کیوب فلو اور ایم ایل پائپ لائن آرکیسٹریشن کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. کیوب فلو کس بنیادی پلیٹ فارم پر مشین لرننگ ورک فلو چلاتا ہے؟
   • اپاچی ہڈوپ
   • ایک ننگی دھاتی سلم کلسٹر
   • کوبرنیٹس
   • ایک واحد ورچوئل مشین
2. کیوب فلو پائپ لائنز میں، ورک فلو کا ہر مرحلہ عام طور پر کیسے پیک کیا جاتا ہے؟
   • ایک پھلی میں چلنے والے کنٹینرائزڈ جزو کے طور پر
   • ڈیٹا بیس میں ذخیرہ شدہ طریقہ کار کے طور پر
   • CDN پر سرور لیس فنکشن کے طور پر
   • ایک واحد یک سنگی رسم الخط کے طور پر
3. کیوب فلو پائپ لائن قدموں کی ترتیب اور انحصار کو ظاہر کرنے کے لیے کیا ڈھانچہ استعمال کرتی ہے؟
   • اوپر سے نیچے تک ایک فلیٹ لسٹ لگائی گئی۔
   • ایک سرکلر ایونٹ لوپ
   • ایک رشتہ دار اسکیما
   • ایک ڈائریکٹڈ ایسکلک گراف (DAG)
4. کون سا Kubeflow جزو خودکار ہائپر پیرامیٹر ٹیوننگ کے لیے وقف ہے؟
   • کے سرو
   • کاتب
   • MinIO
   • آرگو
5. With KFP caching enabled, why might a rerun reuse a previous component result?
   • A matching eligible execution already has cached outputs
   • KFP never executes a component more than once
   • KFP ignores every input change
   • KFP randomly chooses which pods to skip
6. کون سا Kubeflow جزو بنیادی طور پر تربیت یافتہ ماڈلز کو اندازہ لگانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے؟
   • کاتب
   • نوٹ بک سرورز
   • آرگو سی ڈی
   • کے سرو
7. A team adopts KFP v2. What does the normal compiler output represent?
   • A trained model checkpoint
   • A PipelineSpec serialized as Intermediate Representation YAML
   • A universal Argo Workflows specification for every KFP version
   • A SQL query plan for the artifact database
8. A Kubeflow step reads a file overwritten at an unchanged URI. Why might its cache need to be disabled or the input version changed?
   • Kubernetes forbids external files
   • Every pipeline input is automatically content-hashed
   • The tracked input can stay the same while the file’s contents change
   • Caching always reruns components on every request