AI ٹریننگ کلسٹرز کوئز کے لیے سلم

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. Slurm میں بیچ جاب جمع کرانے کے لیے صارفین عام طور پر کون سی کمانڈ استعمال کرتے ہیں؟
   • sbatch
   • kubectl لاگو کریں
   • ڈاکر رن
   • git پش
2. سلرم جاب GPUs کی درخواست کیسے کرتا ہے؟
   • ڈی این ایس ریکارڈز میں ترمیم کرکے
   • ایک --gres=gpu ہدایت کے ذریعے
   • صرف ویب فارم کے ذریعے
   • Slurm میں GPUs کی درخواست نہیں کی جا سکتی ہے۔
3. Slurm کا کون سا جزو مرکزی نظام الاوقات کے فیصلے کرتا ہے؟
   • slurmd
   • سرن
   • slurmctld
   • sbatch
4. Why can srun help launch distributed training tasks inside a Slurm allocation?
   • It automatically restores every model checkpoint
   • It replaces slurmctld as the scheduler
   • It converts a single GPU into multiple physical GPUs
   • It launches coordinated tasks across allocated nodes; the training setup may still need explicit DDP configuration
5. سلرم میں بیک فل شیڈولنگ کا مقصد کیا ہے؟
   • اعلی ترجیحی کام میں تاخیر کیے بغیر خالی جگہوں پر مختصر ملازمتیں چلانا
   • پرانی ملازمتوں کو حذف کرنے کے لیے
   • GPUs کو اوور کلاک کرنے کے لیے
   • جاب لاگز کو خفیہ کرنے کے لیے
6. What must an AI training script do so a requeued Slurm job can continue after a node failure?
   • Assume Slurm stores model weights automatically
   • Save checkpoints and reload them when the job restarts
   • Disable resource accounting
   • Submit a new job without restoring state
7. Which Slurm daemon normally runs on each compute node to launch tasks and report node status?
   • slurmctld
   • sbatchd
   • slurmd
   • gresctl
8. What can Slurm resource accounting help cluster administrators track?
   • The model’s validation accuracy automatically
   • The semantic content of training data
   • Whether every checkpoint is scientifically valid
   • Job resource use such as allocated CPUs, GPUs and time