Nvidia Nemotron ماڈلز کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. Nemotron-4 340B خاندان کا ایک بڑا مخصوص مقصد یہ ہے:
   • لائسنس کے موافق مصنوعی تربیتی ڈیٹا تیار کرنا
   • 3D گرافکس پیش کرنا
   • کان کنی cryptocurrency
   • ویڈیو فائلوں کو کمپریس کرنا
2. Llama 3.1 Nemotron 70B Nvidia نے کس کمپنی کے بیس ماڈل کے اوپر بنایا ہے؟
   • Google
   • Meta
   • OpenAI
   • Anthropic
3. نیموٹرون 'انعام ماڈل' کا کیا کردار ہے؟
   • یہ GPUs استعمال کرنے کے لیے ڈویلپرز کو ادائیگی کرتا ہے۔
   • یہ بے ترتیب شور پیدا کرتا ہے۔
   • یہ تربیت اور ڈیٹا فلٹرنگ کی رہنمائی کے لیے جوابات کے معیار کو اسکور کرتا ہے۔
   • یہ ماڈل کے وزن کو خفیہ کرتا ہے۔
4. What practical capability does NVIDIA’s open Nemotron release offer developers?
   • A guarantee that all hardware is free
   • A replacement for model evaluation
   • A promise that no fine-tuning is needed
   • A model and associated tools they can adapt for their own applications, subject to its license
5. کون سا Nvidia فریم ورک یا پروڈکٹ عام طور پر Nemotron ماڈلز کو تعینات کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے؟
   • NeMo اور NIM مائیکرو سروسز
   • Microsoft لفظ
   • ایڈوب فوٹوشاپ
   • اوریکل ڈیٹا بیس
6. نیوڈیا نے Nemotron 70B کی مدد کو تیز کرنے کے لیے جو تکنیک استعمال کی اس پر بہت زیادہ انحصار کیا گیا:
   • ہر جواب کو ہاتھ سے لکھنا
   • حسب ضرورت انعامی ماڈل کے ساتھ انسانی تاثرات سے کمک سیکھنا
   • تمام تربیتی ڈیٹا کو ہٹانا
   • GPU کو غیر فعال کرنا
7. In the Nemotron synthetic-data pipeline described in the guide, what does the reward model do?
   • Writes the GPU kernel for the language model
   • Converts all weights to ternary values
   • Scores candidate responses on qualities such as helpfulness and correctness
   • Assigns a class label to every image
8. Which preference prompts does NVIDIA name in the Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct model card?
   • امیج نیٹ
   • Common Crawl RefinedWeb
   • GSM8K
   • HelpSteer2-Preference