Mistral Large اور Codestral کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. کوڈسٹریل خاص طور پر کس چیز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے؟
   • کوڈ کی تیاری اور تکمیل
   • تصویر کی نسل
   • تقریر کی پہچان
   • ویڈیو ایڈیٹنگ
2. Mistral AI کا ہیڈ کوارٹر کہاں ہے؟
   • سان فرانسسکو، امریکہ
   • پیرس، فرانس
   • لندن، برطانیہ
   • برلن، جرمنی
3. Mixtral موثر رہنے کے لیے کون سا فن تعمیر استعمال کرتا ہے؟
   • ایک واحد گھنا نیٹ ورک
   • خالص اصول پر مبنی منطق
   • ماہرین کا ویرل مرکب
   • صرف ایک بار بار چلنے والا عصبی جال
4. 'فِل ان دی مڈل' کوڈسٹریل کو کیا کرنے دیتا ہے؟
   • بولی ہوئی آڈیو کا ترجمہ کریں۔
   • 3D گرافکس پیش کریں۔
   • فائلوں کو کمپریس کریں۔
   • کرسر سے پہلے اور بعد میں متن کا استعمال کرتے ہوئے کوڈ داخل کریں۔
5. How should developers interpret the licenses of Mistral downloadable weights and hosted services?
   • Check the exact model and release terms; weight licenses and hosted service terms are distinct
   • Assume every model and hosted endpoint shares Apache 2.0 terms
   • Assume downloading weights places them in the public domain
   • Assume a model weight license automatically permits reselling Mistral’s hosted API
6. کون سی صلاحیت Mistral Large کو عمارت کے ایجنٹوں کے لیے مفید بناتی ہے؟
   • بلٹ ان پرنٹر ڈرائیورز
   • فنکشن / ٹول کالنگ
   • مقامی بلاکچین مائننگ
   • ینالاگ سگنل پروسیسنگ
7. How many parameters are active per token in Mistral Large 3’s sparse mixture-of-experts model?
   • 3 billion active parameters
   • 22 billion active parameters
   • 41 billion active parameters
   • 675 billion active parameters
8. How many programming languages did Mistral say its original May 2024 Codestral model was trained on?
   • Exactly 8 languages
   • Only Python and JavaScript
   • More than 800 languages
   • More than 80 programming languages