概述
Seldon Core 是一個用於在 Kubernetes 上部署機器學習模型的開源平台，具有一個突出的功能：推理圖。它不是提供一個孤立的模型，而是讓您將模型、路由器、組合器和轉換器連結到作為一項可部署服務運行的單一有向圖中。
Seldon 核心和推理圖是一個技術構建塊，會大規模影響模型品質、基礎設施成本、延遲和可靠性。
深入探討
許多實際生產用例涉及多個模型調用。您可以預處理輸入，將請求路由到多個模型之一，運行集成，然後對結果進行後處理。 Seldon Core 將其表達為 SeldonDeployment 中定義的推理圖（或者，在 v2 架構中，透過 Seldon Core Operator 和 MLServer）。該圖是由可重複使用的元件類型建構的：模型提供預測，變壓器修改輸入或輸出，路由器決定呼叫哪個子級（啟用 A/B 測試和多臂老虎機），組合器聚合多個模型的輸出以進行整合。 Seldon 透過預先包裝的伺服器和自訂 Python 包裝器支援許多框架，並且它公開了豐富的指標、分散式追蹤和開箱即用的有效負載日誌記錄，以實現可觀察性和可解釋性。
技術洞察
推理圖是有向無環圖，其中每個節點都是具有標準預測介面的微服務，Seldon 的編排器（服務編排器/執行器）透過圖路由請求並合併回應。由於路由器可以實現多臂老虎機邏輯，因此流量可以根據即時獎勵訊號自適應地轉向性能更好的模型。 Seldon Core v2 使用 MLServer 和開放推理協定將圖與各個模型伺服器解耦，從而在共享硬體上實現多模型服務和過度使用。
掌握 Seldon 核心與推理圖
Seldon Core 是一個用於在 Kubernetes 上部署機器學習模型的開源平台，具有一個突出的功能：推理圖。它不是提供一個孤立的模型，而是讓您將模型、路由器、組合器和轉換器連結到作為一項可部署服務運行的單一有向圖中。 Seldon 核心和推理圖是一個技術構建塊，會大規模影響模型品質、基礎設施成本、延遲和可靠性。為了建立深入的理解，請將 Seldon Core 和推理圖視為一種操作模型，而不是單一功能：定義期望的結果，澄清假設，並將系統可以可靠地執行的操作與仍需要專家判斷的操作分開。
在實踐中，使用 Seldon Core 和推理圖的強大團隊可以根據可靠性和成本來優化架構、資料和基礎設施選擇。他們記錄明確的成功標準，根據實際數據和工作流程進行測試，並根據觀察到的失敗模式而不是一次性基準測試勝利進行迭代。這就是理論理解轉變為跨產品、政策和營運的持久能力的地方。
多年來，架構決策決定著效能和營運成本。同時，優化一個基準測試可以隱藏更廣泛的系統弱點。最具彈性的方法是將實驗速度與治理規則結合：運行試點、捕獲證據、發布決策日誌，並隨著模型行為、使用者期望和監管要求的發展不斷更新保障措施。
戰略影響
多年來，架構決策決定著效能和營運成本。
多年來，架構決策決定著效能和營運成本。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
技術教育幫助團隊選擇正確的堆疊，而不僅僅是最新的堆疊。
技術教育幫助團隊選擇正確的堆疊，而不僅僅是最新的堆疊。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
更好的工程選擇可以減少生產中的可靠性事故。
更好的工程選擇可以減少生產中的可靠性事故。在高品質部署中，這會轉化為可衡量的操作規則、所有權邊界和定期審查儀式，以便團隊可以增強信心，而不是擴大模糊性。
現實世界的實施
貸方連結一個 Transformer，將特徵一次編碼到模型節點中，然後連結一個格式化分數的 Transformer，所有這些都作為一個 SeldonDeployment。
一家媒體公司使用運行多臂老虎機的路由器節點來動態地將更多流量發送到獲得更高點擊獎勵的推薦模型。
一個團隊將三個詐欺模型與一個組合器節點整合在一起，該節點在將單一決策傳回給呼叫者之前對它們的分數進行平均。
受監管的保險公司將 Seldon 的有效負載記錄和 Alibi 解釋器附加到推理圖上，以便可以追蹤和解釋每個預測以進行審計。
實施模式
Seldon 核心與推理圖的實踐
貸方連結一個 Transformer，將特徵一次編碼到模型節點中，然後連結一個格式化分數的 Transformer，所有這些都作為一個 SeldonDeployment。
貸方將一個 Transformer 連結起來，將功能一次性編碼到模型節點中，然後將一個 Transformer 格式化分數，所有這些都是一個 Seldon 部署團隊在預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移跟踪生產力增益和錯誤成本時通常會獲得更好的結果。
Seldon 核心與推理圖的實踐
一家媒體公司使用運行多臂老虎機的路由器節點來動態地將更多流量發送到獲得更高點擊獎勵的推薦模型。
一家媒體公司使用運行多臂老虎機的路由器節點來動態地將更多流量發送到能夠獲得更高點擊獎勵的推薦模型。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
Seldon 核心與推理圖的實踐
一個團隊將三個詐欺模型與一個組合器節點整合在一起，該節點在將單一決策傳回給呼叫者之前對它們的分數進行平均。
團隊將三個詐欺模型與組合器節點整合在一起，該節點在將單一決策傳回給呼叫者之前對它們的分數進行平均。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
Seldon 核心與推理圖的實踐
受監管的保險公司將 Seldon 的有效負載記錄和 Alibi 解釋器附加到推理圖上，以便可以追蹤和解釋每個預測以進行審計。
受監管的保險公司將 Seldon 的有效負載記錄和 Alibi 解釋器附加到推理圖上，以便可以追蹤和解釋每個預測以進行審計。當團隊預先定義品質閾值、為邊緣情況保留人工升級路徑並隨著時間的推移追蹤生產力增益和錯誤成本時，通常會獲得更好的結果。
風險與防護欄
優化一項基準測試可以隱藏更廣泛的系統弱點。
基礎設施和維護成本常常被低估。
隨著系統變得更加複雜，安全性和可觀察性差距可能會擴大。
實施路線圖
在實施之前定義延遲、品質和成本目標。
在實施之前定義延遲、品質和成本目標。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
在實際負載和資料條件下進行基準測試。
在實際負載和資料條件下進行基準測試。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
儀器監控錯誤、漂移和使用者影響。
儀器監控錯誤、漂移和使用者影響。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。
在擴展之前準備回滾和事件回應路徑。
在擴展之前準備回滾和事件回應路徑。將每個步驟視為證據門：如果不符合標準，則暫停推出，縮小差距，然後再擴大使用。