درستگی اور یاد کرنے کا کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. درستگی کس سوال کا جواب دیتی ہے؟
   • تمام حقیقی مثبتات میں سے، ہم نے کتنے کو پکڑا؟
   • ان تمام اشیاء میں سے جن کی ہم نے مثبت پیشین گوئی کی تھی، کتنی واقعی مثبت تھیں؟
   • مجموعی طور پر ماڈل کتنا درست ہے؟
   • ہمیں کتنے سچے منفی ملے؟
2. یاد کو بھی کہا جاتا ہے:
   • خاصیت
   • درستگی
   • صحت سے متعلق
   • حساسیت (حقیقی مثبت شرح)
3. On a fixed evaluation set, lowering a positive-class decision threshold usually produces which tradeoff?
   • Recall can increase while precision can fall
   • Precision and recall must increase by equal amounts
   • The model necessarily predicts fewer positives
   • Neither metric can ever change
4. بیماری کی اسکریننگ ٹیسٹ کے لیے جہاں بیمار مریض کا لاپتہ ہونا جھوٹے الارم سے کہیں زیادہ بدتر ہے، آپ کو ترجیح دینی چاہیے:
   • اعلی صحت سے متعلق
   • کم یاد
   • اعلیٰ یاد
   • صرف حقیقی منفی شرح
5. F1 سکور کی تعریف اس طرح کی گئی ہے:
   • درستگی اور یاد کا حسابی مطلب
   • درستگی اور یاد کا ہارمونک مطلب
   • درستگی اور یاد کا مجموعہ
   • درستگی اور یاد کی پیداوار
6. Why can precision and recall reveal a weakness hidden by high accuracy on a dataset dominated by negatives?
   • They focus on positive predictions and actual positives instead of rewarding a large true-negative count
   • They measure the true-negative rate directly
   • They must both exceed accuracy
   • They guarantee reliability regardless of sample size
7. A classifier has 20 true positives, 5 false positives, and 10 false negatives. Which precision and recall values follow?
   • Precision 2/3; recall 4/5
   • Precision 20/35; recall 20/35
   • Precision 1/4; recall 1/2
   • Precision 4/5; recall 2/3
8. Six of the top ten search results are relevant. What is precision@10 for that result list?
   • 100%
   • 40%
   • 60%
   • 6%