ReAct ایجنٹ پیٹرن کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. ReAct پیٹرن کن دو صلاحیتوں کو یکجا کرتا ہے؟
   • استدلال (سوچ) اور عمل (آلات کا استعمال کرتے ہوئے)
   • امیج جنریشن اور آڈیو ترکیب
   • خفیہ کاری اور کمپریشن
   • پرنٹنگ اور اسکیننگ
2. ReAct لوپ کے تین دہرائے جانے والے عناصر کیا ہیں؟
   • ان پٹ، آؤٹ پٹ، دوبارہ شروع کریں
   • فکر، عمل، مشاہدہ
   • انکوڈ، ڈی کوڈ، ڈسپلے
   • لاگ ان، لاگ آؤٹ، ریفریش
3. ReAct لوپ میں 'مشاہدہ' کیا ہے؟
   • ماڈل کا اندرونی منصوبہ
   • صارف کا پاس ورڈ
   • تلاش کے نتیجے کی طرح ایکشن لینے کے بعد نتیجہ واپس آ گیا۔
   • ایک حتمی خلاصہ ای میل
4. ReAct خالص چین آف تھیٹ استدلال کے مقابلے میں فریب کو کم کیوں کر سکتا ہے؟
   • یہ کبھی بھی ماڈل کی وجہ کی اجازت نہیں دیتا ہے۔
   • یہ ماڈل کے تربیتی ڈیٹا کو حذف کر دیتا ہے۔
   • یہ صرف آف لائن کام کرتا ہے۔
   • یہ ٹولز اور بیرونی ڈیٹا سے حقیقی مشاہدات میں استدلال کی بنیاد رکھتا ہے۔
5. What improvement did the ReAct paper report over imitation/RL baselines on ALFWorld?
   • An absolute success-rate improvement of 34 percentage points in its evaluated setup
   • A 100% success rate across all tasks
   • A 34% reduction in tool calls on every benchmark
   • کوئی قابل پیمائش تبدیلی نہیں۔
6. Which external source did the ReAct paper use to retrieve observations in its knowledge-intensive QA experiments?
   • A private medical database
   • A Wikipedia API
   • A spreadsheet stored in the model weights
   • An offline dictionary only
7. How can an observation change the next step in a ReAct trajectory?
   • It is always ignored after an action
   • It guarantees the next action is correct
   • The model can revise its plan based on the tool or environment result
   • It automatically becomes the final answer
8. Which task types did the original ReAct paper evaluate?
   • Only image compression
   • Only speech recognition
   • Only spreadsheet formatting
   • Knowledge-intensive question answering and interactive decision-making