اسپیچ کوئز کے لیے ٹیکسٹ نارملائزیشن

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. تقریر کے لیے ٹیکسٹ نارملائزیشن بنیادی طور پر کیا کرتا ہے؟
   • تحریری متن کو مکمل طور پر بولے گئے الفاظ میں دوبارہ لکھتا ہے۔
   • آڈیو فائلوں کو کمپریس کرتا ہے۔
   • متن کا دوسری زبان میں ترجمہ کرتا ہے۔
   • بولنے والے کے جذبات کا پتہ لگاتا ہے۔
2. ایک اچھے نظام کو تقریر کے لیے '$5' کو کیسے معمول بنانا چاہیے؟
   • 'ڈالر پانچ'
   • 'پانچ ڈالر'
   • 'S پانچ'
   • 'پانچ فیصد'
3. 'ڈاکٹر' جیسے ٹوکن کو کیوں معمول بنا رہا ہے؟ یا 'IV' مشکل؟
   • یہ ٹوکن ہمیشہ اسی طرح تلفظ کیے جاتے ہیں۔
   • ان میں کوئی حرف نہیں ہے۔
   • ان کی درست توسیع سیاق و سباق پر منحصر ہے۔
   • وہ صرف ریاضی میں استعمال ہوتے ہیں۔
4. حوالہ کردہ نیورل ٹیکسٹ نارملائزیشن اسٹڈی نے اپنے ماڈلز کا اندازہ کرنے کے لیے کون سا ڈیٹا استعمال کیا؟
   • Unlabeled phone audio only
   • Medical records annotated by clinicians
   • A small set of manually written code snippets
   • English and Russian Wikipedia sentences verbalized by Google TTS’s Kestrel system
5. ناقابل بازیافت غلطیوں کے خلاف کس حفاظت کا حوالہ دیا گیا نیورل ٹیکسٹ نارملائزیشن پیپر بحث کرتا ہے؟
   • WFST-based covering grammars
   • Removing the reference transcript
   • Replacing all token classes with a speech waveform
   • Using image segmentation at inference
6. کلاسک نارملائزیشن میں، ٹوکن کو 'سیمیٹک کلاس' تفویض کرنے کا کیا کردار ہے؟
   • یہ اسپیکر کی آواز کو چنتا ہے۔
   • یہ ٹوکن (مثلاً تاریخ، رقم، پیمائش) پر لیبل لگاتا ہے لہذا صحیح لفظی استعمال کیا جاتا ہے۔
   • یہ متن کو کمپریس کرتا ہے۔
   • یہ تمام اوقاف کو ہٹا دیتا ہے۔
7. In the Kestrel TTS normalization system, what follows tokenization and classification?
   • A speaker diarization pass labels voices
   • A vocoder renders the waveform
   • A verbalization stage applies grammars to turn classified tokens into spoken forms
   • An image model recognizes the page layout
8. Why can English and Russian text require different normalization grammars?
   • Every language uses identical number and date formats
   • Language has no effect on spoken forms
   • Russian text cannot be normalized for speech
   • Written conventions and verbalization rules vary by language