SPADE سیمنٹک امیج سنتھیسس کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. تصویر بنانے کے لیے SPADE کون سا ان پٹ استعمال کرتا ہے؟
   • ہر علاقے کو لیبل کرنے والا ایک سیمنٹک سیگمنٹیشن نقشہ
   • ایک بولی ہوئی تفصیل
   • ایک مثالی تصویر
   • ایک 3D پوائنٹ کلاؤڈ
2. SPADE نے پہلے کی نارملائزیشن کے ساتھ کیا مسئلہ ٹھیک کیا؟
   • اس نے تصاویر کو بہت رنگین بنا دیا۔
   • نارملائزیشن پرتوں نے لے آؤٹ کی معلومات کو دھو دیا۔
   • اس نے بہت کم میموری استعمال کی۔
   • یہ رنگین تصاویر کو سنبھال نہیں سکتا تھا۔
3. SPADE میں، نارملائزیشن اسکیل اور شفٹ پیرامیٹرز ہیں:
   • بے ترتیب شور
   • پوری تصویر میں واحد اقدار کا اشتراک کیا گیا ہے۔
   • مقامی طور پر مختلف ٹینسرز کو سیگمنٹیشن ماسک سے شمار کیا گیا ہے۔
   • مقررہ مستقل
4. کون سی مشہور انٹرایکٹو ایپ SPADE پر بنائی گئی ہے؟
   • فوٹوشاپ
   • Google ترجمہ کریں۔
   • Midjourney v1
   • Gaugan (NVIDIA کینوس)
5. SPADE میں 'SP' کا کیا مطلب ہے؟
   • مقامی طور پر موافقت پذیر
   • سپر پکسل
   • سپیکٹرل پولنگ
   • ویرل پروجیکشن
6. SPADE کے قابل کنٹرول ترتیب کا ایک عملی فائدہ یہ ہے:
   • Improving the input map’s pixel resolution without image synthesis
   • Controlling where labeled scene elements appear in the generated image
   • Translating every label into natural-language captions
   • Compressing generated scenes into smaller files
7. Why can SPADE-generated images be useful when training semantic-segmentation systems?
   • The generated images contain only unlabeled audio
   • The system predicts a transcript for every pixel
   • The input layout already supplies pixel labels for the generated scene
   • The layout removes all semantic categories
8. What can happen when a designer changes a region label in a SPADE input map?
   • It changes the audio sample rate
   • It retrains the generator from scratch
   • It removes the labels from all other regions
   • The generator can synthesize the scene with the revised semantic region