خبروں پر واپس جائیں۔
پروڈکٹAI Understanding بریفنگ

Positron AI نے میموری-فرسٹ انفرنس سسٹمز کو اسکیل کرنے کے لیے $875M سیریز C جمع کیا

Positron AI نے اپنے میموری فرسٹ انفرنس سسٹمز کو اسکیل کرنے کے لیے $5 بلین پوسٹ منی ویلیویشن پر $875 ملین سیریز C فنانسنگ کا اعلان کیا۔

4 min readRead the linked source
Source-page capture accompanying Positron AI Raises $875M Series C to Scale Memory-First Inference Systems
ماخذ حوالہماخذ ریکارڈ شدہ
پبلشر
hpcwire.com
ماخذ لنک
hpcwire.comhttps://www.hpcwire.com/off-the-wire/positron-ai-raises-875m-series-c-to-scale-memory-first-inference-systems/
ماخذ کی قسم
منسلک ذریعہ - بنیادی ماخذ کی حیثیت قائم نہیں کی گئی ہے۔
سیاق و سباقاسے 60 سیکنڈ میں سمجھیں۔

یہاں سے شروع کریں۔

کلیدی شرائط

میموری (ایجنٹ میموری)
ذخیرہ شدہ سیاق و سباق ایک AI ایجنٹ تسلسل کو بہتر بنانے کے لیے تمام مراحل یا سیشنز میں استعمال کرتا ہے۔
اندازہ
رن ٹائم مرحلہ جہاں ایک تربیت یافتہ ماڈل پیشین گوئیاں یا نتائج پیدا کرتا ہے۔
حساب
ماڈلز کو تربیت دینے اور چلانے کے لیے درکار پروسیسنگ وسائل، جو اکثر FLOPS یا GPU گھنٹوں میں ماپا جاتا ہے۔
اپنے آپ کو جانچیں۔AI کیا ہے؟ کوئز

کیا ہوا؟

Positron AI، ایک کمپنی جو میموری-فرسٹ انفرنس سسٹمز بناتی ہے، نے سیریز C فنانسنگ راؤنڈ میں $5 بلین کی پوسٹ منی ویلیویشن پر $875 ملین اکٹھا کیا ہے۔ اس فنڈنگ ​​کا استعمال کمپنی کے میموری فرسٹ انفرنس سسٹمز کو اسکیل کرنے کے لیے کیا جائے گا، جس میں اس کے اگلی نسل کے انفرنس سسٹم، ٹائٹن، اور اس کے اگلی نسل کے سلکان، عاصموف کا ٹیپ آؤٹ شامل ہے۔ Asimov Positron کے کمپیوٹ فن تعمیر کو 288 GB سے 2,304 GB میموری فی چپ کے ساتھ جوڑے گا، اور Titan چار سے آٹھ Asimov چپس کو ایک واحد سسٹم میں جوڑ دے گا، جو کہ 16 ٹریلین پیرامیٹرز سے آگے کے ماڈلز اور 10 ملین بغیر کسی ٹوکن میں سیاق و سباق کی ونڈوز کو پیش کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

Positron AI نے ایک سیریز C فنانسنگ راؤنڈ میں $5 بلین کی پوسٹ منی ویلیویشن میں $875 ملین اکٹھا کیا ہے۔

اس فنڈنگ ​​کا استعمال کمپنی کے میموری فرسٹ انفرنس سسٹمز کو اسکیل کرنے کے لیے کیا جائے گا، جس میں اس کے اگلی نسل کے انفرنس سسٹم، ٹائٹن، اور اس کے اگلی نسل کے سلکان، عاصموف کا ٹیپ آؤٹ شامل ہے۔

Asimov Positron کے کمپیوٹ فن تعمیر کو 288 GB سے 2,304 GB میموری فی چپ کے ساتھ جوڑے گا، اور Titan چار سے آٹھ Asimov چپس کو ایک واحد سسٹم میں جوڑ دے گا، جو کہ 16 ٹریلین پیرامیٹرز سے آگے کے ماڈلز اور 10 ملین بغیر کسی ٹوکن میں سیاق و سباق کی ونڈوز کو پیش کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

کمپنی کا توانائی سے بھرپور فن تعمیر اس کے سسٹمز کو محدود HBM یا CoWoS سپلائی چینز پر انحصار کیے بغیر، مختلف ریک کثافتوں پر ایئر کولڈ یا مائع ٹھنڈے ڈیٹا سینٹرز میں تعینات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

Positron AI کے سسٹمز پہلے سے ہی ہائپر اسکیلر پیمانے پر آج تعینات ہیں، اور کمپنی کلیدی شراکت داروں جیسے Parasail، Jump Trading، اور i3d.net کے ساتھ کام کر رہی ہے تاکہ ان کی انفرنس سروسز کو تقویت ملے۔

ماخذ کی تفصیلات: hpcwire.com ↗

یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

فنڈنگ ​​Positron AI کو اس کے میموری-پہلے اندازہ کے نظام کو پیمانہ کرنے کے قابل بنائے گی، جو AI تخمینہ کو ڈرامائی طور پر سستا اور زیادہ توانائی سے موثر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ خاص طور پر اہم ہے کیونکہ AI میں کشش ثقل کا مرکز تربیتی ماڈلز سے ان کو چلانے کی طرف منتقل ہو رہا ہے، اور پیمانے پر اس مانگ کو پورا کرنا میموری کی صلاحیت، میموری بینڈوڈتھ اور طاقت کی وجہ سے تیزی سے محدود ہو رہا ہے۔

فنڈنگ ​​Positron AI کو اس کے میموری-پہلے اندازہ کے نظام کو پیمانہ کرنے کے قابل بنائے گی، جو AI تخمینہ کو ڈرامائی طور پر سستا اور زیادہ توانائی سے موثر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

یہ خاص طور پر اہم ہے کیونکہ AI میں کشش ثقل کا مرکز تربیتی ماڈلز سے ان کو چلانے کی طرف منتقل ہو رہا ہے، اور پیمانے پر اس مانگ کو پورا کرنا میموری کی صلاحیت، میموری بینڈوڈتھ اور طاقت کی وجہ سے تیزی سے محدود ہو رہا ہے۔

Positron AI کی ٹیکنالوجی مختلف صنعتوں کو متاثر کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے، بشمول AI انڈسٹری، ڈیٹا سینٹر انڈسٹری، اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ انڈسٹری سمیت لیکن ان تک محدود نہیں۔

کمپنی کی اپنی پیداوار کو پیمانہ کرنے اور اس کے سسٹمز کی مانگ کو پورا کرنے کی صلاحیت اس کے میموری فرسٹ انفرنس سسٹم کی کامیابی کا تعین کرنے میں اہم ہوگی۔

مختلف صنعتوں میں Positron AI کی ٹیکنالوجی کے ممکنہ اطلاقات AI صنعت پر اس کے اثرات کا تعین کرنے میں ایک اہم عنصر ہوں گے۔

Interactive Mechanism

انٹرایکٹو میکانزم: یہ اصل میں کیسے کام کرتا ہے۔

اس ترقی کے پیچھے بنیادی ٹیکنالوجی کو انٹرایکٹو طریقے سے دریافت کریں۔

Document Size:128K tokens
Needle Placement Depth (Location in document):50% into text
Attention Context Buffer Map:
Target Fact (50%)
Equivalent Pages~320Standard book pages
Retrieval Accuracy99.9%Needle recall score
RAM / KV Cache5.1 GBMemory overhead
Prompt CachingActive~80% discount on reuse
Core takeaway: Million-token context windows allow querying whole codebases or legal archives in one prompt. However, KV cache memory scales with context length, making prompt caching crucial for real-time production.
انٹرایکٹو تصور چیک+10 Points
What is AI? Quiz

A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?

آگے کیا دیکھنا ہے۔

AI انڈسٹری پر Positron AI کے میموری فرسٹ انفرنس سسٹمز کا اثر، کمپنی کی اپنی پیداوار کو پیمانہ کرنے اور اپنے سسٹمز کی مانگ کو پورا کرنے کی صلاحیت، اور مختلف صنعتوں میں اس کی ٹیکنالوجی کے ممکنہ استعمال۔

AI انڈسٹری پر پوزیٹرون AI کے میموری فرسٹ انفرنس سسٹمز کا اثر۔

کمپنی کی اپنی پیداوار کو پیمانہ کرنے اور اس کے سسٹمز کی مانگ کو پورا کرنے کی صلاحیت۔

مختلف صنعتوں میں Positron AI کی ٹیکنالوجی کے ممکنہ استعمال۔

کمپنی کی اپنے سسٹمز کو مختلف ریک کثافتوں پر ایئر کولڈ یا مائع ٹھنڈے ڈیٹا سینٹرز میں تعینات کرنے کی صلاحیت۔

کمپنی کی کلیدی شراکت داروں جیسے Parasail، Jump Trading، اور i3d.net کے ساتھ کام کرنے کی صلاحیت تاکہ ان کی انفرنس سروسز کو تقویت ملے۔

متعلقہ گائیڈز اور کوئزز

AI کیا ہے؟ChatGPT اور ایل ایل ایماے آئی اخلاقیاتاے آئی ایجنٹسAI ماڈلز کی وضاحتٹرانسفارمرزاے آئی کا مستقبلاے آئی ٹریننگPrompt Engineeringآپ جو جانتے ہیں اس کی جانچ کریں - ایک مفت AI کوئز آزمائیں۔ہماری لغت میں AI کی اصطلاح دیکھیںاے آئی ماڈل ریلیز ٹریکر پر عمل کریں۔
یہ مفید پایا؟