DepthAnything Monocular Depth کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. 'مونوکولر' گہرائی کے تخمینہ کا کیا مطلب ہے؟
   • ایک تصویر سے گہرائی کا اندازہ لگانا
   • سٹیریو ویژن کے لیے دو کیمروں کا استعمال
   • ایک LiDAR سینسر کا استعمال کرتے ہوئے
   • آواز کی لہروں سے گہرائی کی پیمائش
2. DepthAnything کی مضبوط جنرلائزیشن کو حاصل کرنے کے لیے بنیادی حکمت عملی کیا تھی؟
   • ایک چھوٹے سے اعلیٰ معیار کے ڈیٹاسیٹ کو ہاتھ سے لیبل کرنا
   • تقریباً 62 ملین آٹو لیبل والی بغیر لیبل والی تصاویر پر تربیت
   • صرف مصنوعی گیم انجن کا ڈیٹا استعمال کرنا
   • سٹیریو کیمرے کے جوڑوں پر انحصار کرنا
3. DepthAnything کون سا بیک بون انکوڈر بناتا ہے؟
   • ایک ResNet-18 CNN
   • ایک بار بار چلنے والا LSTM نیٹ ورک
   • DINOv2 وژن ٹرانسفارمر
   • YOLO ڈیٹیکٹر
4. اصل DepthAnything بنیادی طور پر کس قسم کی گہرائی پیدا کرتی ہے؟
   • میٹر میں درست فاصلہ
   • صرف بائنری پیش منظر/پس منظر
   • GPS کوآرڈینیٹ
   • رشتہ دار گہرائی (قریب بمقابلہ دور)
5. DepthAnything V2 نے ٹھیک تفصیل اور کناروں کو کیسے بہتر بنایا؟
   • استاد کو کامل زمینی سچائی کے ساتھ مصنوعی ڈیٹا پر تربیت دے کر، پھر ڈسٹلنگ
   • مزید حقیقی شور والے لیبلز شامل کرکے
   • ٹرانسفارمر انکوڈر کو ہٹا کر
   • کم ریزولوشن ان پٹس کا استعمال کرکے
6. کون سی ایپلیکیشن مونوکولر گہرائی کے نقشوں کا عام استعمال نہیں ہے؟
   • پورٹریٹ موڈ پس منظر کا دھندلا پن
   • نیٹ ورک ٹریفک کو خفیہ کرنا
   • کنٹرول نیٹ ڈیپتھ کنڈیشنگ
   • 2D سے 3D تصویر کی تبدیلی
7. What dense prediction head does the Depth Anything guide pair with its DINOv2 encoder?
   • A Marching Tetrahedra mesh extractor
   • A CLIP text-image similarity head
   • A DPT-style dense prediction head
   • A causal language-model decoder
8. How does Depth Anything V2 use a teacher model with unlabeled real photos?
   • The teacher converts each photo into a 3D mesh
   • The teacher supplies only image captions to a language model
   • The teacher replaces all synthetic depth labels with manually measured distances
   • The teacher generates pseudo-depth labels that are used to train student models