概述
人工智慧透過地震勘測、測井記錄和衛星資料進行篩選，以更快、更準確地找到油氣藏。它減少了決定鑽探地點的成本和猜測。
石油和天然氣勘探中的人工智慧將人工智慧應用於特定領域的環境中，在這些環境中，法規、營運和風險承受能力強烈影響設計選擇。
深入探討
尋找碳氫化合物意味著解釋巨大、雜訊的資料集：3D 和 4D 地震勘測、測井記錄、岩心樣本和生產歷史。傳統上，地球物理學家需要花費數月的時間來手動解釋這些數據。人工智能极大地加速了这一过程。深度學習模型，尤其是卷積神經網絡，可以自動辨識地震影像中的地質斷層、鹽丘和地層。測井資料的機器學習可以預測岩石的孔隙度和滲透率，這些特性決定石油是否可以流動。公司建立油藏模型並使用人工智慧驅動的「歷史匹配」來根據實際生產來校準模擬。人工智慧也即時指導鑽井，引導鑽頭保持在生產的“產油區”，並標記可能導致井噴的突然壓力變化等危險。回報是更少的乾井和更低的勘探風險。
技術洞察
地震解釋通常使用經過訓練的 CNN 來分割 3D 影像體積中的斷層和層位，將反射資料像醫學影像體素一樣處理。對於測井曲線，回歸和分類模型將測量訊號（伽馬射線、電阻率、聲波）映射到岩石特性。 「替代模型」近似於基於物理的緩慢油藏模擬器，因此工程師可以快速運行數千個場景。強化學習和貝葉斯最佳化有助於選擇井位以最大限度地提高恢復率。
掌握石油和天然气勘探中的人工智能
人工智慧透過地震勘測、測井記錄和衛星資料進行篩選，以更快、更準確地找到油氣藏。它減少了決定鑽探地點的成本和猜測。石油和天然气勘探中的人工智能将人工智能应用于特定领域的环境中，在这些环境中，法规、操作和风险承受能力强烈影响设计选择。为了建立深入的理解，请将石油和天然气勘探中的人工智能视为一种操作模型，而不是单一功能：定义期望的结果，澄清假设，并将系统可以可靠地完成的任务与仍需要专家判断的任务分开。
在实践中，在石油和天然气勘探中使用人工智能的强大团队将技术能力与领域政策、可审计性和一线决策结合起来。他們記錄明確的成功標準，根據實際數據和工作流程進行測試，並根據觀察到的失敗模式而不是一次性基準測試勝利進行迭代。這就是理論理解轉變為跨產品、政策和營運的持久能力的地方。
產業背景決定了人工智慧創意能否與現實接觸。同時，監管要求可能會使原本強大的原型失效。最具彈性的方法是將實驗速度與治理規則結合：運行試點、捕獲證據、發布決策日誌，並隨著模型行為、使用者期望和監管要求的發展不斷更新保障措施。
戰略影響
產業背景決定了人工智慧創意能否與現實接觸。
產業背景決定了人工智慧創意能否與現實接觸。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
領域約束會影響可接受的錯誤率和監督模型。
領域約束會影響可接受的錯誤率和監督模型。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
成功的部署使技術能力與第一線工作流程保持一致。
成功的部署使技術能力與第一線工作流程保持一致。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
現實世界的實施
埃克森美孚和 Microsoft 應用機器學習來優化二疊紀盆地的鑽井和生產
殼牌使用人工智慧解釋地震資料並預測營運中的設備故障
BP 的油藏建模工具使用人工智慧驅動的歷史匹配來預測油田產量
衛星和人工智慧甲烷檢測程式（例如來自 Kayrros 等公司）發現井場洩漏
實施模式
人工智慧在石油和天然氣勘探中的實踐
埃克森美孚和 Microsoft 應用機器學習來優化二疊紀盆地的鑽井和生產。
埃克森美孚和 Microsoft 应用机器学习来优化二叠纪盆地钻探和生产团队在预先定义质量阈值、针对边缘情况保留人工升级路径并跟踪一段时间内的生产力增益和错误成本时，通常会获得更好的结果。
人工智慧在石油和天然氣勘探中的實踐
殼牌使用人工智慧來解釋地震數據並預測整個運作過程中的設備故障。
殼牌使用人工智慧來解釋地震資料並預測營運中的設備故障當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並追蹤一段時間內的生產力增益和錯誤成本時，通常會得到更好的結果。
人工智慧在石油和天然氣勘探中的實踐
BP 的油藏建模工具使用人工智慧驅動的歷史匹配來預測油田產量。
BP 的油藏建模工具使用人工智慧驅動的歷史匹配來預測油田產量。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並追蹤一段時間內的生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
人工智慧在石油和天然氣勘探中的實踐
衛星和人工智慧甲烷檢測程式（例如來自 Kayrros 等公司）發現井場洩漏。
衛星和人工智慧甲烷檢測程式（例如，來自 Kayrros 等公司）發現井場洩漏。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時，通常會得到更好的結果。
風險與防護欄
監理要求可能會使原本強大的原型失效。
歷史資料可能會編碼損害特定社區的偏見。
遺留系統可能會造成整合瓶頸和隱性成本。
實施路線圖
讓領域專家參與從問題框架到評估的整個過程。
讓領域專家參與從問題框架到評估的整個過程。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
在啟動前設計審計追蹤和文件。
在啟動前設計審計追蹤和文件。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
儘早驗證合規性和安全義務。
儘早驗證合規性和安全義務。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
分階段推出，並有明確的停止和回滾標準。
分階段推出，並有明確的停止和回滾標準。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。