کیا ہوا؟
غیر منفعتی باسل ایکشن نیٹ ورک (BAN) نے ایک رپورٹ شائع کی ہے جس میں اندازہ لگایا گیا ہے کہ AI سے متعلقہ الیکٹرانک فضلہ 2050 تک 395 سے 617 ملین میٹرک ٹن کے درمیان ہو گا۔ یہ تخمینہ پہلے کے مطالعے سے کافی زیادہ ہے کیونکہ اس میں ڈیٹا سینٹر کا مکمل ڈھانچہ شامل ہے، جیسے کولنگ، پاور، اور نیٹ ورکنگ کا سامان اور ایکسل کے بجائے صرف ایکسرسر سروس۔
باسل ایکشن نیٹ ورک (BAN) نے ایک نئی رپورٹ جاری کی جس میں انتباہ کیا گیا ہے کہ AI بوم سے ہونے والے ای ویسٹ کو بہت حد تک کم سمجھا گیا ہے۔ تنظیم کا منصوبہ ہے کہ 2050 تک، AI سے متعلقہ ای فضلہ 395 سے 617 ملین میٹرک ٹن ہو سکتا ہے، جو 23 ملین شپنگ کنٹینرز کو بھرنے کے برابر ہے۔
رپورٹ کے تخمینے پچھلے مطالعات سے کافی زیادہ ہیں کیونکہ BAN نے اپنے دائرہ کار کو وسعت دی تاکہ ڈیٹا سنٹر کے سرورز کو سپورٹ کرنے والے تمام انفراسٹرکچر کو شامل کیا جا سکے۔ اس میں پاور سپلائی اور ڈسٹری بیوشن، کولنگ سسٹم، بیک اپ پاور، اور نیٹ ورکنگ کا سامان شامل ہے، جنہیں پچھلے تجزیوں میں اکثر چھوڑ دیا جاتا ہے۔
BAN نے 'AI Waste Contagion' کا تصور بھی متعارف کرایا، جو ٹیلی کمیونیکیشن کے بنیادی ڈھانچے اور ذاتی آلات کے لیے اکاؤنٹ ہے جو AI کی ترقی کی وجہ سے پہلے متروک ہو سکتے ہیں۔ تنظیم کا تخمینہ ہے کہ ڈیٹا سینٹر کی گنجائش کے فی گیگا واٹ میں 70,000 میٹرک ٹن ای فضلہ پیدا ہوتا ہے۔
رپورٹ میں McKinsey کے ایک پروجیکشن کا حوالہ دیا گیا ہے کہ 2030 تک ڈیٹا سینٹر کی کل صلاحیت 219 گیگا واٹ تک پہنچ سکتی ہے۔ اس کی بنیاد پر، BAN کا حساب لگایا گیا ہے کہ AI سے متعلقہ آلات 2025 اور 2050 کے درمیان ریٹائر ہونے کے نتیجے میں سالانہ 8.6 سے 13.1 ملین میٹرک ٹن نیا ای ویسٹ ہوگا۔
ماخذ کی تفصیلات: theverge.com ↗
یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
رپورٹ میں AI صنعت کی تیزی سے پھیلتی ہوئی ایک اہم ماحولیاتی نابینا جگہ پر روشنی ڈالی گئی ہے۔ 'AI ویسٹ کنٹیجین' اور معاون انفراسٹرکچر کو شامل کرکے، مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ ری سائیکلنگ کے موجودہ نظام آنے والے کچرے کے پیمانے کو سنبھالنے کے لیے ناقص ہیں۔ اس کے ریگولیٹری پالیسی اور کارپوریٹ ذمہ داری کے لیے اہم مضمرات ہیں، کیونکہ عالمی سطح پر ایک چوتھائی سے بھی کم ای-کچرے کو اس وقت باضابطہ طور پر ری سائیکل کیا جاتا ہے، جس کی وجہ سے غیر رسمی فضلہ کے شعبوں میں زہریلے اثرات مرتب ہوتے ہیں۔
موجودہ عالمی ای ویسٹ مینجمنٹ ناکافی ہے، سالانہ پیدا ہونے والے 68.3 ملین ٹن میں سے 25 فیصد سے بھی کم کو باضابطہ طور پر اکٹھا اور ری سائیکل کیا جاتا ہے۔ اکثریت فضلہ جمع کرنے کے غیر رسمی نظاموں میں ختم ہوتی ہے جہاں سامان جلانے یا دفن کرنے سے کارکنوں اور ماحول کو زہریلے مادوں جیسے لیڈ اور کرومیم کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
ریاستہائے متحدہ، جو سب سے زیادہ ڈیٹا سینٹرز کی میزبانی کرتا ہے، نے باسل کنونشن کی توثیق نہیں کی ہے، یہ معاہدہ خطرناک فضلہ کی بین الاقوامی تجارت کو محدود کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ تحقیقات سے پتہ چلتا ہے کہ امریکی ری سائیکلرز اکثر ای فضلہ بیرون ملک بھیجتے ہیں، جہاں یہ اکثر غیر رسمی ری سائیکلنگ کے سلسلے میں داخل ہوتا ہے جس سے بچوں سمیت مقامی کمیونٹیز کی صحت کو خطرہ ہوتا ہے۔
پچھلے تخمینے، جیسے کہ 2024 کا ایک مطالعہ جس میں 2030 تک 1.2 سے 5 ملین ٹن AI ای ویسٹ کی پیش گوئی کی گئی تھی، سرورز اور GPUs پر کم توجہ مرکوز کی گئی تھی۔ BAN کا استدلال ہے کہ یہ نقطہ نظر ڈیٹا سینٹر کے الیکٹرو مکینیکل انفراسٹرکچر کا تقریباً 87 فیصد کھو دیتا ہے، جس کی وجہ سے ماحولیاتی اثرات کو نمایاں طور پر کم سمجھا جاتا ہے۔
یہ رپورٹ کمپنیوں اور حکومتوں کو اس 'فضول سونامی' کے لیے منصوبہ بندی شروع کرنے کے لیے ایک کال ٹو ایکشن کے طور پر کام کرتی ہے۔ فعال اقدامات کے بغیر، موجودہ AI کی تعمیر موجودہ زہریلے فضلے کے بحران کو بڑھا سکتی ہے، جس سے طویل مدتی ماحولیاتی اور صحت کی ذمہ داریاں پیدا ہو سکتی ہیں۔
انٹرایکٹو میکانزم: یہ اصل میں کیسے کام کرتا ہے۔
اس ترقی کے پیچھے بنیادی ٹیکنالوجی کو انٹرایکٹو طریقے سے دریافت کریں۔
crm_get_transaction(id='4092').What should a useful AI forecast state?
آگے کیا دیکھنا ہے۔
رپورٹ پر ریگولیٹری ردعمل، خاص طور پر باسل کنونشن اور مضر فضلہ تجارت کے حوالے سے۔ مزید برآں، آسانی سے ری سائیکلنگ کے لیے ڈیٹا سینٹر ہارڈویئر کو ڈیزائن کرنے یا خصوصی AI اجزاء کی عمر بڑھانے کے لیے صنعتی اقدامات پر نظر رکھیں۔
خطرناک فضلہ کے انتظام اور باسل کنونشن جیسے بین الاقوامی معاہدوں کی توثیق کے حوالے سے امریکہ اور دیگر بڑے AI مرکزوں میں قانون سازی اور ریگولیٹری کارروائیاں۔
بڑے AI اور کلاؤڈ فراہم کنندگان سے کارپوریٹ پائیداری کی رپورٹیں، خاص طور پر سرکلر اکانومی کے طریقوں، ہارڈ ویئر کی لمبی عمر، یا ڈیٹا سینٹر کے بنیادی ڈھانچے کے لیے ٹیک بیک پروگراموں کے لیے نئے وعدوں کی تلاش میں۔
مزید آزاد تحقیق یا BAN کے طریقہ کار کی تردید، خاص طور پر 'AI Waste Contagion' کے زمرے اور ڈیٹا سینٹر کی صلاحیت کی متوقع شرح نمو کے حوالے سے۔