کیا ہوا؟
نیشنل پیمنٹ کارپوریشن آف انڈیا (NPCI) اور NVIDIA نے گلوبل فنٹیک فیسٹ 2026 میں بینکنگ AI ایجنٹوں کے لیے ایک کھلا کمک سیکھنے کا ماحول شروع کیا۔ یہ نظام ڈویلپرز، بینکوں، اور فنٹیکس کو مصنوعی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ہندوستانی بینکنگ کاموں پر AI ماڈلز کی تربیت اور بینچ مارک کرنے کی اجازت دیتا ہے، ڈیٹا کو محفوظ رکھتے ہوئے۔ NVIDIA NeMo اور NeMo RL پر بنایا گیا، ماحول ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول کی حمایت کرتا ہے اور اسے NeMo جم میں شراکت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
گلوبل فنٹیک فیسٹ 2026 میں، نیشنل پیمنٹس کارپوریشن آف انڈیا (NPCI) اور NVIDIA نے خاص طور پر بینکنگ AI ایجنٹس کے لیے ڈیزائن کردہ کھلے کمک سیکھنے کے ماحول کے آغاز کا اعلان کیا۔ CNBC TV18 کے مطابق، اس اقدام کا مقصد ڈویلپرز، بینکوں، فنٹیکس، اور ریسرچ ٹیموں کو ہندوستانی بینکنگ کے کاموں پر AI ایجنٹوں کو تربیت اور بینچ مارک کرنے کی اجازت دینا ہے۔
ماحول مصنوعی ڈیٹا کا استعمال اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کرتا ہے کہ ٹریننگ کے عمل میں حقیقی کسٹمر کی معلومات کا استعمال نہ ہو۔ NPCI نے کہا کہ یہ نقطہ نظر ایجنٹی AI کی ترقی میں معاونت کرتے ہوئے ڈیٹا کی خودمختاری کو محفوظ رکھتا ہے۔ یہ نظام AI ماڈلز کو ملٹی ٹرن بینکنگ بات چیت سے سیکھنے کے قابل بناتا ہے، جس میں کارکردگی کا اندازہ صرف گفتگو کی روانی کی بجائے نتائج کی بنیاد پر کیا جاتا ہے۔
تکنیکی طور پر، ماحول کو NVIDIA NeMo اور NeMo RL فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا ہے۔ اسے ماحولیات پر مبنی تربیت کے ذریعے AI ایجنٹوں کا جائزہ لینے اور بہتر بنانے کے لیے ایک کھلی لائبریری NeMo جم میں شراکت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ نظام کھلے معیارات کی بھی پیروی کرتا ہے، بشمول ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول (MCP)، جو اداروں کو مخصوص کاموں پر AI ماڈلز کی تربیت اور بینچ مارک کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
NPCI نے بینکنگ AI ایجنٹوں کی ترقی اور تشخیص کے لیے فریم ورک کو ایک مستحکم، دوبارہ قابل استعمال، اور سرمایہ کاری مؤثر ماحول کے طور پر بیان کیا۔ یہ پہل NPCI کے ڈیجیٹل پبلک انفراسٹرکچر اپروچ کو AI ٹریننگ تک بڑھاتا ہے، جس سے ماحولیاتی نظام کے لیے ایک کھلی اور زیر انتظام بنیاد بنتی ہے۔ ڈویلپرز اضافی بینکنگ کاموں اور ڈومینز کا احاطہ کرنے کے لیے ماحول کو بڑھا سکتے ہیں، اور شرکاء نئے کاموں، اوزاروں اور بہتریوں میں حصہ ڈال سکتے ہیں۔
ماخذ کی تفصیلات: cnbctv18.com ↗
یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
یہ لانچ ہندوستان کے بینکنگ سیکٹر میں ایجنٹی AI کی ترقی کے لیے ایک معیاری، زیر انتظام بنیاد فراہم کرتا ہے۔ مصنوعی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، یہ رازداری کے خدشات کو دور کرتا ہے جبکہ بات چیت کے معاونین کو ٹول استعمال کرنے والے ایجنٹوں میں ارتقاء کو فعال کرتا ہے۔ ماحول کی کھلی نوعیت ماحولیاتی نظام کے وسیع تعاون کی حوصلہ افزائی کرتی ہے اور بینکنگ AI کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے مشترکہ معیار قائم کرتی ہے۔
لانچ مالیاتی شعبے کے لیے AI ایجنٹوں کی ترقی میں ایک اہم خلا کو دور کرتا ہے: محفوظ، تعمیل، اور معیاری تربیتی ماحول کی ضرورت۔ مصنوعی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، ماحول حقیقی کسٹمر ڈیٹا پر تربیت سے منسلک رازداری کے خطرات کو کم کرتا ہے، جو بینکنگ میں ایک اہم تشویش ہے۔
ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول جیسے کھلے معیارات کا استعمال انٹرآپریبلٹی کو یقینی بناتا ہے اور ٹولز اور ماڈلز کے وسیع تر ماحولیاتی نظام کو مربوط کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ معیاری کاری ہندوستان میں بینکنگ AI ایجنٹس کے لیے مشترکہ بینچ مارک قائم کرنے، مختلف AI حلوں کے درمیان موازنہ اور مسابقت کی سہولت فراہم کرنے کے لیے اہم ہے۔
یہ اقدام سادہ گفتگو کرنے والے معاونین سے زیادہ قابل ٹول استعمال کرنے والے ایجنٹوں کی طرف منتقلی کی حمایت کرتا ہے جو صارفین کی درخواستوں کو مقررہ اصولوں کے اندر حل کر سکتے ہیں۔ یہ ارتقاء کسٹمر سروس کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور بینکنگ سیکٹر میں آپریشنل اخراجات کو کم کرنے کے لیے ضروری ہے۔
اسے اپنی ڈیجیٹل عوامی بنیادی ڈھانچے کی حکمت عملی کے ایک حصے کے طور پر رکھ کر، NPCI AI کو ہندوستان کے مالیاتی ماحولیاتی نظام کا بنیادی جزو بنانے کے عزم کا اشارہ دے رہا ہے۔ ہندوستانی معیشت کے دیگر شعبوں میں AI کو کس طرح منظم اور تعینات کیا جاتا ہے اس کے وسیع تر مضمرات ہو سکتے ہیں۔
انٹرایکٹو میکانزم: یہ اصل میں کیسے کام کرتا ہے۔
اس ترقی کے پیچھے بنیادی ٹیکنالوجی کو انٹرایکٹو طریقے سے دریافت کریں۔
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
آگے کیا دیکھنا ہے۔
بڑے ہندوستانی بینکوں اور فنٹیکس کے ذریعہ اس ماحول کو اپنانے کی نگرانی کریں۔ بینکنگ کے ابتدائی استعمال کے معاملات اور ڈویلپر کمیونٹی کے تعاون سے نئے ٹولز کے انضمام کے علاوہ ٹاسک کوریج کی توسیع پر نظر رکھیں۔ مشاہدہ کریں کہ یہ اقدام ہندوستان میں مالیاتی خدمات میں AI کے ریگولیٹری معیارات کو کس طرح متاثر کرتا ہے۔
بڑے ہندوستانی بینکوں اور فن ٹیک کمپنیوں کے ماحول کو ابتدائی طور پر اپنانے کا سراغ لگائیں۔ ابتدائی اختیار کرنے والے مصنوعی ڈیٹا اپروچ کی عملی افادیت اور حدود کے بارے میں بصیرت فراہم کریں گے۔
NeMo جم لائبریری کی ترقی کی نگرانی کریں کیونکہ ڈویلپرز نئے کاموں، ٹولز اور بہتریوں میں تعاون کرتے ہیں۔ ان شراکتوں کا تنوع اور معیار پلیٹ فارم کی طویل مدتی قدر کا تعین کرے گا۔
مشاہدہ کریں کہ ہندوستان میں ریگولیٹری ادارے مالیاتی شعبے میں AI تربیت کے لیے مصنوعی ڈیٹا کے استعمال پر کس طرح ردعمل ظاہر کرتے ہیں۔ یہ دیگر صنعتوں میں ڈیٹا پرائیویسی اور AI گورننس کے لیے مثالیں قائم کر سکتا ہے۔
اضافی بینکنگ کاموں اور ڈومینز، جیسے قرض دینا، انشورنس، یا سرمایہ کاری کی خدمات کا احاطہ کرنے کے لیے ماحول کی توسیع سے متعلق اعلانات دیکھیں۔