گائیڈ سے منسلک کوئز · درمیانہ سطح

بوسٹن ڈائنامکس AI انسٹی ٹیوٹ کوئز

روبوٹکس اور اے آئی انسٹی ٹیوٹ کی اصلیت، موجودہ تحقیقی علاقوں، نقلی سیکھنے، اور بوسٹن ڈائنامکس روبوٹس کے ساتھ کام کا جائزہ لیں۔

سوال 1 کی 8

بوسٹن ڈائنامکس اے آئی انسٹی ٹیوٹ کی بنیاد کس نے رکھی؟

ہر سوال کا جائزہ لیں۔8 سوالات

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

  1. بوسٹن ڈائنامکس اے آئی انسٹی ٹیوٹ کی بنیاد کس نے رکھی؟
    • مارک رائبرٹ
    • بریٹ ایڈکاک
    • پیٹر ابیل
    • روڈنی بروکس
  2. Which organizations announced the initial investment of more than $400 million to launch the Boston Dynamics AI Institute?
    • Google and Toyota
    • Hyundai Motor Group and Boston Dynamics
    • SoftBank and NVIDIA
    • Amazon and Microsoft
  3. انسٹی ٹیوٹ کا نام تبدیل کرنے کے بعد اب اسے کیا کہا جاتا ہے؟
    • ڈیپ مائنڈ روبوٹکس
    • OpenAI روبوٹکس
    • آر اے آئی انسٹی ٹیوٹ
    • اٹلس لیب
  4. Which approach does RAI research use to develop dynamic robot behaviors?
    • Only hard-coded animation playback
    • Training language models to classify photographs
    • Copying movements from video games at runtime
    • Reinforcement learning, including experiments in simulation and on hardware
  5. ان میں سے کون سا روبوٹ ہے جس کے ساتھ ادارے نے کام کیا ہے؟
    • اٹلس ہیومنائڈ اور اسپاٹ دی روبوٹ ڈاگ
    • ASIMO اور کالی مرچ
    • صوفیہ اور امیکا
    • رومبا اور جیبو
  6. انسٹی ٹیوٹ بنیادی طور پر اپنی پوزیشن کیسے رکھتا ہے؟
    • ایک کنزیومر الیکٹرانکس خوردہ فروش
    • ایک طویل افق ریسرچ لیب، ایک مصنوعات کی کمپنی نہیں
    • خود سے چلنے والی کار بنانے والا
    • کلاؤڈ کمپیوٹنگ فراہم کنندہ
  7. Which research area is listed by the current Robotics and AI Institute?
    • Cryptocurrency trading
    • Speech translation only
    • Navigation in challenging environments
    • Consumer phone design
  8. What is the focus of the RAI Institute–Boston Dynamics Atlas partnership announced in 2025?
    • Building a consumer smartphone
    • Training speech recognition on call-center recordings
    • Replacing Atlas with an autonomous car
    • Using reinforcement learning to develop dynamic mobile-manipulation behavior