کوڈ ماڈل کوئز کے لیے قیاس آرائی پر مبنی ترامیم

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. کون سا اہم مشاہدہ قیاس آرائیوں کو موثر بناتا ہے؟
   • ترمیم شدہ فائل کے زیادہ تر ٹوکن عام طور پر اصل سے ایک جیسے ہوتے ہیں۔
   • AI ماڈلز کوڈ بالکل نہیں پڑھ سکتے
   • فائلوں کو ہمیشہ شروع سے دوبارہ تخلیق کیا جانا چاہئے۔
   • کوڈ کا کوئی قابل قیاس ڈھانچہ نہیں ہے۔
2. عام قیاس آرائی پر مبنی ضابطہ کشائی کے مقابلے میں قیاس آرائیوں میں 'مسودہ' کہاں سے آتا ہے؟
   • ایک الگ چھوٹے ڈرافٹ ماڈل سے
   • موجودہ سورس کوڈ سے جس میں ترمیم کی جا رہی ہے۔
   • بے ترتیب نمونے لینے سے
   • انسانی جائزہ لینے والے سے
3. معیاری آٹوریگریسو ڈیکوڈنگ ٹوکن کیسے تیار کرتی ہے؟
   • متعدد ٹوکنز متوازی فی پاس
   • تمام ٹوکن ایک ساتھ بغیر کسی ماڈل کے
   • ایک ٹوکن فی فارورڈ پاس
   • صرف GPU کلسٹر پر
4. قیاس آرائی کے طریقوں میں، مجوزہ ٹوکنز کے ایک رن کا کیا ہوتا ہے جس کی ماڈل درست کے طور پر تصدیق کرتا ہے؟
   • انہیں ضائع کر کے دوبارہ تخلیق کیا جاتا ہے۔
   • وہ منظوری کے لیے انسان کے پاس بھیجے جاتے ہیں۔
   • وہ غلطی کا سبب بنتے ہیں۔
   • انہیں تقریباً ایک ہی فارورڈ پاس میں قبول کیا جاتا ہے۔
5. قیاس آرائی پر مبنی ترامیم کے ساتھ، نسل کی لاگت کس چیز سے قریب تر ہوتی ہے؟
   • اصل ترمیم کا سائز (مختلف حصوں)
   • فائل کا کل سائز
   • ریپو میں فائلوں کی تعداد
   • ماڈل کے پیرامیٹر کی گنتی
6. قیاس آرائیوں سے کون سا منظر سب سے زیادہ فائدہ اٹھاتا ہے؟
   • خالی بفر سے بالکل نئی فائل لکھنا
   • ایک بڑی زیادہ تر غیر تبدیل شدہ فائل میں علامت کا نام تبدیل کرنا
   • ایک عام معمولی سوال کا جواب دینا
   • ایک مختصر اسٹینڈ نظم تخلیق کرنا
7. A code edit changes only one short function in a large file. Where is speculative generation work concentrated?
   • Across every unchanged token in the file
   • In retraining the code model
   • In the divergent edited span that does not match the existing source draft
   • In regenerating the file’s tokenizer vocabulary
8. When speculative verification finds a mismatch with the target model, what should the edit system do?
   • Accept every remaining draft token
   • Discard the entire model checkpoint
   • Replace the target model with the draft
   • Stop accepting that draft prefix and generate the corrected span