概述
從最少到最多的提示將一個難題分解為一系列更簡單的子問題，按順序解決它們，以便每個答案都為下一個答案提供支持。這很重要，因為它讓模型能夠比所展示的範例更難地解決問題。
從最少到最多的提示是語言人工智慧堆疊的一部分，用於大規模閱讀、生成、分類和轉換文字和語音。
深入探討
由少到多的提示由 Zhou 及其同事於 2022 年在 Google 提出，有兩個階段。首先，提示模型將複雜問題分解為更簡單的子問題的有序清單。其次，它一次解決一個子問題，將每個解決的答案附加到上下文中，以便後面的步驟可以建立在前面的步驟的基礎上。這與思想鏈不同，思想鏈在一次傳遞中進行推理而無需顯式分解。標題結果是強大的由易到難的泛化：在 SCAN 組合泛化基準上，從最少到最多的提示解決了絕大多數長命令，儘管提示示例很短，而標準思維鏈在很大程度上失敗了。
技術洞察
力量來自於將計劃與執行分開。分解產生一個依存順序的鏈，這樣子問題 N 只依賴已經解決的子問題。每個解決的答案都會連接到運行提示中，為模型提供所需的中間結果，而不是要求它一次完成所有操作。這減少了每個單獨步驟必須執行的推理，這就是為什麼模型對輸入的泛化比任何單一演示都更長、更難。
掌握從最少到最多的提示
從最少到最多的提示將一個難題分解為一系列更簡單的子問題，按順序解決它們，以便每個答案都為下一個答案提供支持。這很重要，因為它讓模型能夠比所展示的範例更難地解決問題。從最少到最多的提示是語言人工智慧堆疊的一部分，用於大規模閱讀、生成、分類和轉換文字和語音。為了建立深入的理解，請將從最少到最多的提示視為一種操作模型，而不是單一功能：定義所需的結果，澄清假設，並將系統可以可靠地執行的操作與仍需要專家判斷的操作分開。
在實踐中，強大的團隊使用從最少到最多的提示設計提示、檢索和審查循環作為一個整合的通訊系統。他們記錄明確的成功標準，根據實際數據和工作流程進行測試，並根據觀察到的失敗模式而不是一次性基準測試勝利進行迭代。這就是理論理解轉變為跨產品、政策和營運的持久能力的地方。
語言工作流程可以在不犧牲一致性的情況下更快地移動。同時，幻覺事實可以悄悄地進入報告、支持流程或研究成果。最具彈性的方法是將實驗速度與治理規則結合：運行試點、捕獲證據、發布決策日誌，並隨著模型行為、使用者期望和監管要求的發展不斷更新保障措施。
戰略影響
語言工作流程可以在不犧牲一致性的情況下更快地移動。
語言工作流程可以在不犧牲一致性的情況下更快地移動。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
它擴展了跨語言和溝通方式的訪問。
它擴展了跨語言和溝通方式的訪問。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
團隊可以花更多時間進行判斷，而自動化則可以處理重複。
團隊可以花更多時間進行判斷，而自動化則可以處理重複。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
現實世界的實施
透過先列出要計算的數量，然後按順序計算它們來解決多步驟應用題
組合語言任務，例如將長指令從短範例翻譯為動作序列
透過將其分解為子問題來回答複雜的研究問題，這些子問題的答案將合併到最終的答案中
透過將程式分解為輔助函數來編寫程序，每次解決一個函數，每個函數都由後續步驟重複使用
實施模式
實踐中從最少到最多的提示
透過先列出要計算的數量，然後按順序計算它們來解決多步驟應用問題。
透過先列出要計算的數量，然後按順序計算它們來解決多步驟的應用問題。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時，通常會得到更好的結果。
實踐中從最少到最多的提示
組合語言任務，例如將長指令從短範例翻譯成動作序列。
組合語言任務，例如將長指令從短示例翻譯為動作序列當團隊預先定義質量閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並跟踪一段時間內的生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
實踐中從最少到最多的提示
透過將複雜的研究問題分解為子問題來回答，這些子問題的答案將合併為最終的答案。
透過將其分解為子問題來回答複雜的研究問題，這些子問題的答案會合併到最終的回應中。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時，通常會得到更好的結果。
實踐中從最少到最多的提示
透過將程式分解為輔助函數來編寫程序，一次解決一個問題，每個函數都由後續步驟重複使用。
透過將程序分解為輔助函數來編寫程序，一次解決一個問題，每個函數都由後續步驟重用當團隊預先定義質量閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移跟踪生產力增益和錯誤成本時，通常會得到更好的結果。
風險與防護欄
幻覺的事實可以悄悄地進入報告、支持流程或研究成果。
及時的敏感性可能會在類似的請求中產生不一致的結果。
如果存取控制薄弱，敏感文字資料可能會暴露。
實施路線圖
在推出之前定義輸出格式、語氣和品質標準。
在推出之前定義輸出格式、語氣和品質標準。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
當準確性很重要時，請使用可信任來源進行地面回應。
當準確性很重要時，請使用可信任來源進行地面回應。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
為高風險輸出保留人工審查檢查點。
為高風險輸出保留人工審查檢查點。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
追蹤故障模式並定期重新訓練提示或工作流程。
追蹤故障模式並定期重新訓練提示或工作流程。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。