اندر واپس نہیں آتا ہے۔ دوسری تعریف کی پیمائش کرنا آسان ہے لیکن ترک شدہ گفتگو کو کامیابیوں کے طور پر شمار کیا جا سکتا ہے۔ خریداروں کو معاہدے میں صحیح تعریف کے بارے میں پوچھنا چاہئے، کون سے واقعات شمار ہوتے ہیں، ٹائم ونڈو کیا ہے، اور آیا بڑھے ہوئے یا دوبارہ کھولے گئے کیسز کو خارج کر دیا گیا ہے۔ آڈیٹنگ کا معاملہ ہے کیونکہ وینڈر عام طور پر اپنے نتائج کی پیمائش کرتا ہے۔ اچھی پریکٹس میں لاگز تک رسائی، ٹرانسکرپٹس کے باقاعدہ نمونے، متفقہ تنازعہ کے عمل اور رپورٹنگ شامل ہے جو حل شدہ، بڑھی ہوئی اور ترک شدہ بات چیت کو الگ کرتی ہے۔ خریداروں کے لیے، فوائد ناکام کوششوں کے لیے کچھ بھی ادا نہیں کر رہے ہیں اور ایک ایسی قیمت جس کا انسانی قیمت فی ٹکٹ کے ساتھ موازنہ کرنا آسان ہے۔ خطرات میں حجم بڑھنے کے ساتھ ساتھ غیر متوقع بلز، ڈھیلے تعریفیں جو شمار کو بڑھاتی ہیں، اور وینڈر کے لیے ترغیبات شامل ہیں کہ وہ کسٹمر کی اطمینان کے بجائے شمار کی جانے والی چیزوں کو بہتر بنائیں۔ دکانداروں کے لیے، خطرہ ناکام کوششوں کی گنتی کی لاگت کو اٹھا رہا ہے۔ ایک عام غلط فہمی یہ ہے کہ نتائج کی قیمت معیار کی ضمانت دیتی ہے۔ یہ صرف اس بات کی ضمانت دیتا ہے کہ آپ جو بھی معاہدہ نتیجہ کہتا ہے اس کی ادائیگی کریں۔
ایپلیکیشن لیول ڈیزائن اس بات کا تعین کرتا ہے کہ آیا AI حقیقی نتائج کو بہتر بناتا ہے۔
اچھا ورک فلو انضمام پیداواری صلاحیت پیدا کرتا ہے جس پر صارفین بھروسہ کر سکتے ہیں۔
اچھی طرح سے دائرہ کار کے استعمال کے معاملات تبدیلی کی تھکاوٹ اور نفاذ کے خطرے کو کم کرتے ہیں۔
نتائج کی بنیاد پر قیمتوں کا تعین واضح، قابل شمار نتائج کے ساتھ دوسرے کاموں میں پھیلنے کا امکان ہے، جیسے مکمل ڈیٹا انٹری، کوالیفائیڈ لیڈز یا پروسیس شدہ دستاویزات، لیکن جہاں کامیابی موضوعی یا تاخیر کا شکار ہو وہاں لاگو کرنا مشکل ہے۔ معیاری تعریفیں اور خود مختار پیمائش زیادہ اہم ہو سکتی ہے کیونکہ خریدار دکانداروں کا موازنہ کرتے ہیں۔ صرف نتائج کی گنتی پر انحصار کرنے کے بجائے معاہدوں سے نتائج کی فیس کو کیپس، کم از کم یا معیار کی شرائط کے ساتھ جوڑنے کی توقع کرنا معقول ہے۔ آیا نتائج کی قیمتوں کا تعین غالب ہو جاتا ہے یا متعدد میں سے ایک آپشن رہتا ہے یہ اب بھی ایک کھلا سوال ہے۔
انٹرکام نے اپنے Fin AI سپورٹ ایجنٹ کی فی ریزولیوشن کی قیمت مقرر کی ہے، صرف ان بات چیت کے لیے ایک مقررہ فیس وصول کی جاتی ہے جو اسے حل کی جانے والی ہر بات چیت کے لیے شمار کی جاتی ہے جو وہ سنبھالتی ہے۔
Zendesk نے 2024 میں اپنے AI ایجنٹوں کے لیے نتائج پر مبنی قیمتوں کا اعلان کیا، ہر ایجنٹ کی نشست کے بجائے خودکار ریزولوشنز کے لیے چارج کرنا۔
ایک کسٹمر سروس ٹیم ایک ہی ٹکٹ کو سنبھالنے والے انسانی ایجنٹ کی فی ریزولوشن قیمت کا موازنہ کرتی ہے، اور یہ فیصلہ کرنے کے لیے فرق کا استعمال کرتی ہے کہ آیا AI ایجنٹ کی توسیع کے قابل ہے۔
ایک کمپنی اپنے ماہانہ بل کے کچھ حصے پر تنازعہ کرتی ہے جب ٹرانسکرپٹس کے نمونے لینے اور یہ معلوم کرنے کے بعد کہ کچھ 'حل شدہ' بات چیت ایسے گاہک تھے جنہوں نے بس چھوڑ دیا اور بعد میں فون کیا۔
ٹوٹے ہوئے عمل کو خودکار کرنا موجودہ مسائل کو بڑھا سکتا ہے۔
ٹیمیں ضرورت سے زیادہ انسانی فیصلے کو خودکار اور ہٹا سکتی ہیں۔
اگر آؤٹ پٹس کا مسلسل جائزہ نہ لیا جائے تو معیار بڑھ سکتا ہے۔
موجودہ ورک فلو کا نقشہ بنائیں اور سب سے زیادہ رگڑ والے مرحلے کی نشاندہی کریں۔
مکمل آٹومیشن سے پہلے انسانی چوکیوں کی وضاحت کریں۔
صارفین کو اشارے، ترقی کے راستے، اور معیار کے معیار پر تربیت دیں۔
پائیدار قدر کی تصدیق کے لیے ٹاسک لیول کے نتائج کو ٹریک کریں۔
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
AI ایجنٹوں کے لیے نتائج پر مبنی قیمتوں کا مطلب ہے کہ صارف صرف اس وقت ادائیگی کرتا ہے جب ایجنٹ ایک متعین نتیجہ حاصل کرتا ہے، جیسے کہ ایک سپورٹ ٹکٹ جسے انسانی مدد کے بغیر حل کیا جاتا ہے یا کوئی کام مکمل ہوتا ہے، بجائے اس کے کہ فی سیٹ یا فی درخواست ادا کریں۔ یہ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ یہ اخراجات کو نتائج سے جوڑتا ہے، لیکن اس کی انصاف پسندی مکمل طور پر اس بات پر منحصر ہے کہ نتائج کی تعریف، پیمائش اور آڈٹ کیسے کی جاتی ہے۔
نتائج کی قیمتوں کا تعین صرف اس وقت ہوتا ہے جب ایجنٹ معاہدہ کے مطابق طے شدہ نتیجہ حاصل کرتا ہے، رسائی یا خام استعمال کے لیے نہیں۔
فی بات چیت کی فیس خود تعامل سے شروع ہوتی ہے، نہ کہ اس کی کامیابی سے، لہذا یہ استعمال کی قیمتوں کی طرح برتاؤ کرتی ہے۔
جو گاہک ہار مانتے ہیں اور چھوڑ دیتے ہیں وہ کبھی واپس نہیں آسکتے ہیں، اس لیے پیمائش میں آسان تعریف بل کی گئی قراردادوں کی تعداد کو بڑھا سکتی ہے۔
جب زیادہ تعداد سے فائدہ اٹھانے والی پارٹی بھی گنتی کرتی ہے، خریداروں کو بلوں کی تصدیق کے لیے لاگ، نمونے لینے اور تنازعہ کے عمل کی ضرورت ہوتی ہے۔
کیونکہ صرف کامیاب نتائج کا بل لیا جاتا ہے، ناکام کوششوں سے خریدار کو کچھ نہیں ہوتا، اور قیمت کا موازنہ فی ٹکٹ انسانی قیمت کے ساتھ کرنا آسان ہے۔
سیکھتے رہیں
اس موضوع کے لیے مزید گائیڈز چنے گئے ہیں۔
اگلااگلا گائیڈ
انشورنس ٹیلی میٹکس اور استعمال پر مبنی قیمتوں میں AI
صنعتیں