اسکیل AI

It matters because even the best algorithms are only as good as the data they learn from, and Scale built a business out of producing that data at industrial scale.

الیگزینڈر وانگ (اس وقت 19) اور لوسی گو نے 2016 میں قائم کیا، اسکیل AI کا آغاز خود سے چلنے والی کاروں کے لیے تصاویر کے لیبل لگا کر کیا گیا — پیدل چلنے والوں، کاروں اور لین لائنوں کے ارد گرد بکس کھینچنا۔ یہ ایک عالمی انسانی افرادی قوت کو سافٹ ویئر ٹولنگ اور مشین کی مدد سے لیبلنگ کے ساتھ جوڑتا ہے تاکہ تصاویر، ویڈیو، ٹیکسٹ، lidar، اور سینسر ڈیٹا کی تشریح کی جا سکے۔ جیسا کہ تخلیقی AI پھٹ گیا، اسکیل نے LLM ڈیٹا کی طرف بہت زیادہ توجہ مرکوز کی: انسانی ترجیحی لیبلنگ، ہیومن فیڈ بیک (RLHF) سے کمک سیکھنا، ریڈ ٹیمنگ، اور ماہر تشخیص۔ اپنے اسکیل ڈیٹا انجن اور آؤٹلیئر اور ریموٹاسکس جیسے پلیٹ فارمز کے ذریعے، یہ دنیا بھر میں انسانی تشریح کرنے والوں کو ذریعہ بناتا ہے۔ صارفین نے اپنے سکیل AI پبلک سیکٹر اور دفاعی کام کے ذریعے آٹومیکرز، معروف AI لیبز، اور امریکی حکومت کو شامل کیا ہے۔