ٹیسلا اے آئی اور آٹو پائلٹ کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. In Tesla’s camera-based “Tesla Vision” approach, what sensors provide the visual input?
   • Cameras around the vehicle
   • A lidar-only scanning unit
   • Radar without cameras
   • A single ultrasonic sensor
2. اس کے نام کے باوجود، ٹیسلا کی 'فل سیلف ڈرائیونگ (سپروائزڈ)' فی الحال کس چیز کی ضرورت ہے؟
   • بالکل کوئی ڈرائیور نہیں۔
   • ایک دھیان رکھنے والا انسانی ڈرائیور سنبھالنے کے لیے تیار ہے۔
   • پیچھے پیچھے ایک دوسری کار
   • کنٹرول سینٹر میں ایک ریموٹ آپریٹر
3. What do Tesla’s per-camera neural networks analyze in the company’s AI description?
   • Only spoken commands
   • Satellite maps without camera data
   • Raw images for semantic segmentation, object detection and monocular depth estimation
   • Vehicle registration documents
4. سڑک پر گاڑیوں کے اپنے بڑے بیڑے سے Tesla کو کیا فائدہ ہوتا ہے؟
   • تربیت کے لیے مفت بجلی
   • خودکار حکومت کی منظوری
   • سستے ٹائر
   • تربیتی ڈیٹا کے لیے حقیقی دنیا کی ڈرائیونگ ویڈیو کا ایک بہت بڑا سلسلہ
5. Which humanoid robot project appears on Tesla’s AI and Robotics page?
   • Optimus
   • اٹلس
   • Digit
   • سپاٹ
6. What do Tesla’s birds-eye-view networks output from video across vehicle cameras?
   • Only the car’s color
   • Road layout, static infrastructure and 3D objects in a top-down view
   • A transcript of nearby speech
   • A single two-dimensional lane label
7. How does Tesla say it creates ground-truth data for training networks to predict world representations?
   • By using only written driver comments
   • By copying another company’s labels
   • By combining sensor information across space and time
   • By asking the model to label itself without sensor data
8. What evaluation methods does Tesla say it uses to track improvements and prevent regressions?
   • Only user ratings in an app store
   • A single annual road test
   • Only language-model benchmarks
   • Open- and closed-loop plus hardware-in-the-loop evaluation infrastructure