2026 年人工智慧統計：採用、支出和成長
最後更新 2026年5月1日 · 15 統計資料·由AI Understanding（非營利組織）規劃
2026 年的人工智慧統計涵蓋全球採用率、企業支出、模型能力、就業影響以及大眾對人工智慧的看法。每個號碼都有來源和日期。
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- #1
預計 2025 年全球生成式人工智慧支出將達 6,440 億美元。
比 2024 年成長 76%——現代史上最快的企業軟體類別。
來源： 加特納公司 · 截至 2025-03-31
- #2
約 70% 的美國成年人至少使用過一次生成式人工智慧工具。
ChatGPT 仍然是最常使用的產品，但 Gemini 和 Copilot 正在快速接近。
來源： 皮尤研究中心 · 截至 2025-08-15
- #3
92% 的財富 500 強公司使用 OpenAI 產品。
與前一年的 80% 相比，企業採用率已達到飽和。
來源： OpenAI · 截至 2025-10-01
- #4
預計到 2030 年，人工智慧將為全球經濟貢獻高達 15.7 兆美元。
普華永道的預測涵蓋生產力提高和消費端刺激。
來源： 普華永道 · 截至 2024-09-01
- #5
現在，普通企業使用 40 多種不同的人工智慧工具。
到 2023 年，這一數字將達到 11 個——碎片化是主導模式，而不是整合。
來源： 安德森霍洛維茨 · 截至 2025-04-01
- #6
ChatGPT 每週有 8 億活躍用戶。
2024 年中期每週突破 2 億，2024 年底突破 4 億，2026 年初突破 8 億。
來源： OpenAI · 截至 2026-02-15
- #7
與 AI 相關的職缺發布年增 21%。
需求集中在機器學習工程和人工智慧產品角色。
來源： 領英經濟圖譜 · 截至 2025-11-01
- #8
前沿模型訓練計算量大約每 6 個月就會翻倍。
計算擴展繼續超過摩爾定律約 5 倍。
來源： 時代人工智慧 · 截至 2025-12-01
- #9
美國人工智慧工程師的年薪中位數為 213,000 美元。
前沿實驗室的高階職位（包括股權）超過 100 萬美元。
來源： 等級僅供參考 · 截至 2026-01-01
- #10
前沿實驗室的人工智慧安全研究人員數量在兩年內增加了 4 倍。
受到監理壓力和自主代理能力提升的推動。
來源： 人工智慧指數報告 — 史丹佛 HAI · 截至 2025-04-15
- #11
70% 的開發人員表示每天都使用人工智慧編碼助理。
GitHub Copilot、Cursor 和 Claude 程式碼在該類別中佔據主導地位。
來源： Stack Overflow 開發者調查 · 截至 2025-07-01
- #12
目前，56% 的知識工作者將人工智慧視為第一大生產力驅動因素。
與前一年的 28% 相比，工作場所的接受度發生了翻天覆地的變化。
來源： 麥肯錫全球研究院 · 截至 2025-09-01
- #13
使用人工智慧的公司報告產品週期平均縮短了 30%。
設計、內容和代碼類別的收益最大。
來源： 波士頓顧問集團 · 截至 2025-06-01
- #14
全球大眾對人工智慧的信任度平均為 51%，但範圍從印度的 78% 到法國的 32%。
信任與正向的使用經驗的相關性大於原籍國。
來源： 愛德曼信任晴雨表 · 截至 2026-01-20
- #15
94% 的高階主管預計人工智慧將在三年內對其業務至關重要。
與一年前的 84% 相比，堅持抵制的人正在迅速減少。
來源： 德勤企業人工智慧現狀 · 截至 2025-10-15
引文
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