پرمپٹنگ کوئز کی منصوبہ بندی اور حل کریں۔

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. منصوبہ بندی اور حل کرنے کا اشارہ معیاری زیرو شاٹ چین آف تھاٹ میں کیا بنیادی تبدیلی لاتا ہے؟
   • یہ سب سے پہلے ماڈل سے ایک منصوبہ تیار کرنے کو کہتا ہے، پھر اسے مرحلہ وار عمل میں لاتا ہے۔
   • یہ منصوبہ بندی کے ڈیٹا پر ماڈل کو ٹھیک کرتا ہے۔
   • یہ قدم بہ قدم استدلال کو مکمل طور پر ہٹا دیتا ہے۔
   • اس کے لیے پرامپٹ میں درجنوں کام کی مثالیں درکار ہیں۔
2. سادہ زنجیر کی سوچ کی کون سی مخصوص کمزوریوں کو دور کرنے کے لیے منصوبہ اور حل کیا گیا تھا؟
   • سست تخمینہ کی رفتار اور زیادہ میموری کا استعمال
   • استدلال کے مراحل اور حساب کی غلطیاں غائب ہیں۔
   • زہریلا یا متعصب آؤٹ پٹ
   • بالکل بھی کوئی استدلال پیدا کرنے سے قاصر ہے۔
3. بڑھا ہوا PS+ ویرینٹ بنیادی پلان اور حل کرنے کے پرامپٹ میں کیا اضافہ کرتا ہے؟
   • جواب کو درجہ دینے کے لیے دوسری زبان کا ماڈل
   • کیلکولیٹر API تک رسائی
   • متغیرات کو نکالنے، انٹرمیڈیٹ کے نتائج کی گنتی، اور نمبروں میں شرکت کی ہدایات
   • JSON میں جواب دینے کی ضرورت
4. چند شاٹ چین آف تھیٹ پر منصوبہ بندی اور حل کرنے کا ایک اہم فائدہ یہ ہے کہ:
   • ہمیشہ کامل درستگی حاصل کرتا ہے۔
   • ماڈل کو دوبارہ تربیت دینے کی ضرورت ہے۔
   • صرف وژن کے کاموں پر کام کرتا ہے۔
   • پرامپٹ میں ہاتھ سے تیار کردہ کام کی مثالوں کی ضرورت نہیں ہے۔
5. کس قسم کے بینچ مارک پر منصوبہ بندی اور حل کا نمایاں جائزہ لیا گیا؟
   • ریاضی اور ریاضی کے ورڈ پرابلم بینچ مارکس جیسے GSM8K
   • تصویری درجہ بندی ڈیٹاسیٹس
   • تقریر کی شناخت کارپورا
   • پروٹین فولڈنگ کے کام
6. تفصیلی اقدامات سے پہلے ایک منصوبہ تیار کرنا خود بخود ماڈل کی مدد کیوں کرتا ہے؟
   • یہ اصل سوال کو سیاق و سباق سے حذف کر دیتا ہے۔
   • پلان کے ذیلی اہداف کی حالت جو کہ ماڈل تیار کرتا ہے بعد میں استدلال کے ٹوکن
   • یہ ماڈل کے پیرامیٹر کی گنتی کو دوگنا کرتا ہے۔
   • یہ ماڈل کو نان ٹیکسٹ موڈ میں بدل دیتا ہے۔
7. A prompt asks a model to list subgoals before solving a word problem. Which Plan-and-Solve stage does that implement?
   • A few-shot worked example
   • The final answer verification stage
   • The planning stage that decomposes the task before execution
   • A decoding-time beam search
8. A PS+ prompt reminds the model to extract quantities and calculate intermediate results. What is the intent of those reminders?
   • Replace the problem statement with demonstrations
   • Change the model’s parameters during inference
   • Guarantee every answer is correct
   • Reduce calculation and step omissions by directing attention to variables and intermediate quantities