گائیڈ سے منسلک کوئز · درمیانہ سطح
نچوڑ اور پرجوش نیٹ ورکس کوئز
نچوڑ اور حوصلہ افزائی کے مراحل، چینل ری ویٹنگ، رکاوٹ کے طول و عرض اور SE فن تعمیر کے پیچھے شواہد کو چیک کرتا ہے۔
سوال 1 کی 8
SE بلاک میں 'نچوڑ' قدم کیا کرتا ہے؟
ہر سوال کا جائزہ لیں۔8 سوالات
جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔
- SE بلاک میں 'نچوڑ' قدم کیا کرتا ہے؟
- ہر چینل کو ایک قدر میں خلاصہ کرنے کے لیے عالمی اوسط پولنگ کا استعمال کرتا ہے۔
- تصویر کو چھوٹے سائز میں تراشیں۔
- بے کار چینلز کو مستقل طور پر ہٹاتا ہے۔
- مقامی مقامات پر سافٹ میکس کا اطلاق کرتا ہے۔
- 'جوش' قدم کی پیداوار کیا ہے؟
- کنولوشن فلٹرز کا ایک نیا سیٹ
- 0 اور 1 کے درمیان فی چینل وزن
- ایک پابند خانہ
- ایک سیگمنٹیشن ماسک
- اصل خصوصیت کے نقشوں پر جوش و خروش کا وزن کیسے لگایا جاتا ہے؟
- عنصر کے لحاظ سے شامل کیا گیا۔
- نئے چینلز کے طور پر مربوط
- چینل وار ضرب
- مقامی علاقوں کو ماسک کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
- جوش میں کمی کے تناسب (اکثر 16) کے ساتھ رکاوٹ کیوں استعمال ہوتی ہے؟
- آؤٹ پٹ کلاسز کی تعداد میں اضافہ کرنا
- convolutions کی ضرورت کو دور کرنے کے لئے
- نیٹ ورک کو کم تر بنانے کے لیے
- شامل کردہ پیرامیٹرز کو رکھنے اور چھوٹے حساب کرنے کے لیے
- SENet نے 2017 میں کون سا مقابلہ جیتا؟
- امیج نیٹ ILSVRC درجہ بندی کا چیلنج
- COCO کا پتہ لگانے کا چیلنج
- کاگل ٹائٹینک مقابلہ
- GLUE بینچ مارک
- کون سے بعد کے فن تعمیرات کارکردگی کے لیے SE بلاکس کو سرایت کرتے ہیں؟
- BERT اور GPT
- EfficientNet اور MobileNetV3
- Word2Vec اور GloVe
- WaveNet اور Tacotron
- In the excitation step, which activations connect the two fully connected layers in the guide’s SE block?
- Softmax followed by ReLU
- Tanh followed by max pooling
- ReLU followed by sigmoid after the second projection
- GELU followed by layer normalization
- An SE block has C = 256 channels and reduction ratio r = 16. What is the bottleneck width?
- 4 units
- 32 units
- 256 units
- 16 units