初學者賽道 ·免費
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
4模組
8指南
~5h完成
Loading your course evidence…
結果
你能做什麼
- 設計具有有用上下文和約束的清晰提示。
- 審查輸出的事實、隱私、偏見和版權風險。
- 建立可重複的人機互動工作流程。
推薦先看： 人工智慧基礎
課程
課程模組
結合上下文提示
結果： 將模糊的請求轉換為可測試的指令。
練習： 用受眾、背景、約束、例子和成功標準重寫弱提示。
提示和上下文設計語言模型機制審查輸出
結果： 偵測不受支援的聲明並決定哪些內容需要驗證。
練習： 將 AI 答案註釋為已驗證、歸因、不確定或不受支援。
輸出審查和錯誤檢測偏見和公平來源與主張驗證隱私權和所有權
結果： 選擇安全的輸入並了解內容權利。
練習： 為 AI 工作流程建立紅/黃/綠資料策略。
隱私和資料處理版權和內容出處可靠的工作流程
結果： 將人工智慧協助與檢查站和人類所有權結合。
練習： 繪製現有任務並標記人工智慧可能起草、檢查或永遠不會做出決定的位置。
AI-assisted workflow designTool selection and comparison自動化邊界與保障措施
應用頂點
Human-in-the-loop workflow
Design and test an AI-assisted workflow for a real recurring task.
- Before-and-after process
- Prompt or configuration
- Verification checklist
- Privacy and failure safeguards