گائیڈ سے منسلک کوئز · درمیانہ سطح

بگ سائنس اور بلوم ماڈل کوئز

BLOOM کے کثیر لسانی ROOTS کارپس، کھلی رسائی کی ریلیز، صرف ڈیکوڈر آرکیٹیکچر، اور تربیت میں پیش کی جانے والی زبانوں کا جائزہ لیں۔

متعلقہ گائیڈ کے راستےبگ سائنس اینڈ دی بلوم ماڈل
سوال 1 کی 8

BLOOM ماڈل کا اپنے وقت کے ایک جیسے سائز کے ماڈلز کے مقابلے میں بنیادی امتیازی ہدف کیا تھا؟

ہر سوال کا جائزہ لیں۔8 سوالات

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

  1. BLOOM ماڈل کا اپنے وقت کے ایک جیسے سائز کے ماڈلز کے مقابلے میں بنیادی امتیازی ہدف کیا تھا؟
    • کثیر لسانی اور کھلے عام جاری ہونا
    • تخمینہ میں سب سے تیز ہونا
    • سب سے چھوٹا ممکنہ ماڈل ہونا
    • صرف پروگرامنگ کوڈ پر تربیت دی جا رہی ہے۔
  2. بلوم کے تقریباً کتنے پیرامیٹرز ہیں؟
    • 7 ارب
    • 176 ارب
    • 70 ارب
    • 540 ارب
  3. بلوم کو کتنی قدرتی زبانوں کو سنبھالنے کی تربیت دی گئی تھی؟
    • 1
    • 100
    • 46
    • 600
  4. کس تنظیم نے BigScience تعاون کو مربوط کیا؟
    • DeepMind
    • Stability AI
    • Anthropic
    • Hugging Face
  5. بلوم کی تربیت کہاں ہوئی؟
    • فرانس میں عوامی طور پر مالی اعانت سے چلنے والے جین زے سپر کمپیوٹر پر
    • پرائیویٹ کلاؤڈ GPUs پر جو اسٹارٹ اپ سے کرائے پر لیے گئے ہیں۔
    • یونیورسٹی کے لیپ ٹاپ کلسٹر پر
    • Google کے TPU پوڈز پر
  6. How does BLOOM’s ALiBi mechanism encode relative position?
    • It removes attention and uses a convolutional decoder
    • It adds distance-dependent biases to attention scores
    • It inserts learned position vectors into every token embedding
    • It stores position as a separate image channel
  7. How many programming languages were represented in BLOOM’s ROOTS corpus?
    • 3 programming languages
    • 46 programming languages
    • 13 programming languages
    • 130 programming languages
  8. What model architecture does the BLOOM paper describe?
    • ایک تصوراتی تصویر کا درجہ بندی کرنے والا
    • A recurrent speech recognizer
    • A diffusion model for audio
    • A decoder-only Transformer