گائیڈ سے منسلک کوئز · درمیانہ سطح

سیلف کنسسٹینسی ڈیکوڈنگ کوئز

نمونے کے استدلال کے راستوں، جواب نکالنے، تخمینہ لاگت، اور اتفاق رائے اب بھی کیوں غلط ہو سکتا ہے، پر اکثریتی ووٹنگ کی وضاحت کرتا ہے۔

متعلقہ گائیڈ کے راستےسیلف کنسسٹینسی ڈی کوڈنگ
سوال 1 کی 8

How does self-consistency decoding pick a final answer from a language model?

ہر سوال کا جائزہ لیں۔8 سوالات

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

  1. How does self-consistency decoding pick a final answer from a language model?
    • بہت سے استدلال کے راستوں کا نمونہ لیں اور جواب پر اکثریتی ووٹ لیں۔
    • ہر قدم پر ہمیشہ واحد سب سے زیادہ امکان والا ٹوکن چنیں۔
    • ماڈل کو اس کے اپنے آؤٹ پٹس پر بار بار تربیت دیں۔
    • نسل سے تمام بے ترتیب پن کو ہٹا دیں۔
  2. Under what condition can self-consistency improve answer accuracy?
    • Whenever the number of samples increases
    • When correct sampled paths converge and errors are not too strongly correlated
    • When every reasoning chain has identical wording
    • Only when the model weights are retrained
  3. ضابطہ کشائی کا کون سا طریقہ خود مستقل مزاجی کی جگہ لے لیتا ہے؟
    • بیک پروپیگیشن
    • ٹوکنائزیشن
    • سنگل چین کی لالچی ضابطہ کشائی
    • وزن کی مقدار
  4. حتمی ووٹ میں ہر نمونے کی زنجیر کا کون سا حصہ اصل میں استعمال ہوتا ہے؟
    • مکمل استدلال متن
    • پیدا کردہ ٹوکنز کی تعداد
    • درجہ حرارت کی ترتیب
    • صرف حتمی جواب
  5. What is the main cost of increasing the number of self-consistency samples?
    • More inference compute; accuracy gains depend on the task and can have diminishing returns
    • It retrains the model weights after every response
    • It guarantees that the majority is correct
    • It eliminates the need to sample any reasoning paths
  6. خود مستقل مزاجی کس وسیع تر تصور کی ابتدائی مثال ہے؟
    • ماڈل کمپریشن
    • انفرنس ٹائم اسکیلنگ (بہتر وجہ کے لیے اضافی کمپیوٹ خرچ کرنا)
    • تربیت کے دوران ڈیٹا میں اضافہ
    • ہارڈ ویئر ایکسلریشن
  7. Why may answer normalization be useful before a self-consistency vote?
    • It makes all reasoning paths independent
    • It verifies the answer against external evidence
    • It can group semantically equivalent answers that use different formatting
    • It changes the model’s sampled probabilities
  8. What is a key limitation of a majority answer from self-consistency?
    • A majority vote cannot be computed for text
    • Sampling always changes the model weights
    • Every reasoning path is guaranteed independent
    • Correlated reasoning errors can make an incorrect answer win the vote