کیا ہوا؟
نیویارک اسٹیٹ نے اپنے ذمہ دار AI سیفٹی اینڈ سیکیورٹی (RAISE) ایکٹ کے لیے ایک ٹھوس تعمیل ٹائم لائن قائم کی ہے۔ گورنر کیتھی ہوچول نے 21 ستمبر کو اعلان کیا کہ بڑے فرنٹیئر AI ماڈل ڈویلپرز کو نومبر میں شروع ہونے والے ریاست کے نئے آفس آف ڈیجیٹل انوویشن، گورننس، انٹیگریٹی اینڈ ٹرسٹ (DIGIT) کے ساتھ رجسٹر ہونا چاہیے۔ مکمل تقاضے بشمول پبلک سیفٹی پروٹوکول، سہ ماہی رسک اسیسمنٹ، اور 72 گھنٹے واقعہ کی رپورٹنگ، جنوری میں لاگو ہوتی ہے۔ ریاست نے مارک گل مین کو ڈی آئی جی آئی ٹی کے اندر RAISE ایکٹ کے لیے ڈپٹی ڈائریکٹر کے طور پر بھی مقرر کیا، جو محکمہ مالیاتی خدمات کے تحت کام کرتا ہے۔
گورنر کیتھی ہوچول نے 21 ستمبر 2026 کو نیویارک کے RAISE ایکٹ کے نفاذ کے شیڈول کا اعلان کیا۔ شیڈول میں کہا گیا ہے کہ بڑے فرنٹیئر AI ماڈل ڈویلپرز نومبر 2026 سے شروع ہونے والے ریاست کے آفس آف ڈیجیٹل انوویشن، گورننس، انٹیگریٹی اینڈ ٹرسٹ (DIGIT) کے ساتھ رجسٹر ہوں۔ تباہ کن خطرات کے سہ ماہی جائزے، اور 72 گھنٹوں کے اندر ڈی جی آئی ٹی کو اہم حفاظتی واقعات کی اطلاع دینا۔
ریاست نے مارک گل مین کو DIGIT کے اندر RAISE ایکٹ کے لیے ڈپٹی ڈائریکٹر کے طور پر مقرر کیا، ایک نیا دفتر جو کہ محکمہ مالیاتی خدمات میں واقع ہے۔ قانون عدم تعمیل کے لیے دیوانی جرمانے عائد کرتا ہے، پہلی خلاف ورزی پر $1 ملین اور بعد میں ہونے والی خلاف ورزیوں پر $3 ملین تک کے جرمانے کے ساتھ، ریاستی اٹارنی جنرل کے ذریعے نافذ کیا جاتا ہے۔ یہ ذمہ داریاں خاص طور پر تمام AI صارفین کے بجائے بڑے فرنٹیئر ماڈل ڈویلپرز پر لاگو ہوتی ہیں، لیکن وہ ایک ریگولیٹری چین بناتے ہیں جو نیچے دھارے کے صارفین کو متاثر کرتی ہے۔
اعلان ان بینکوں اور فنٹیکس کے لیے ایک عملی چیلنج پر روشنی ڈالتا ہے جو ان ماڈلز کو کسٹمر سروس، فراڈ کا پتہ لگانے، یا ادائیگیوں کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ اگر کوئی AI فراہم کنندہ کسی سنگین واقعے کی اطلاع دیتا ہے، تو ڈویلپر کو تحقیقات کرنے، رسائی کو تبدیل کرنے، یا ماڈل کے رویے کو تبدیل کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے، جو ممکنہ طور پر مالیاتی ادارے کے کاموں میں خلل ڈالتا ہے۔ قانون فی الحال 'کِل سوئچز' کا حکم نہیں دیتا، حالانکہ گورنر ہوچول نے اس تصور کو ایک تحقیقی خیال کے طور پر زیر بحث لایا ہے۔
یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
یہ ترقی RAISE ایکٹ کو ایک دستخط شدہ قانون سے ایک آپریشنل ریگولیٹری فریم ورک میں تبدیل کرتی ہے جس میں قابل نفاذ ڈیڈ لائن ہے۔ 72 گھنٹے واقعے کی رپورٹنگ کی ضرورت اور خلاف ورزیوں پر $3 ملین تک کے ممکنہ سول جرمانے ان AI وینڈرز پر انحصار کرنے والے مالیاتی اداروں کے لیے فوری آپریشنل خطرات پیدا کرتے ہیں۔ بینکوں اور فنٹیکس کو اب مخصوص AI فراہم کنندگان پر انحصار کا اندازہ لگانا چاہیے اور فال بیک کے طریقہ کار کو تیار کرنا چاہیے، کیونکہ کسی وینڈر کے ذریعہ قابل اطلاع واقعہ فراڈ کا پتہ لگانے یا ادائیگیوں جیسی اہم خدمات میں خلل ڈال سکتا ہے۔ یہ قانون خاص طور پر بڑے فرنٹیئر ماڈل ڈویلپرز کو نشانہ بناتا ہے، لیکن ان کے انٹرپرائز صارفین پر نیچے کی دھارے کا اثر نمایاں ہے، جس سے AI سیکٹر میں وینڈر رسک مینجمنٹ کی حکمت عملیوں کا دوبارہ جائزہ لیا جائے۔
RAISE ایکٹ کے نفاذ کا شیڈول نیو یارک کو حقیقی وقت میں ماڈل کے سنگین خطرات کو ٹریک کرنے کا طریقہ کار فراہم کرتا ہے۔ 72 گھنٹے کی واقعہ کی رپورٹنگ ونڈو AI ڈویلپرز کے لیے ایک اہم آپریشنل رکاوٹ ہے، جس کے لیے حفاظتی مسائل پر تیزی سے ردعمل کی ضرورت ہوتی ہے۔ مالیاتی اداروں کے لیے، یہ وینڈر کے خطرے کی ایک نئی پرت بناتا ہے جسے موجودہ تعمیل اور آپریشنل لچکدار فریم ورک میں ضم کیا جانا چاہیے۔
ڈویلپرز اور صارفین کے درمیان فرق اہم ہے۔ اگرچہ بینک براہ راست RAISE ایکٹ کے رجسٹریشن کے تقاضوں کے تابع نہیں ہیں، لیکن مخصوص AI وینڈرز پر ان کا انحصار انہیں وینڈر کی عدم تعمیل یا قابل اطلاع واقعے کے نتائج کے لیے کمزور بنا دیتا ہے۔ دیوانی جرمانے کا امکان ڈویلپرز کی ذمہ داریوں میں وزن بڑھاتا ہے، ممکنہ طور پر ان کے خطرے کے انتظام کے طریقوں پر اثر انداز ہوتا ہے اور، توسیع کے ذریعے، وہ خدمات کے استحکام کو جو وہ مالیاتی کلائنٹس کو فراہم کرتے ہیں۔
یہ پالیسی ایکشن مالیاتی اداروں کو مجبور کرتا ہے کہ وہ اپنے AI انحصار کا فعال طور پر جائزہ لیں۔ انہیں یہ تعین کرنا چاہیے کہ انہیں وینڈر کے واقعے کے بارے میں کتنی جلدی مطلع کیا جائے گا، کون سی خدمات متاثر ہوں گی، اور آیا وہ ماڈل کی حساس ڈیٹا تک رسائی یا کارروائی کرنے کے اس کے اختیار کو معطل کر سکتے ہیں۔ غیر فعال انحصار سے فعال رسک مینجمنٹ کی طرف یہ تبدیلی اس بات میں ایک بڑی تبدیلی ہے کہ مالیاتی شعبہ کس طرح AI کو اپنانے تک پہنچتا ہے۔
انٹرایکٹو میکانزم: یہ اصل میں کیسے کام کرتا ہے۔
اس ترقی کے پیچھے بنیادی ٹیکنالوجی کو انٹرایکٹو طریقے سے دریافت کریں۔
crm_get_transaction(id='4092').Impossibility results in algorithmic fairness (e.g. Kleinberg et al., Chouldechova) show what?
آگے کیا دیکھنا ہے۔
نومبر میں بڑے AI ڈویلپرز کے لیے رجسٹریشن کے عمل کی نگرانی کریں تاکہ یہ دیکھا جا سکے کہ کون سی فرم اس کی تعمیل کرتی ہیں اور وہ اپنے حفاظتی فریم ورک کی تشکیل کیسے کرتی ہیں۔ 2027 کے اوائل میں ہونے والے پہلے سہ ماہی تباہ کن خطرے کے تخمینے پر نظر رکھیں۔ مزید برآں، اس بات کا پتہ لگائیں کہ آیا AI 'کِل سوئچز' کے بارے میں گورنر ہوچل کی تحقیقی گفتگو باقاعدہ ریگولیٹری تقاضوں میں تبدیل ہوتی ہے یا مالیاتی اداروں کے لیے رضاکارانہ طور پر بہترین طریقہ کار بنی رہتی ہے۔
نومبر کی رجسٹریشن کی آخری تاریخ یہ ظاہر کرے گی کہ کون سے بڑے AI ڈویلپرز RAISE ایکٹ کے تابع ہیں اور وہ 'فرنٹیئر ماڈل' کی تعریف کی کیسے تشریح کرتے ہیں۔ تعمیل کی کوششیں مختلف ہو سکتی ہیں، کچھ فرمیں ممکنہ طور پر قانون کے دائرہ کار کو چیلنج کرتی ہیں یا DIGIT سے وضاحت طلب کرتی ہیں۔
2027 کے اوائل میں ہونے والے پہلے سہ ماہی تباہ کن خطرے کے جائزے، پہلی عوامی بصیرت فراہم کریں گے کہ کس طرح ڈویلپر اپنے ماڈلز کے نقصان کے امکانات کا جائزہ لیتے ہیں اور اس کی اطلاع دیتے ہیں۔ یہ رپورٹیں مالیاتی خدمات جیسے شعبوں میں مخصوص خطرات کو نمایاں کر سکتی ہیں، جہاں فیصلہ سازی کے لیے AI کا استعمال تیزی سے ہو رہا ہے۔
AI 'کِل سوئچز' کے بارے میں گورنر ہوچول کی گفتگو مالیاتی اداروں کے لیے مزید ریگولیٹری رہنمائی یا رضاکارانہ معیارات کا باعث بن سکتی ہے۔ اگرچہ فی الحال اس کی ضرورت نہیں ہے، ہنگامی صورت حال میں AI ٹول کو فوری طور پر غیر فعال کرنے کے قابل ہونے کا تصور بینکنگ سیکٹر میں رسک مینیجرز کے لیے ایک کلیدی توجہ بنتا جا رہا ہے۔