پینٹنگ اور آؤٹ پینٹنگ کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. پینٹنگ کیا کرتی ہے؟
   • ایک تصویر کے اندر ایک نقاب پوش علاقے کو دوبارہ تخلیق کرتا ہے۔
   • ایک تصویر کو اس کی سرحدوں سے آگے بڑھاتا ہے۔
   • متن کو تقریر میں تبدیل کرتا ہے۔
   • تصویری فائلوں کو کمپریس کرتا ہے۔
2. آؤٹ پینٹنگ کیا کرتا ہے؟
   • تصویروں سے رنگ ہٹاتا ہے۔
   • اصل کناروں سے آگے نیا مواد تیار کرتا ہے۔
   • چہروں کا پتہ لگاتا ہے۔
   • دھندلے پکسلز کو تیز کرتا ہے۔
3. How does RePaint use the known region during diffusion-based inpainting?
   • It permanently freezes every unmasked pixel with no resampling
   • It removes the mask before denoising
   • It repeatedly resamples and conditions generation on known pixels during reverse diffusion
   • It trains a new model from scratch for each image
4. What architecture does LaMa introduce for large-mask image inpainting?
   • A language-only transformer
   • A nearest-neighbor search over captions
   • A fixed-color fill with no learned model
   • Fast Fourier Convolutions with a receptive field that supports image-wide context
5. نقاب پوش علاقے میں ظاہر ہونے والے مواد کی کیا رہنمائی کرتی ہے؟
   • ایک ٹیکسٹ پرامپٹ اور آس پاس کے پکسلز
   • صرف فائل کا نام
   • ڈیوائس کی گھڑی
   • تصویر کی کمپریشن لیول
6. ری فریمنگ کے لیے آؤٹ پینٹنگ کیوں مفید ہے؟
   • یہ موضوع کو حذف کر دیتا ہے۔
   • یہ مناظر کو شامل کر کے تصویر کے اسپیکٹ ریشو کو تبدیل کر سکتا ہے۔
   • یہ تصویر کو خفیہ کرتا ہے۔
   • یہ ریزولوشن کو کم کرتا ہے۔
7. Besides Fourier Convolutions, what two components does the LaMa paper identify in its large-mask inpainting method?
   • A speech decoder and image captioner
   • A fixed image palette and nearest-neighbor lookup
   • A high receptive-field perceptual loss and large training masks
   • A video tracker and optical-flow classifier
8. What does a mask specify in an inpainting task?
   • The image’s camera model
   • The order of training examples
   • The output file’s copyright status
   • Which image region is to be modified or synthesized