کی ورڈ اسپاٹنگ اور ویک ورڈز کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. ویک ورڈ ڈیٹیکٹر کا بنیادی کام کیا ہے؟
   • اس بات کا پتہ لگانے کے لیے کہ ایک مخصوص ٹرگر فقرہ کب بولا گیا ہے۔
   • صارف کے کہے ہوئے ہر لفظ کو متن میں نقل کرنے کے لیے
   • تقریر کا دوسری زبان میں ترجمہ کرنا
   • کلاؤڈ اسٹوریج کے لیے آڈیو کو کمپریس کرنے کے لیے
2. بہت سے سمارٹ اسپیکر دو مرحلے کا پتہ لگانے والا ڈیزائن کیوں استعمال کرتے ہیں؟
   • ایک ساتھ دو مختلف زبانوں کو سپورٹ کرنا
   • بیٹری کی بچت کرتے ہوئے، کسی بڑے ماڈل کی تصدیق کرنے سے پہلے کم طاقت والی چپ کو سخت چیک کرنے دیں۔
   • بیک اپ کے لیے آڈیو کی دو کاپیاں ریکارڈ کرنے کے لیے
   • بیک وقت دو الگ الگ وائس اسسٹنٹ چلانے کے لیے
3. ویک ورڈ کا پتہ لگانے میں 'غلط قبول' کا کیا مطلب ہے؟
   • آلہ درست طریقے سے بولے گئے ٹرگر جملے کو نظر انداز کرتا ہے۔
   • ڈیوائس ایک جملے میں ایک لفظ کو دوسرے کے طور پر غلط طریقے سے استعمال کرتی ہے۔
   • آلہ جاگ جاتا ہے حالانکہ کسی نے ٹرگر جملہ نہیں کہا تھا۔
   • ڈیوائس انٹرنیٹ سے جڑنے میں ناکام ہو جاتی ہے۔
4. نیورل نیٹ ورک کے دیکھنے سے پہلے آنے والی آڈیو کو تقریباً کس طرح تیار کیا جاتا ہے؟
   • اسے پہلے مکمل لمبائی والی MP3 فائل کے طور پر محفوظ کیا جاتا ہے۔
   • یہ براہ راست تحریری جملوں میں تبدیل ہوتا ہے۔
   • اسے تجزیہ کے لیے ریموٹ سرور پر بغیر تبدیلی کے بھیجا جاتا ہے۔
   • اسے مختصر اوورلیپنگ فریموں میں کاٹا جاتا ہے اور ایم ایف سی سی یا میل انرجی جیسی صوتی خصوصیات میں بدل جاتا ہے۔
5. What trade-off can raising a wake-word detector’s activation threshold create?
   • Fewer false accepts but potentially more false rejects or delayed detections
   • More false accepts and guaranteed zero false rejects
   • No change in either error rate under any audio condition
   • A guarantee that every user’s phrase is recognized
6. What result did Hello Edge report for its depthwise separable CNN on the Google Speech Commands evaluation?
   • 100% accuracy on all languages and devices
   • 95.4% accuracy, about 10% higher than a DNN with a similar parameter count
   • 95.4% lower memory use than every competing model
   • A 10% guaranteed battery-life increase for every microcontroller
7. What does a false reject mean in wake-word detection?
   • The detector activates without the wake word
   • The microphone records silence correctly
   • The user says the wake word but the detector does not activate
   • A speaker is assigned the wrong identity
8. Why may a wake-word system use a compact model on-device?
   • It guarantees zero false accepts
   • It replaces all speech recognition
   • It makes the wake phrase unnecessary
   • It can reduce dependence on network access and support low-power always-on detection