گائیڈ سے منسلک کوئز · درمیانہ سطح

تقریر علیحدگی اور کاک ٹیل پارٹی مسئلہ کوئز

چیک کریں کہ تقریر سے علیحدگی کا نظام عملی آڈیو پائپ لائنوں میں مخلوط آوازوں، مقامی اشارے، اسپیکر کی گنتی، اور ہدف اسپیکر نکالنے کو کیسے ہینڈل کرتا ہے۔

سوال 1 کی 8

'کاک ٹیل پارٹی کا مسئلہ' کیا ہے؟

ہر سوال کا جائزہ لیں۔8 سوالات

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

  1. 'کاک ٹیل پارٹی کا مسئلہ' کیا ہے؟
    • بہت سے مقابلہ کرنے والوں کے درمیان ایک آواز یا صوتی ذریعہ پر توجہ مرکوز کرنا
    • کسی تقریب میں صحیح مشروب کا انتخاب کرنا
    • کمرے کی بلندی کی پیمائش
    • اسٹریمنگ کے لیے پارٹی میوزک کو کمپریس کرنا
  2. کئی مقررین کی مخلوط ریکارڈنگ دی گئی تقریر علیحدگی کے نظام کا آؤٹ پٹ کیا ہے؟
    • مکسچر کا ایک ہی تیز ورژن
    • ہر اسپیکر کے لیے الگ الگ، الگ تھلگ آڈیو ٹریک
    • صرف متن کا خلاصہ
    • پورے کمرے کا ایک کمپریسڈ MP3
  3. Conv-TasNet بہت سے پہلے علیحدگی کے طریقوں سے مختلف طریقے سے کیا کرتا ہے؟
    • اس کے لیے کم از کم آٹھ مائیکروفون درکار ہیں۔
    • یہ صرف پہلے سے ریکارڈ شدہ موسیقی پر کام کرتا ہے۔
    • یہ سپیکٹروگرام کے بجائے خام ویوفارم نمونوں پر ٹائم ڈومین میں براہ راست کام کرتا ہے۔
    • یہ تقریر کو الگ کرنے سے پہلے ترجمہ کرتا ہے۔
  4. علیحدگی کے بہت سے نیٹ ورک ایک انفرادی آواز کو مرکب سے الگ کیسے کرتے ہیں؟
    • نمونے کی شرح میں اضافہ کرکے
    • 1 کلو ہرٹز سے اوپر کی تمام تعدد کو حذف کر کے
    • آڈیو کو گرے اسکیل میں تبدیل کرکے
    • ایک ماسک کا تخمینہ لگا کر جو سگنل کے ہر اسپیکر کے حصے کو منتخب کرتا ہے۔
  5. 'ٹارگٹ اسپیکر نکالنا' کیا ہے؟
    • ایک مخصوص شخص کو ان کی آواز کا مختصر حوالہ نمونہ استعمال کرتے ہوئے باہر نکالنا
    • ریکارڈنگ سے تمام انسانی آوازوں کو ہٹانا
    • گنتی کے کتنے مقررین موجود ہیں۔
    • پس منظر کی موسیقی کو بڑھانا
  6. ویڈیو کو شامل کرنے سے تقریر کی علیحدگی میں مدد کیوں مل سکتی ہے؟
    • ویڈیو آڈیو کی فائل کا سائز کم کر دیتی ہے۔
    • ہونٹوں کی حرکتیں بصری اشارے فراہم کرتی ہیں جو آواز کو درست اسپیکر سے ملانے میں مدد کرتی ہیں۔
    • کیمرے خود بخود ایکو کو منسوخ کر دیتے ہیں۔
    • ویڈیو کسی بھی آڈیو پروسیسنگ کی ضرورت کو دور کرتی ہے۔
  7. What makes overlapping speech difficult for a separation system before it has analyzed the mixture?
    • The mixture contains no audio samples
    • Every speaker always occupies a separate frequency band
    • The number of speakers and which parts of the waveform belong to each speaker may be unknown
    • The recording already labels each word with its speaker
  8. What cue can an early multi-microphone separation method use to distinguish speakers?
    • The spelling of each speaker's name
    • The color of the recording interface
    • The file's compression ratio alone
    • Spatial differences in how each voice reaches the microphone array