مکس اپ اور کٹ مکس اگمنٹیشن کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. مکس اپ ایک نئی تربیتی مثال کیسے بناتا ہے؟
   • ایک تصویر کو گھما کر اور اس کا لیبل رکھ کر
   • بے ترتیب مربع کو کاٹ کر اور اسے رد کر کے
   • تصویر کو گرے اسکیل میں تبدیل کرکے
   • وزنی لیمبڈا کے ساتھ دو امیجز اور ان کے لیبلز کو خطی طور پر انٹرپول کر کے
2. CutMix اور Mixup کے درمیان بنیادی فرق کیا ہے؟
   • CutMix صرف ایک تصویر استعمال کرتا ہے جبکہ Mixup دو استعمال کرتا ہے۔
   • کٹ مکس ہر جگہ پکسلز کو ملانے کے بجائے ایک تصویر سے دوسری تصویر پر مستطیل پیچ چسپاں کرتا ہے۔
   • CutMix صرف لیبل کو تبدیل کرتا ہے اور تصویر کو کبھی نہیں۔
   • CutMix کا اطلاق خصوصی طور پر ٹیکسٹ ڈیٹا پر ہوتا ہے۔
3. کٹ مکس میں، لیبلز کے لیے مکسنگ وزن (لیمبڈا) کا تعین کیسے کیا جاتا ہے؟
   • یہ ہمیشہ 0.5 پر طے ہوتا ہے۔
   • روشن تصویر کی چمک سے
   • پکسل کے رقبے کے تناسب سے ہر تصویر کا حصہ ہوتا ہے۔
   • تصادفی طور پر، تصاویر سے کوئی تعلق نہیں ہے۔
4. ان پٹ امیج کے علاوہ، Mixup اور CutMix اور کیا ترمیم کرتے ہیں؟
   • لیبل، اسے نرم مخلوط ہدف میں تبدیل کر رہا ہے۔
   • اصلاح کار کی سیکھنے کی شرح
   • نیٹ ورک میں تہوں کی تعداد
   • بیچ کا سائز
5. کون سی تقسیم عام طور پر مکسنگ کوفیشینٹ لیمبڈا کے نمونے کے لیے استعمال ہوتی ہے؟
   • عدد پر یکساں تقسیم
   • بیٹا تقسیم
   • زہر کی تقسیم
   • پی کے ساتھ برنولی کی تقسیم 1 پر مقرر ہے۔
6. ان اختلاط بڑھانے کا دستاویزی فائدہ بہتر ہوا ہے:
   • تربیت یافتہ ماڈل فائل کا کمپریشن
   • بیک پروپیگیشن کی ضرورت کو دور کرکے تربیت کی رفتار
   • بغیر کسی لیبل کے تربیت کرنے کی صلاحیت
   • درستگی کے علاوہ مضبوطی اور انشانکن
7. Mixup uses lambda = 0.25 for image A and one minus lambda for image B. What target weights follow?
   • 25% A and 75% B
   • 75% A and 25% B
   • 50% each regardless of lambda
   • 100% A because it is listed first
8. A CutMix patch replaces 20% of image A’s pixel area with image B. What label weights does the stated area rule use?
   • 20% A and 80% B
   • 100% B for any patch
   • 80% A and 20% B
   • 50% each for all rectangles