کم سے کم سے سب سے زیادہ حوصلہ افزا کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. کم سے کم سے زیادہ ترغیب دینے کے دو اہم مراحل کیا ہیں؟
   • مسئلہ کو ذیلی سوالات میں تبدیل کریں، پھر انہیں ترتیب سے حل کریں۔
   • ٹرین پھر ٹھیک ٹیون
   • انکوڈ پھر ڈی کوڈ کریں۔
   • بہت سے جوابات کے نمونے پھر ووٹ دیں۔
2. کم سے کم سے سب سے زیادہ معیاری چین آف تھیٹ پرمپٹنگ سے کیسے مختلف ہے؟
   • یہ بالکل بھی کوئی مثال استعمال نہیں کرتا
   • یہ واضح طور پر مسئلہ کو ختم کرتا ہے اور ہر ذیلی جواب کو اگلے مرحلے میں فیڈ کرتا ہے۔
   • اس کے لیے ماڈل کو ٹھیک کرنے کی ضرورت ہے۔
   • یہ صرف تصاویر پر کام کرتا ہے۔
3. What kind of task does the SCAN benchmark use to test compositional generalization?
   • Classifying satellite images of fishing vessels
   • Predicting fuel use from ship weather data
   • Interpreting natural-language commands that combine primitive actions
   • Aligning speech frames with handwritten characters
4. سوالوں کی ترتیب کیوں ضروری ہے؟
   • یہ نہیں ہے؛ آرڈر بے ترتیب ہے
   • بعد کے سوالات پہلے آنے چاہئیں
   • آرڈر صرف فارمیٹنگ کو متاثر کرتا ہے۔
   • ہر سوال کا انحصار صرف ان سوالوں پر ہونا چاہیے جو اس سے پہلے حل ہو چکے ہوں۔
5. حل کرنے کے مرحلے کے دوران انٹرمیڈیٹ جوابات کیسے استعمال کیے جاتے ہیں؟
   • وہ سیاق و سباق کے ساتھ منسلک ہوتے ہیں تاکہ بعد کے اقدامات ان پر استوار ہوں۔
   • انہیں ہر قدم کے بعد ضائع کر دیا جاتا ہے۔
   • انہیں الگ ماڈل میں بھیجا جاتا ہے۔
   • ان کا اوسط ایک نمبر میں ہوتا ہے۔
6. کم سے کم سے زیادہ سلسلہ میں ایک اہم خطرہ کیا ہے؟
   • یہ مثالیں استعمال نہیں کر سکتا
   • ایک غلط ابتدائی ذیلی جواب تمام بہاو کے مراحل کو خراب کر سکتا ہے۔
   • یہ صرف ایک زبان میں کام کرتا ہے۔
   • اسے ہمیشہ GPU کلسٹر کی ضرورت ہوتی ہے۔
7. What accuracy did the paper report for code-davinci-002 on the SCAN length split using Least-to-Most with 14 exemplars?
   • About 16%
   • بالکل 50%
   • At least 99% on the reported setup
   • Zero, because no demonstrations were used
8. Besides SCAN, which task areas did the Least-to-Most paper also evaluate?
   • Wildlife re-identification and acoustic classification
   • Ship routing and port scheduling
   • Image outpainting and watermark detection
   • Symbolic manipulation and math reasoning