گائیڈ سے منسلک کوئز · مشکل سطح
سیلڈن کور اور انفرنس گرافس کوئز
سیلڈن انفرنس گراف کے اجزاء، روٹنگ، ایگریگیشن، ڈی اے جی ڈھانچہ، سرونگ پروٹوکول اور مشاہداتی سگنلز کو چیک کرتا ہے۔
سوال 1 کی 8
وہ کون سی خصوصیت ہے جو سیلڈن کور کو سنگل ماڈل سرور سے ممتاز کرتی ہے؟
ہر سوال کا جائزہ لیں۔8 سوالات
جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔
- وہ کون سی خصوصیت ہے جو سیلڈن کور کو سنگل ماڈل سرور سے ممتاز کرتی ہے؟
- انفرنس گرافس جو ایک سے زیادہ اجزاء کا سلسلہ کرتے ہیں۔
- بلٹ ان ماڈل ٹریننگ
- ایک ملکیتی GPU ڈرائیور
- خودکار ڈیٹا لیبلنگ
- کون سا سیلڈن گراف جزو فیصلہ کرتا ہے کہ کس چائلڈ نوڈ کو درخواست بھیجنی ہے، A/B ٹیسٹ کو فعال کرتے ہوئے؟
- ٹرانسفارمر
- راؤٹر
- کمبائنر
- ماڈل
- کون سا جزو قسم جوڑ بنانے کے لیے متعدد ماڈلز سے آؤٹ پٹ کو جمع کرتا ہے؟
- راؤٹر
- ٹرانسفارمر
- کمبائنر
- شروع کرنے والا
- سیلڈن انفرنس گراف کس قسم کا گراف ڈھانچہ بناتا ہے؟
- ایک چکری میش
- ایک فلیٹ فہرست
- صرف ایک بائنری درخت
- ایک ڈائریکٹڈ ایسکلک گراف (DAG)
- سیلڈن کور v2 میں، کون سا سرور اور پروٹوکول پورے گراف میں ملٹی ماڈل سرونگ کو قابل بناتا ہے؟
- MLServer اور اوپن انفرنس پروٹوکول
- TensorFlow سرونگ اور صرف gRPC
- Nginx اور REST
- چنگاری اور پارکیٹ
- In the Seldon Core 1 Router documentation, what can shift traffic toward better-performing models over time?
- Nightly retraining only
- A multi-armed bandit using live reward signals
- Increasing the pod CPU limit
- Caching every response
- Which Seldon graph component can preprocess a request or postprocess a model response?
- کمبائنر
- راؤٹر
- ٹرانسفارمر
- Explainer
- Which description of Seldon Core 2 observability is accurate?
- Metrics, tracing and payload logging are all automatically enabled for every REST/gRPC prediction
- It provides only GPU metrics and no tracing
- Payload logging always stores every model request in a local file
- Metrics are exposed; tracing requires configuration, and payload logging is limited to configured Kafka-backed pipeline paths