گائیڈ سے منسلک کوئز · درمیانہ سطح
مومنٹم کوئز کے ساتھ Stochastic Gradient Descent
جمع شدہ رفتار، دوغلی ڈیمپنگ، گتانک اثرات، مسلسل گریڈیئنٹس، ایڈم کنکشن، اور صفر مومنٹم رویے کی جانچ کریں۔
سوال 1 کی 8
تربیت کے دوران رفتار کی اصطلاح کیا جمع ہوتی ہے؟
ہر سوال کا جائزہ لیں۔8 سوالات
جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔
- تربیت کے دوران رفتار کی اصطلاح کیا جمع ہوتی ہے؟
- تربیتی دوروں کی کل تعداد
- پچھلے میلان کی ایک چلتی ہوئی (تیزی سے وزنی) اوسط
- ڈیٹا سیٹ کا سائز
- ماڈل کی درستگی کی تاریخ
- ایک لمبی، تنگ گھاٹی میں، سادہ SGD کو کونسا مسئلہ درپیش ہے جس کی رفتار کو ٹھیک کرنے میں مدد ملتی ہے؟
- یہ عددی طور پر بہہ جاتا ہے۔
- یہ کمپیوٹنگ گریڈینٹ کو روکتا ہے۔
- اس سے سیکھنے کی شرح خود بخود بڑھ جاتی ہے۔
- یہ فرش کے ساتھ آہستہ آہستہ آگے بڑھتے ہوئے کھڑی دیواروں کے پار zig-zags کرتا ہے۔
- رفتار گتانک کے لئے ایک عام ڈیفالٹ قدر ہے:
- 0.9
- 0.0
- 0.5
- 2.0
- رفتار کو بیان کرنے کے لیے کونسی جسمانی تشبیہ اکثر استعمال ہوتی ہے؟
- ایک پینڈلم ہمیشہ کے لئے جھولتا ہے۔
- ایک بہار واپس آتی ہے۔
- ایک بھاری گیند جو نیچے کی طرف لپکتی ہے۔
- پانی جمنا
- جب beta = 0.9 ہو تو مومینٹم ایک مستقل سمت میں موثر قدم کو کتنا بڑھاتا ہے؟
- تقریباً 2 بار
- تقریباً 0.1 گنا
- کوئی پرورش نہیں۔
- تقریباً 10 بار
- کون سا جدید اصلاح کار مومینٹم طرز کے پہلے لمحے کا تخمینہ شامل کرتا ہے؟
- نیوٹن کا طریقہ
- آدم
- K کا مطلب ہے۔
- بے ترتیب تلاش
- In the update v = beta times v plus gradient, what happens when beta is zero?
- The old velocity is doubled
- Every gradient becomes zero
- The previous velocity is discarded and the current gradient determines the step
- The parameters stop depending on the learning rate
- Why can repeated gradients with opposing sideways directions produce less zig-zagging under momentum?
- Their opposing contributions can partially cancel in accumulated velocity
- All past gradients are stored as separate parameters
- The loss becomes convex automatically
- Momentum ignores the current gradient entirely