خبروں پر واپس جائیں۔
پروڈکٹAI Understanding بریفنگ

Technetbook کی رپورٹ کے مطابق Tencent نے 770 بلین پیرامیٹرز کے ساتھ Hy4 کا پیش نظارہ کیا۔

Technetbook نے رپورٹ کیا ہے کہ Tencent نے Hy4 کا پیش نظارہ کیا ہے، ایک فاؤنڈیشن ماڈل جس کا کہنا ہے کہ 770 بلین پیرامیٹرز اور ایک ملین ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو ہے۔ آؤٹ لیٹ چینی حریفوں کے ساتھ اندرونی اور تیسرے فریق کے موازنہ کی بھی اطلاع دیتا ہے، لیکن ان نتائج کی آزادانہ طور پر تصدیق نہیں کی گئی ہے۔

5 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying Technetbook reports Tencent previewed Hy4 with claimed 770 billion parameters
ماخذ حوالہماخذ ریکارڈ شدہ
پبلشر
technetbooks.com
ماخذ لنک
technetbooks.comhttps://www.technetbooks.com/2026/08/tencent-unveils-hy4-preview-ai-model.html
ماخذ کی قسم
منسلک ذریعہ - بنیادی ماخذ کی حیثیت قائم نہیں کی گئی ہے۔
سیاق و سباقاسے 60 سیکنڈ میں سمجھیں۔

یہاں سے شروع کریں۔

کلیدی شرائط

API (ایپلی کیشن پروگرامنگ انٹرفیس)
ایک سافٹ ویئر سسٹم کے لیے دوسرے سسٹم کو درخواستیں بھیجنے اور اس سے جواب موصول کرنے کا ایک منظم طریقہ۔
میموری (ایجنٹ میموری)
ذخیرہ شدہ سیاق و سباق ایک AI ایجنٹ تسلسل کو بہتر بنانے کے لیے تمام مراحل یا سیشنز میں استعمال کرتا ہے۔
فاؤنڈیشن ماڈل
ایک بڑا پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل جسے بہت سے نیچے کی دھارے کے کاموں کے لیے ڈھال لیا جا سکتا ہے۔
اپنے آپ کو جانچیں۔AI ماڈلز نے کوئز کی وضاحت کی۔

کیا ہوا؟

Technetbook رپورٹ کرتی ہے کہ Tencent نے Hy4 Preview کی نقاب کشائی کی، اسے چین کی AI مارکیٹ میں مقابلہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے بڑے پیمانے پر فاؤنڈیشن ماڈل کے طور پر بیان کیا۔ آؤٹ لیٹ کے مطابق، Tencent کا کہنا ہے کہ ماڈل میں 770 بلین پیرامیٹرز ہیں اور یہ ایک ہی سیاق و سباق کی ونڈو میں 10 لاکھ ٹوکن تک کارروائی کر سکتا ہے۔ Technetbook یہ بھی رپورٹ کرتی ہے کہ Tencent نے Hy4 ہینڈلنگ گیم اثاثہ کی ترقی، 3D ویب ڈیزائن اور کارپوریٹ اکاؤنٹنگ کی تعمیل کی جانچ کی۔ رپورٹ کردہ ریلیز مادی طور پر اسی Hy4 ایونٹ کو آگے بڑھاتی ہے جس کی پہلے سے ہماری آرکائیو میں نمائندگی کی گئی ہے، جبکہ اضافی تشخیص اور مظاہرے کے دعوے غیر تصدیق شدہ رہتے ہیں۔

Technetbook رپورٹ کرتی ہے کہ Tencent نے Hy4 Preview کو ایک بڑے فاؤنڈیشن ماڈل کے طور پر متعارف کرایا ہے جس کا مقصد چینی AI ڈویلپرز کے ساتھ مقابلہ کرنا ہے۔ رپورٹ ماڈل کی شہ سرخی کی تفصیلات کو اس کے ریلیز کے اکاؤنٹ سے منسوب کرتی ہے: 770 بلین پیرامیٹرز اور ایک ملین ٹوکنز تک کی سیاق و سباق کی ونڈو۔ ماخذ کسی بھی اعداد و شمار کی تصدیق کے لیے تکنیکی کاغذ، ماڈل کارڈ، براہ راست Tencent کا بیان یا دوبارہ پیدا کرنے والا طریقہ فراہم نہیں کرتا ہے۔ یہ یہ بھی واضح نہیں کرتا کہ آیا پیرامیٹر کی گنتی کل پیرامیٹرز، فعال پیرامیٹرز یا کسی اور اکاؤنٹنگ کنونشن سے مراد ہے۔ یہ امتیازات ماڈل کی کمپیوٹنگ کی ضروریات کو متاثر کرتے ہیں اور دوسرے سسٹمز کے ساتھ موازنہ کو مشکل بناتے ہیں۔

Technetbook کا کہنا ہے کہ توسیع شدہ سیاق و سباق کا مقصد Hy4 کو ایک ہی پرامپٹ میں بڑی مقدار میں معلومات کو برقرار رکھنے اور پیچیدہ ہدایات کو ٹریک کرنے دینا ہے۔ یہ ایک اطلاع شدہ صلاحیت اور مطلوبہ استعمال ہے، نہ کہ آزادانہ طور پر ظاہر کردہ نتیجہ۔ ایک طویل سیاق و سباق کی کھڑکی لمبے دستاویزات، سافٹ ویئر ریپوزٹریز یا ملٹی سٹیپ بزنس ورک فلوز کے لیے کارآمد ثابت ہو سکتی ہے، لیکن برائے نام صلاحیت یہ ظاہر نہیں کرتی ہے کہ کوئی سسٹم درست طریقے سے اس سیاق و سباق کے ہر حصے کو بازیافت اور استدلال کر سکتا ہے۔ مضمون یادداشت، درستگی، تاخیر، لاگت یا تنزلی کی کوئی آزاد پیمائش فراہم نہیں کرتا کیونکہ اشارے لمبے ہو جاتے ہیں۔

رپورٹ میں مزید کہا گیا ہے کہ Tencent نے اندرونی نابینا انجینئرنگ کی تشخیص کی جس میں Hy4 Preview نے Zhipu AI کے GLM 5.3 اور Moonshot AI کے Kimi K3 سے تھوڑا زیادہ اسکور کیا۔ Technetbook کا یہ بھی کہنا ہے کہ فریق ثالث کے بینچ مارکس نے ایک قریبی مقابلہ پیدا کیا، جس میں علی بابا کے Qwen 3.8 Max سمیت گھریلو حریفوں کے ساتھ Hy4 ٹریڈنگ جیت گئی۔ آؤٹ لیٹ تشخیص کاروں، بینچ مارک کے نام، اشارے، اسکور، ماڈل ورژن، جانچ کی تاریخوں یا شماریاتی غیر یقینی صورتحال کی شناخت نہیں کرتا ہے۔ Technetbook مزید رپورٹ کرتی ہے کہ Tencent نے ویڈیو مظاہرے جاری کیے جن میں گیم اثاثہ کی ترقی، 3D ویب ڈیزائن اور کارپوریٹ اکاؤنٹنگ کی تعمیل کی جانچ شامل ہے، لیکن ذریعہ یہ ثابت نہیں کرتا کہ آیا ان مظاہروں کا آزادانہ طور پر آڈٹ کیا گیا تھا یا عام استعمال کے نمائندے تھے۔

ماخذ کی تفصیلات: technetbooks.com ↗

یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

اگر رپورٹ کردہ تصریحات اور دستیابی درست ہیں، Hy4 غیر معمولی طور پر طویل سیاق و سباق والی ونڈوز والے کھلے یا عوامی طور پر پیش نظارہ نظاموں کے بڑھتے ہوئے میدان میں ایک اور بہت بڑے چینی ماڈل کا اضافہ کرے گا۔ طویل دستاویزات، کوڈ بیسز یا پیچیدہ ورک فلو کے ساتھ کام کرنے والے ڈویلپرز کے لیے اس سے فرق پڑ سکتا ہے، حالانکہ پیرامیٹر کی گنتی اور سیاق و سباق کی لمبائی ہی مفید کارکردگی کو قائم نہیں کرتی ہے۔ آؤٹ لیٹ کی رپورٹ کردہ موازنہ ایک مسابقتی گھریلو مارکیٹ کا مشورہ دیتے ہیں، لیکن یہ شفاف، تولیدی جانچ کا متبادل نہیں ہیں۔

رپورٹ کردہ ماڈل اہم ہو گا اگر یہ بہت بڑے پیمانے پر، طویل سیاق و سباق کی پروسیسنگ اور ایک نظام میں عملی رسائی کو یکجا کرے۔ ایک ماڈل جو وسیع ماخذ مواد میں قابل اعتماد طریقے سے کام کر سکتا ہے دستاویزات کو تقسیم کرنے یا خارجی بازیافت کے نظام کو برقرار رکھنے کی ضرورت کو کم کر سکتا ہے۔ یہ امکان خاص طور پر کنٹریکٹس، کوڈ، مالیاتی ریکارڈ یا اندرونی علمی بنیادوں کو سنبھالنے والے انٹرپرائز صارفین سے متعلق ہے۔ تاہم، ذریعہ کوئی ثبوت فراہم نہیں کرتا ہے کہ Hy4 پیداوار میں یہ فوائد فراہم کرتا ہے، اور ماڈل کا بیان کردہ پیمانہ کافی ہارڈ ویئر، میموری اور آپریٹنگ اخراجات کو بھی ظاہر کرسکتا ہے۔

GLM 5.3، Kimi K3 اور Qwen 3.8 Max کے ساتھ رپورٹ کردہ موازنہ Hy4 کو چینی ماڈل ڈویلپرز کے درمیان ایک فعال دوڑ میں رکھتا ہے۔ اس طرح کے موازنے سے یہ ظاہر کرنے میں مدد مل سکتی ہے کہ ماڈلز میں کہاں فرق ہے، لیکن صرف اس صورت میں جب ٹیسٹ کے حالات کا انکشاف ہو اور نتائج کو دوبارہ پیش کیا جا سکے۔ ماڈل ڈویلپر کے زیر کنٹرول اندرونی تشخیص ترقی کے لیے مفید ہو سکتے ہیں، پھر بھی وہ منتخب کاموں یا سازگار کنفیگریشنز کی عکاسی کر سکتے ہیں۔ تیسرے فریق کے نتائج کی مضمون کی تفصیل عام کارکردگی کا فائدہ قائم کرنے کے لیے بہت محدود ہے، اور فراہم کردہ مواد میں کوئی آزاد ذریعہ دعووں کی تصدیق نہیں کرتا ہے۔

رپورٹ کردہ مظاہرے ممکنہ انٹرپرائز اور تخلیقی ایپلی کیشنز کی طرف اشارہ کرتے ہیں، لیکن مظاہرے اس بات کا ثبوت ہیں کہ ایک نظام کو منتخب حالات میں کیا دکھایا گیا تھا، نہ کہ قابل اعتمادی کا ثبوت۔ اکاؤنٹنگ کی تعمیل کے کام میں، مثال کے طور پر، قانونی تشریح، قواعد میں تبدیلی اور غلطیوں کے لیے زیادہ اخراجات شامل ہو سکتے ہیں۔ گیم اثاثہ اور 3D ڈیزائن کے ورک فلو کا انحصار ٹولز، انسانی جائزہ اور خصوصی انضمام پر ہوسکتا ہے جن کی وضاحت نہیں کی گئی ہے۔ اس لیے عوامی اثر رسائی، دستاویزات، لائسنسنگ، تولیدی صلاحیت، تحفظات اور ماڈل کے رویے کے مقابلے میں سرخی کے پیرامیٹر کی گنتی پر کم انحصار کرتا ہے جب اس کے ان پٹ نامکمل یا مبہم ہوں۔

Interactive Mechanism

انٹرایکٹو میکانزم: یہ اصل میں کیسے کام کرتا ہے۔

اس ترقی کے پیچھے بنیادی ٹیکنالوجی کو انٹرایکٹو طریقے سے دریافت کریں۔

Agent Lifecycle Stage:
1
User Intent & Planning: "Audit customer refund request #4092 and settle payment."
2
Tool Calling: Emits structured JSON call crm_get_transaction(id='4092').
3
Guardrail & Verification:🛡️ Paused: High-value action requires human operator sign-off.
4
Final Settlement: Refund recorded, email receipt dispatched, and audit log stored.
Core takeaway: An AI agent is not just a language model—it is a closed loop of planning, tool invocation, and environment feedback. Production systems require self-healing retries and strict human approval guardrails.
انٹرایکٹو تصور چیک+10 Points
AI Models Explained Quiz

Which component of an AI application is the machine-learning model itself?

آگے کیا دیکھنا ہے۔

اہم سوالات یہ ہیں کہ آیا Tencent ماڈل وزن، تکنیکی دستاویزات، رسائی کا طریقہ کار اور تشخیصی ڈیٹا شائع کرتا ہے، اور کیا ایک ملین ٹوکن سیاق و سباق کی ونڈو ایک پیش نظارہ ماحول تک محدود ہونے کے بجائے وسیع پیمانے پر قابل استعمال ہے۔ آزاد ٹیسٹوں کو زبانوں اور کاموں میں درستگی، تاخیر، لاگت، سیاق و سباق کو برقرار رکھنے اور ناکامی کے طریقوں کی جانچ کرنی چاہیے۔ رپورٹ سے یہ بھی واضح نہیں ہے کہ آیا Hy4 عام طور پر دستیاب ہے، کون سا لائسنس اس کے استعمال کو کنٹرول کرتا ہے، اسے کس ہارڈ ویئر کی ضرورت ہے، یا کیا مظاہرے پیداوار کے لیے تیار صلاحیتوں کی عکاسی کرتے ہیں۔

پہلا تصدیقی ہدف Tencent کا اپنا تکنیکی ریلیز مواد ہے۔ مفید تصدیق میں ایک ماڈل کارڈ، فن تعمیر کی تفصیل، پیرامیٹر اکاؤنٹنگ، تربیتی ڈیٹا کی معلومات، سیاق و سباق کی جانچ، حفاظتی دستاویزات اور رسائی کے لیے واضح ہدایات شامل ہوں گی۔ یہ تعین کرنا بھی ضروری ہے کہ آیا Hy4 کھلا وزن، صرف API ہے، محدود گروپ کے لیے دستیاب ہے یا محض اندرونی طور پر ظاہر کیا گیا ہے۔ فراہم کردہ رپورٹ ان سوالوں میں سے کسی کو حل نہیں کرتی ہے، اور اس کے "پیش نظارہ" الفاظ سے پتہ چلتا ہے کہ رسائی یا فعالیت محدود ہوسکتی ہے۔

آزاد تشخیص کو مماثل حالات کے تحت نامزد حریف سسٹمز کے ساتھ Hy4 کا موازنہ کرنا چاہیے۔ ان ٹیسٹوں کو کام کے انتخاب، اشارے، زبان کی کوریج، سیاق و سباق کی لمبائی، ٹول کے استعمال، ہارڈ ویئر، تاخیر، لاگت اور ناکامی کی شرح کی اطلاع دینی چاہیے۔ طویل سیاق و سباق کے جائزوں کو یہ جانچنا چاہئے کہ آیا ابتدائی طور پر، درمیان میں اور پرامپٹ کے اختتام کے قریب رکھی گئی معلومات کو درست طریقے سے بازیافت کیا گیا ہے۔ جب ماڈل کو حساس انٹرپرائز مواد دیا جاتا ہے تو محققین اور صارفین کو فریب کاری، فوری انجیکشن، رازداری سے نمٹنے اور انکار کے رویے کا بھی جائزہ لینا چاہیے۔

رپورٹ کے عملی دعوؤں کے لیے تنظیموں کی طرف سے فالو اپ کی ضرورت ہوتی ہے جو کسی کنٹرول شدہ مظاہرے سے باہر Hy4 استعمال کرتے ہیں۔ حقیقی مصنوعات میں تعیناتی، گاہک تک رسائی، جغرافیائی پابندیوں، لائسنس کی شرائط اور دستاویزی واقعات کے بارے میں ثبوت دیکھیں۔ یہ بھی واضح نہیں ہے کہ آیا رپورٹ شدہ بینچ مارک کے فوائد کوانٹائزیشن کے بعد برقرار رہتے ہیں یا کم مہنگے ہارڈ ویئر پر۔ جب تک ان سوالات کے جوابات نہیں مل جاتے، Hy4 کو قابل ذکر دعویٰ کردہ تصریحات اور ابتدائی موازنہ کے ساتھ ایک رپورٹ شدہ پیش نظارہ کے طور پر بہترین طور پر بیان کیا جاتا ہے، بجائے اس کے کہ ایک تصدیق شدہ مارکیٹ کے معروف نظام کے۔

متعلقہ گائیڈز اور کوئزز

AI ماڈلز کی وضاحتChatGPT اور ایل ایل ایماے آئی ٹریننگٹرانسفارمرزآپ جو جانتے ہیں اس کی جانچ کریں - ایک مفت AI کوئز آزمائیں۔ہماری لغت میں AI کی اصطلاح دیکھیںاے آئی ماڈل ریلیز ٹریکر پر عمل کریں۔
یہ مفید پایا؟