የኩባንያዎች መመሪያ

Covariant RFM-1 እና Robotic Foundation ሞዴሎች

Covariant's RFM-1 የሮቦቲክስ ፋውንዴሽን ሞዴል በመጋዘን ማሻሻያ መረጃ ላይ የሰለጠነ ነው ስለዚህ የሮቦት ክንዶች በቋንቋ እና በእይታ የማይታወቁ ነገሮችን እንዲመረምሩ እና እንዲመርጡ።

2 ሚን አንብብለመጨረሻ ጊዜ የዘመነው ጁን 2 2026

ጥልቅ ዳይቭ

እ.ኤ.አ. በ 2017 በ AI ተመራማሪዎች ፒተር አቤኤል ፣ ፒተር ቼን እና ሮኪ ዱአን ከዩሲ በርክሌይ እና OpenAI ስር የተመሰረተው ኮቫሪያንት ኮቫሪያንት ብሬን ፣ AI ሶፍትዌርን ገነባ። በ2024 አስተዋወቀው አርኤፍኤም-1 (የሮቦቲክስ ፋውንዴሽን ሞዴል 1) እጅግ በጣም ብዙ በሆነ የገሃዱ አለም መረጃ እና ፅሁፍ እና ምስሎች ላይ የሰለጠነው ሮቦቶች የተዝረከረኩ የማያውቁ እቃዎችን እንዲይዙ እና አልፎ ተርፎም ለተፈጥሮ ቋንቋ መመሪያዎች ምላሽ መስጠት እንዲችሉ ነው። እያንዳንዱን ንጥል ነገር ከማዘጋጀት ይልቅ ስርዓቱ ከልምድ ይገለጻል ልክ እንደ አንድ ትልቅ የቋንቋ ሞዴል በፅሁፍ ውስጥ ጠቅለል ያለ ነው። እ.ኤ.አ. በ 2024 ትልቅ የ Covariant ቡድን መስራቾቹን ጨምሮ በአማዞን ከፈቃድ እና ተሰጥኦ ስምምነት ተቀጥሯል ፣ ይህም የሮቦት ፋውንዴሽን ሞዴሎች ምን ያህል ስልታዊ እንደነበሩ ያሳያል ።

ቴክኒካዊ ግንዛቤ

RFM-1 በጽሑፍ፣ በምስል፣ በቪዲዮ፣ በሮቦት ዳሳሽ ንባቦች እና በሞተር ድርጊቶች ላይ የሰለጠነ መልቲሞዳል ትራንስፎርመር በአንድ ቅደም ተከተል እንደ ቶከኖች ይመለከታቸዋል። በእነዚህ ዘዴዎች የሚቀጥለውን ቶከን በመተንበይ፣ አካላዊ መንስኤ-እና-ውጤትን ይማራል፣ ስለዚህ እርምጃ ከመውሰዱ በፊት ምን እንደሚያደርግ በቋንቋ እና በምክንያት ሊነሳ ይችላል። ይህ አንድ ነጠላ ሞዴል የተለያዩ ሮቦቶችን እንዲቆጣጠር እና ከንጥል ምህንድስና ውጭ ልብ ወለድ ነገሮችን እንዲይዝ ያስችለዋል፣ ይህም የቅድመ ስልጠና አጠቃላይ የቋንቋ ችሎታ ምን ያህል ሰፊ እንደሆነ በማንጸባረቅ ነው።

ስልታዊ ተጽእኖ

የአቅራቢ ስትራቴጂ

የአቅራቢዎች የመንገድ ካርታዎች ቡድንዎ በቀጣይ መገንባት በሚችላቸው ባህሪያት ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል።

ወጪ እና በጀት

የንግድ ውሎች እና የማሰማራት አማራጮች የረጅም ጊዜ ወጪን እና አደጋን ይነካሉ።

አደጋ እና ደህንነት

የኩባንያው ማበረታቻዎች የምርት ነባሪዎችን፣ የደህንነት አቋምን እና ክፍትነትን ይቀርጻሉ።

የ Covariant RFM-1 እና የሮቦቲክ ፋውንዴሽን ሞዴሎች የወደፊት ዕጣ

እ.ኤ.አ. የ2024 የአማዞን ስምምነት አብዛኛው የኮቫሪያንት እውቀት ወደ አንዱ የአለም ትልቁ የመጋዘን ኦፕሬተሮች በማጠፍ የሮቦቲክ ፋውንዴሽን ሞዴሎች ሰፊ የስራ አፈጻጸም መረጃ ባላቸው ኩባንያዎች ውስጥ በፍጥነት እንደሚያሳድጉ ፍንጭ ይሰጣል። ጥብቅ የቋንቋ፣ የእይታ እና የተግባር ውህደት፣ ግልጽ-እንግሊዝኛ መመሪያን የሚቀበሉ ተጨማሪ ሮቦቶች፣ እና ከምስል፣ ፊዚካል ኢንተለጀንስ እና Google ከVLA ሞዴሎች ጋር ውድድር ይጠብቁ። ክፍት የሆነው ጥያቄ አጠቃላይ የሮቦት ሞዴሎች የጋራ መሠረተ ልማት ሽፋን ይሆናሉ ወይንስ የባለቤትነት ጥቅሞች ይቆያሉ የሚለው ነው።

የእውነተኛ-ዓለም አተገባበር

ለኢ-ኮሜርስ ትእዛዝ የተለያዩ፣ ከዚህ በፊት ታይተው የማያውቁ ዕቃዎችን ከተዝረከረከ የመጋዘን ማጠራቀሚያዎች መምረጥ

የዕቃ ፕሮግራሚንግ ሳይኖር በሎጂስቲክስ ማስገቢያ መስመሮች ላይ እሽጎችን በመድረሻ መደርደር

ለሮቦት ክንድ ምን መያዝ እንዳለበት ወይም አንድን ነገር እንዴት እንደሚይዝ ለመንገር በተፈጥሮ ቋንቋ ጥቆማዎችን በመጠቀም

የሶስተኛ ወገን መጋዘን ሮቦቶችን በCovariant Brain ሶፍትዌር መድረክ በኩል ማብቃት።

አደጋዎች እና የጥበቃ መንገዶች

የማስጀመሪያ ማስታወቂያዎች በእውነተኛ የምርት የስራ ፍሰቶች ውስጥ ያለውን መረጋጋት ሊበልጡ ይችላሉ።

የኤፒአይ ዋጋ ወይም የመመሪያ ፈረቃ በአንድ ጀምበር ግምቶችን ሊሰብር ይችላል።

የነጠላ አቅራቢ ጥገኝነት የመቆለፍ እና የስደት ወጪዎችን ይጨምራል።

የትግበራ ፍኖተ ካርታ

የእራስዎን ተግባራት እና የውሂብ ስብስቦች በመጠቀም አቅራቢዎችን ይገምግሙ።

ከመዋሃድ በፊት ግላዊነትን፣ ደህንነትን እና የህግ ውሎችን ይገምግሙ።

በሞዴሎች ወይም አቅራቢዎች ላይ የውድቀት እቅድን ያቆዩ።

የመንገድ ካርታ ለውጦች ቡድኖችን እንዳያስደንቁ የመልቀቂያ ማስታወሻዎችን ይከታተሉ።

ማሰስዎን ይቀጥሉ

OpenAI

መሪ የመሠረት-ሞዴል አቅራቢዎች እንዴት እንደሚሠሩ ይመልከቱ።

መመሪያ ያንብቡ

ክፍት ምንጭ AI

ክፍት እና የተዘጉ ሞዴል ምህዳሮችን ያወዳድሩ።

መመሪያ ያንብቡ

Free newsletter

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Covariant RFM-1 and Robotic Foundation Models quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

ጥያቄ ጀምር

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

ቀጣይ መመሪያ

Liquid AI እና Liquid Foundation ሞዴሎች

ቀጣዩን መመሪያ ያንብቡ ሁሉንም ጥያቄዎች ያስሱ

በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

What is Covariant RFM-1 and Robotic Foundation Models?

በ2024 የተዋወቀው የኮቫሪያንት ፋውንዴሽን ሞዴል ስም ማን ነበር?

Covariant RFM-1 አስተዋውቋል፣ የሮቦቲክስ ፋውንዴሽን ሞዴል 1፣ በሮቦት መረጃ እና ጽሑፍ እና ምስሎች ላይ የሰለጠነው።

የትኛው ትልቅ ኩባንያ የኮቫሪያንት ቡድን የቀጠረ እና ቴክኖሎጂውን በ2024 ፍቃድ የሰጠው?

አማዞን የኮቫሪያንት መስራቾችን እና የቡድኑን ትልቅ ክፍል በ2024 የፈቃድ እና ችሎታ ዝግጅት ቀጥሯል።

RFM-1 ከትልቅ የቋንቋ ሞዴሎች ምን ዋና ሀሳብ ነው የሚበደረው?

RFM-1 ጽሑፍን፣ ምስሎችን፣ ዳሳሾችን ንባቦችን፣ እና ድርጊቶችን እንደ ቶከኖች ይይዛቸዋል እና ቀጣዩን ይተነብያል፣ እንደ LLM አጠቃላይ ማድረግን ይማራል።

የሮቦት ፋውንዴሽን ሞዴል ከባህላዊ መጋዘን ሮቦቶች የሚለየው የትኛው አቅም ነው?

ዋናው ጥቅሙ አጠቃላይ ነው፡ እያንዳንዱን ነገር አስቀድሞ መርሐግብር ከማስቀመጥ ይልቅ ልብ ወለድ፣ የማይታዩ ነገሮችን ከተዝረከረከ ማጠራቀሚያዎች መምረጥ።

ከኮቫሪያንት ታዋቂ መስራቾች መካከል እነማን ነበሩ?

ኮቫሪያንት በ UC በርክሌይ እና OpenAI ውስጥ ባሉ ፒተር አቤኤል፣ ፒተር ቼን እና ሮኪ ዱአን ጨምሮ በ AI ተመራማሪዎች በጋራ የተመሰረተ ነው።