ہینڈ رائٹنگ ریکگنیشن کوئز میں AI

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. آن لائن اور آف لائن ہینڈ رائٹنگ کی شناخت کے درمیان بنیادی فرق کیا ہے؟
   • آن لائن اسٹروک آرڈر اور ٹائمنگ کیپچر کرتا ہے جب کہ آف لائن جامد تصویر سے کام کرتا ہے۔
   • آن لائن کو انٹرنیٹ کی ضرورت ہے جبکہ آف لائن کو نہیں ہے۔
   • آن لائن صرف فون پر کام کرتا ہے جبکہ آف لائن کاغذ پر کام کرتا ہے۔
   • ان کے درمیان کوئی حقیقی فرق نہیں ہے۔
2. کرسیو ہینڈ رائٹنگ کو پہچاننا خاص طور پر AI کے لیے کیوں مشکل ہے؟
   • کرسیو سیاہی کے مختلف رنگوں کا استعمال کرتا ہے۔
   • کرسیو حروف آپس میں جڑتے اور دھندلے ہوتے ہیں، جس سے انہیں الگ کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔
   • کرسیو ہمیشہ پرنٹ سے زیادہ تیزی سے لکھا جاتا ہے۔
   • کرسیو صرف پرانی دستاویزات میں موجود ہے۔
3. کنکشنسٹ ٹیمپورل کلاسیفیکیشن (CTC) ہینڈ رائٹنگ ماڈل کو کیا کرنے کی اجازت دیتا ہے؟
   • ہینڈ رائٹنگ کا دوسری زبان میں ترجمہ کریں۔
   • استعمال شدہ قلم کا رنگ معلوم کریں۔
   • ہر حرف کو پہلے سے الگ اور لیبل لگائے بغیر آؤٹ پٹ ٹیکسٹ
   • سٹوریج کو بچانے کے لیے تصویر کو کمپریس کریں۔
4. How does USPS handle some mail pieces when automated equipment cannot read the address?
   • It asks the sender to resubmit every letter
   • It discards the mail piece immediately
   • It infers the destination from the envelope color
   • It photographs the address and sends the image to a Remote Encoding Center for human encoding
5. ایک عام ہینڈ رائٹنگ ریکگنیشن پائپ لائن میں، زبان کا ماڈل کیا کردار ادا کرتا ہے؟
   • یہ سیاق و سباق کا استعمال کرتے ہوئے امیدواروں کے الفاظ کو دوبارہ اسکور کرتا ہے تاکہ غیر امکانی تار حقیقی الفاظ بن جائیں۔
   • یہ کاغذ کو داغوں کے لیے اسکین کرتا ہے۔
   • یہ آؤٹ پٹ کے لیے فونٹ کا انتخاب کرتا ہے۔
   • یہ قلم کے دباؤ کی پیمائش کرتا ہے۔
6. سیاہی کی تصویر سے بصری خصوصیات نکالنے کے لیے عام طور پر سب سے پہلے کس قسم کا نیورل نیٹ ورک استعمال ہوتا ہے؟
   • فیصلہ کن درخت
   • ایک convolutional عصبی نیٹ ورک (CNN)
   • ایک سادہ تلاش کی میز
   • ایک بے ترتیب نمبر جنریٹر
7. In Connectionist Temporal Classification, what is the blank symbol used for?
   • It marks the end of every document image
   • It identifies the writer’s name from the page margin
   • It allows the model to align frame-level outputs to text without fixed character boundaries
   • It converts handwritten words into a different language
8. After a CNN extracts visual features from an ink image, what does an LSTM or Transformer contribute?
   • It measures the scanner’s battery level
   • It changes the paper’s physical stroke order
   • It replaces the need to learn from text examples
   • It models the sequence of features so they can be decoded into ordered text