ٹولفارمر اور خود سکھایا جانے والا ٹول کوئز استعمال کریں۔

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. ٹولفارمر کے سیکھنے کے آلے کے استعمال کے نقطہ نظر کو کیا چیز مخصوص بناتی ہے؟
   • یہ خود زیر نگرانی اپنی ٹول کال ٹریننگ کی مثالیں تیار اور فلٹر کرتا ہے۔
   • یہ ہزاروں انسانی لیبل والے ٹول کالز پر انحصار کرتا ہے۔
   • یہ صرف انسانی آراء سے کمک سیکھنے کا استعمال کرتا ہے۔
   • یہ ہاتھ سے ہر ٹول کال کو سخت کوڈ کرتا ہے۔
2. ٹولفارمر یہ فیصلہ کرنے کے لیے کون سا معیار استعمال کرتا ہے کہ آیا امیدوار API کال رکھنا ہے؟
   • چاہے کوئی انسانی ریٹر اسے منظور کرے۔
   • آیا کال کا نتیجہ مندرجہ ذیل ٹوکنز پر ماڈل کے نقصان کو کم کرتا ہے۔
   • آیا کال غیر خالی سٹرنگ لوٹاتی ہے۔
   • آیا کال ایک سیکنڈ کے اندر چلتی ہے۔
3. اصل ٹولفارمر نے کون سے ٹولز کا استعمال کرنا سیکھا؟
   • امیج جنریٹر، میوزک سنتھیسائزر، اور 3D رینڈرر
   • صرف ایک ازگر کا ترجمان
   • کیلکولیٹر، QA سسٹم، سرچ انجن، مترجم، اور کیلنڈر
   • صرف ایک ویب براؤزر اور فائل سسٹم
4. ٹولفارمر کے عمل کے دوران ٹیکسٹ میں ٹول کالز کی نمائندگی کیسے کی جاتی ہے؟
   • علیحدہ آڈیو چینلز کے طور پر
   • جیسا کہ تصاویر دستاویز میں شامل ہیں۔
   • صرف ایک بیرونی ڈیٹا بیس میں اندراجات کے طور پر
   • API کال اور اس کا نتیجہ ان لائن کو نشان زد کرنے والے خصوصی ٹوکن کے طور پر
5. بڑے زبان کے ماڈلز کی بنیادی کمزوری نے ٹولفارمر کو متحرک کیا؟
   • وہ ریاضی، موجودہ حقائق، اور عین مطابق تلاش میں ناقص ہیں۔
   • وہ روانی سے جملے نہیں بنا سکتے
   • وہ ٹھیک نہیں ہو سکتے
   • وہ صرف انگریزی میں کام کرتے ہیں۔
6. ٹول کال کی مثالیں بنانے اور فلٹر کرنے کے بعد، ٹولفارمر ان کے ساتھ کیا کرتا ہے؟
   • انہیں رد کر کے دوبارہ شروع کرتا ہے۔
   • فلٹر شدہ، خود سے تیار کردہ ڈیٹاسیٹ پر ماڈل کو بہتر بناتا ہے۔
   • ری لیبلنگ کے لیے انہیں انسانی تشریح کاروں کو بھیجتا ہے۔
   • انہیں صرف تشخیص کے لیے اسٹور کرتا ہے۔
7. Why compare the next-token loss with and without an API result when filtering a candidate call?
   • To select the API with the longest response
   • To remove all calls that change the context
   • To retain calls whose result improves prediction of the following real text
   • To maximize the number of API calls per paragraph
8. Once useful tool-call examples are filtered, how does Toolformer incorporate them?
   • It discards them and trains only on human ratings
   • It changes the API results into class labels
   • It retrains each external API from scratch
   • It fine-tunes on the resulting self-generated examples