پول سائیڈ اے آئی کوڈ جنریشن کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. پول سائیڈ کس بنیادی تربیتی تکنیک کے لیے جانا جاتا ہے؟
   • کوڈ ایگزیکیوشن فیڈ بیک (RLCEF) سے کمک سیکھنا
   • صرف GitHub پر خالص غیر زیر نگرانی پری ٹریننگ
   • چیٹ کی درجہ بندی سے انسانی کمک سیکھنا
   • جینیاتی پروگرامنگ بغیر کسی عصبی نیٹ ورک کے
2. What do Poolside’s Laguna models target?
   • Image segmentation only
   • Agentic software development and code-generation tasks
   • Consumer finance scoring
   • Audio transcription only
3. پول سائیڈ انٹرپرائز صارفین کے لیے کس چیز پر زور دیتا ہے؟
   • کسی کے لیے بھی مفت عوامی API رسائی
   • صرف صارفین کی موبائل ایپس
   • پرائیویٹ اور آن پریمیس تعیناتی تاکہ کوڈ اندرون خانہ رہے۔
   • مشتہرین کو صارف کا ڈیٹا فروخت کرنا
4. What should a reader use to assess Poolside’s reported benchmark scores?
   • A general claim that one model is best
   • Parameter count alone
   • A social-media post without methodology
   • The model/version, benchmark setup, and evaluation source stated with the result
5. کوڈ ماڈل کی تربیت کے لیے کوڈ پر عمل درآمد کی آراء اتنی قیمتی کیوں ہے؟
   • درستگی خود بخود چیک کی جا سکتی ہے، انسانی لیبلرز کے بغیر قابل توسیع انعامی سگنلز پیدا کرتے ہیں۔
   • یہ ماڈل کو قیاس پر تیز تر بناتا ہے۔
   • یہ کسی بھی GPUs کی ضرورت کو ختم کرتا ہے۔
   • یہ گارنٹی دیتا ہے کہ ماڈل کبھی غلطی نہیں کرتا
6. What context lengths does the Laguna M.1/XS.2 technical report describe for continued pre-training?
   • 2K and 4K tokens only
   • 32K and 128K token sequence lengths
   • 1M and 2M tokens in every released model
   • 30 and 60 seconds of generated code
7. Which framework does Poolside cite for the Laguna M.1/XS.2 agentic benchmark evaluations?
   • گلو
   • امیج نیٹ
   • The Laude Institute’s Harbor Framework
   • عام کرال
8. What should an enterprise review before deploying a code model?
   • صرف ماڈل کا نام
   • Whether the UI uses a dark theme
   • A benchmark score alone
   • Data handling, access controls, model terms, and evaluation on its own repositories