ایم ایل فلو اور ماڈل لائف سائیکل ٹریکنگ کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. ایم ایل فلو ٹریکنگ ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے کون سا بنیادی مسئلہ حل کرتی ہے؟
   • خام تربیتی ڈیٹا کو خودکار طور پر لیبل لگانا
   • باقی میں ماڈل کے وزن کو خفیہ کرنا
   • بہت سے تجربات کے دوران پیرامیٹرز، میٹرکس، اور نمونے کا موازنہ ریکارڈ رکھنا
   • Kubernetes کلسٹر کی ضرورت کو تبدیل کرنا
2. Which MLflow component stores registered model versions and their tags or aliases?
   • ماڈل رجسٹری
   • The learning-rate scheduler
   • The training-data labeler
   • The Kubernetes pod scheduler
3. اس کا کیا مطلب ہے کہ ایم ایل فلو 'فریم ورک-ایگنوسٹک' ہے؟
   • یہ صرف TensorFlow کے ساتھ کام کرتا ہے۔
   • اسے حسب ضرورت زبان میں دوبارہ لکھنے والے ماڈلز کی ضرورت ہے۔
   • یہ صرف ڈیٹا برکس پر چلتا ہے۔
   • یہ بہت سی ML لائبریریوں میں کام کرتا ہے جیسے scikit-learn، PyTorch، اور XGBoost
4. ایم ایل فلو ماڈل فارمیٹ کا مقصد کیا ہے؟
   • تربیتی ڈیٹا کو کمپریس کرنے کے لیے
   • تربیت یافتہ ماڈل کو اس کے فریم ورک کے ذائقے اور میٹا ڈیٹا کے ساتھ لپیٹنا تاکہ اسے کئی طریقوں سے تعینات کیا جا سکے۔
   • دوبارہ تربیتی ملازمتوں کو شیڈول کرنے کے لیے
   • عصبی نیٹ ورک کی تہوں کو دیکھنے کے لیے
5. ایم ایل فلو کس کمپنی نے بنایا؟
   • ڈیٹابرکس
   • Google
   • نیٹ فلکس
   • Amazon
6. جنریٹو AI ایپلی کیشنز کو سپورٹ کرنے کے لیے MLflow کس طرح پھیل رہا ہے؟
   • کلاسک ML ماڈلز کے لیے سپورٹ چھوڑ کر
   • بند سورس پروڈکٹ بن کر
   • تمام تربیتی فریم ورک کو تبدیل کرکے
   • LLM ایپس کے لیے ٹریسنگ، پرامپٹ مینجمنٹ، اور تشخیص شامل کر کے
7. A deployment resolves an MLflow model through a champion alias. What can reassignment of that alias change?
   • The recorded metrics inside every old experiment
   • The registered model version that the named reference resolves to
   • The model framework of all stored artifacts
   • The training labels in a historical dataset
8. Two MLflow runs use different learning rates. What record helps compare their validation results?
   • Only the wall color of the training room
   • A registry alias without any run information
   • Each run’s logged parameters and validation metrics
   • A notebook filename without the experiment outputs