Convolutional Neural Networks کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. سی این این میں فلٹر (کرنل) کا بنیادی کام کیا ہے؟
   • حتمی درجہ بندی لیبل کو ذخیرہ کرنے کے لیے
   • تربیت سے پہلے تصادفی طور پر پکسلز کو شفل کرنا
   • تصویر پر سلائیڈ کرنے اور ایک مخصوص بصری پیٹرن کا پتہ لگانے کے لیے
   • تصویر کو آڈیو میں تبدیل کرنے کے لیے
2. How does spatial kernel sharing reduce parameter requirements compared with learning a separate kernel at every image location?
   • The same learned kernel weights are reused across locations
   • All input pixels are deleted
   • Every layer must use only grayscale data
   • The model avoids all training
3. What does a spatial pooling layer commonly do to a CNN feature map?
   • Assign a final label to every object
   • Reduce its spatial resolution
   • Guarantee invariance to every possible image shift
   • Always increase the number of input channels
4. ایک گہری CNN میں، خصوصیات عام طور پر ابتدائی تہوں سے بعد کی تہوں میں کیسے تبدیل ہوتی ہیں؟
   • پوری اشیاء سے سنگل پکسلز تک
   • وہ ہر پرت پر یکساں رہتے ہیں۔
   • صرف متن سے اعداد تک
   • سادہ کناروں اور رنگوں سے لے کر پیچیدہ حصوں جیسے آنکھوں یا پہیوں تک
5. Which named CNN is associated with the influential 2012 ImageNet classification result?
   • الیکس نیٹ
   • ریس نیٹ
   • Vision Transformer
   • SqueezeNet
6. جب تصویر کے پیچ پر فلٹر لگایا جاتا ہے تو کون سا عددی عمل ہوتا ہے؟
   • پکسلز کو تاریک ترین سے روشن ترین تک ترتیب دیا گیا ہے۔
   • پیچ کو تصویر سے حذف کر دیا گیا ہے۔
   • ہر وزن کو اس کے اوورلیپنگ پکسل سے ضرب دیا جاتا ہے، اور مصنوعات کا خلاصہ کیا جاتا ہے۔
   • پکسلز کو حروف میں تبدیل کیا جاتا ہے۔
7. With a 6-by-6 input and 3-by-3 kernel at stride one, no padding, and no dilation, what is the CNN output-grid size?
   • 6 by 6
   • 3 by 3
   • 2 by 2
   • 4 by 4
8. In dense ungrouped convolution on a three-channel input, which channels does one filter span?
   • Only the first channel by definition
   • All three input channels
   • No input channels because kernels contain only output labels
   • Exactly one channel in every convolution configuration