گریڈینٹ ڈیسنٹ کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. In plain gradient descent, which direction is used relative to the objective's gradient?
   • The negative-gradient direction
   • The positive-gradient direction
   • An arbitrary perpendicular direction by definition
   • A direction chosen without evaluating any gradient
2. سیکھنے کی شرح کو کیا کنٹرول کرتا ہے؟
   • ماڈل میں تہوں کی تعداد
   • ماڈل کتنی کلاسوں کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔
   • اصلاح کے دوران اٹھائے گئے ہر قدم کا سائز
   • استعمال شدہ تربیتی ڈیٹا کی مقدار
3. How does a mini-batch gradient relate to the full selected training-data objective?
   • It uses no examples
   • It is computed on the batch and used as an estimate of the full-data gradient
   • It must equal the full-data gradient on every step
   • It only exists for images
4. سیکھنے کی شرح جس کی وجہ بہت زیادہ ہے کیا مسئلہ ہو سکتا ہے؟
   • تربیت انتہائی سست لیکن مستحکم ہو جاتی ہے۔
   • ماڈل میلان کو نظر انداز کرتا ہے۔
   • ڈیٹاسیٹ خراب ہو جاتا ہے۔
   • ماڈل کم از کم حد سے تجاوز کرتا ہے اور اس سے ہٹ سکتا ہے۔
5. What information does momentum carry into later gradient-descent updates?
   • Only the model's vocabulary size
   • A permanent deletion of all earlier gradients
   • A running weighted combination of earlier gradients
   • An unrelated random reset of every weight
6. سادہ میلان نزول کے مقابلے ایڈم آپٹیمائزر کی ایک اہم خصوصیت کیا ہے؟
   • یہ ہر پیرامیٹر کے لیے موثر سیکھنے کی شرح کو اپناتا ہے۔
   • یہ ہر پیرامیٹر کے لیے ایک ہی طے شدہ قدم کا استعمال کرتا ہے۔
   • اس میں میلان کی ضرورت نہیں ہے۔
   • یہ صرف آؤٹ پٹ پرت کو تربیت دیتا ہے۔
7. For plain gradient descent with old weight two, gradient three, and learning rate one-tenth, what is the new weight?
   • Two-point-three
   • One-point-nine-seven
   • تین
   • One-point-seven
8. What does a zero gradient fail to prove for a nonconvex training objective?
   • That the gradient value is zero at the evaluated point
   • That the current point is a global minimum
   • That the objective has been evaluated locally
   • That a stationary-point condition holds